Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
OpenAI сообщила, что в Индии пользователи 18–24 лет генерируют почти 50% сообщений ChatGPT, а до 30 лет — 80%. Местные жители лидируют по использованию для работы и кодинга, втрое чаще задавая связанные вопросы. Компания расширяет присутствие через офисы, партнёрства с Tata и другими, а также дешёвые тарифы.
Эксперт из Стэнфорда Эрик Бринйольфссон видит в данных рост продуктивности США на 2,7% благодаря ИИ, ссылаясь на J-кривую и свежие показатели ВВП. Однако данные шумные, причинность не доказана, а подъём может быть от инвестиций в инфраструктуру. Оценка реального вклада ИИ пока спекулятивна из-за сложностей измерений.
Реклама Anthropic на Super Bowl с сатирой над чат-ботами, навязывающими рекламу, подняла приложение Claude в топ-10 App Store США. Скачивания выросли на 32%, а среднесуточный показатель — с 37 400 до 49 200. Глобально прирост составил 15%, что меньше американского.
Статья показывает, как превратить личный ML-проект по анализу зарплат США в продакшен-готовый с MLOps: от структуры и пайплайнов до API, логов и документации. Подход делает работу воспроизводимой и профессиональной. Идеально для портфолио и начинающих.
Adobe Firefly позволяет подписчикам генерировать изображения и видео без ограничений, используя модели вроде Google Nano Banana Pro и Runway Gen-4 Image. Функция интегрирована с веб-сайтом, приложениями и Creative Cloud. Среди профессионалов ИИ стал ежедневным инструментом, а промты удлинились вдвое.
Цепочка поставок аппаратного обеспечения раскрывает темпы ИИ-бума: ASML получила рекордные заказы на 13 млрд евро благодаря спросу на чипы для дата-центров. CEO Кристоф Фуке связывает это с устойчивым интересом к ИИ. Пока нет признаков спада в инфраструктурных вложениях.
Опрос Gallup среди 23 тысяч работников США выявил рост использования ИИ на рабочих местах, но он сосредоточен в IT, финансах и офисных ролях. Многие сотрудники не знают, внедрен ли ИИ в их компании, а ежедневно его применяют лишь 10%. Основные задачи — поиск информации, обобщение данных и генерация идей.
Отчёт Cloudflare показывает: компании, timely обновляющие приложения, в три раза чаще получают отдачу от ИИ. В APAC обновление софта называют ключевым для ИИ-возможностей, а лидеры уже интегрируют ИИ в системы. Задержки приводят к проблемам с безопасностью и уверенностью, а лишние инструменты тормозят прогресс.
Масштабное исследование среди 6000 руководителей выявило умеренное влияние ИИ на производительность и штат за три года: более 90% фирм без изменений. В ближайшие три года ожидается рост производительности на 1,4% и спад занятости на 0,7%, с разницей в прогнозах между менеджерами и сотрудниками. Данные подчеркивают постепенную трансформацию по аналогии с прошлыми технологиями.
Набор на компьютерные науки в университетах UC падает впервые за 25 лет, студенты уходят в ИИ-программы. Китай лидирует с обязательными ИИ-курсами и новыми колледжами, США спешат догнать с тысячами заявок на ИИ-специальности. Преподаватели сопротивляются, но цифры показывают: будущее за ИИ.
Финансовые учреждения Сингапура лидируют в переходе ИИ к производственному использованию, опережая мир по внедрению в платежах и облаке. Исследование Finastra подчеркивает роль инфраструктуры и вызовы вроде дефицита кадров и новых угроз безопасности. Сектор фокусируется на масштабе и ответственности.
Семь практичных приемов на Python помогают в exploratory data analysis находить пропуски, выбросы, дубликаты и другие дефекты данных. На примере датасета сотрудников с искусственными ошибками показаны тепловые карты, IQR, лог-трансформы и корреляции. Методы сохраняют все детали и готовы к использованию в коде.
Руководители страховых компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ в 2026 году, видя в нем инструмент роста доходов, несмотря на дефицит навыков и опасения по поводу пузыря. Опрос Accenture выявил разрыв между оптимизмом топ-менеджеров и неуверенностью сотрудников, подчеркивая необходимость перестройки ролей и обучения. Ключ к успеху — в качественных данных, надежных результатах ИИ и вовлеченности персонала.
Отчет Deloitte предупреждает: компании внедряют ИИ-агентов быстрее мер безопасности, что вызывает риски по защите данных и ответственности. Только 21% организаций имеют строгие правила управления, но через два года 74% начнут использовать агенты. Эксперты подчеркивают важность контролируемой автономии, прозрачности и стандартов для минимизации угроз.
Databricks фиксирует переход бизнеса к агентным ИИ-системам: многоагентные процессы выросли на 327%, супервизор-агенты лидируют. Компании используют несколько LLM, фокусируясь на реальном времени и управлении для вывода в прод. Ценность — в автоматизации рутины вроде предиктивного обслуживания и клиентской поддержки.
Масштабное исследование показывает: проблемы с занятостью в профессиях, уязвимых к ИИ, начались в начале 2022 года, до ChatGPT. Выпускники с навыками вроде программирования и письма все равно востребованы. Запуск чат-бота нельзя считать ключевым фактором спада — важнее макроэкономика.