Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Опрос OutSystems выявил рост доверия к автономным ИИ-агентам до 73% и к коду от сторонних ИИ-инструментов до 67%. Только 36% компаний имеют централизованное управление ИИ, а две трети сталкиваются с трудностями при внедрении контрольных точек с человеком. 94% лидеров беспокоятся о неконтролируемом распространении ИИ, но лишь 12% используют платформы для его сдерживания.
Опрос Университета Куиннипиак показал парадокс: использование ИИ в США выросло (51% для исследований, 27% никогда не пробовали), но доверие осталось низким (21% доверяют часто). Американцы видят больше вреда от ИИ в жизни и образовании, беспокоятся за рабочие места (70%) и требуют регулирования (74%). Поколение Z наиболее пессимистично.
Опрос KPMG показывает: компании планируют $186 млн на ИИ, но только 11% масштабируют агенты с бизнес-результатами. ИИ-лидеры (82% ценности) перестраивают процессы и governance заранее. Региональные различия в подходах и барьерах влияют на глобальные планы.
Опрос Quinnipiac показал: 15% американцев готовы принять ИИ в роли прямого начальника для задач и расписаний. Компании вроде Amazon и Uber уже используют ИИ вместо менеджеров, но 70% опрошенных боятся сокращения вакансий, а 30% занятых — потери своей работы.
Anthropic изучила миллион бесед с Claude: опытные пользователи добиваются успеха на 4% чаще даже на одинаковых задачах. Использование диверсифицируется, в API растут продажи и трейдинг, но разрыв между новичками и ветеранами может усилить экономическое неравенство.
ChatGPT держит 61,7% глобального веб-трафика ИИ в феврале 2026, но потерял лидерство с 75,7% за год. Google Gemini взлетела до 24,4%, а Grok и Claude обогнали DeepSeek. Similarweb отмечает растущую конкуренцию среди чат-ботов.
Отчет RevenueCat показывает: ИИ-приложения составляют 27,1% рынка подписок, лидируют в начальной монетизации, но отток подписчиков на 30% выше. Годовое удержание — 21,1% против 30,7% у не-ИИ, возвраты тоже растут. Это связано с быстрым развитием технологий и экспериментами пользователей.
Исследование BCG выявило «AI brain fry» — когнитивное истощение от контроля за несколькими ИИ-инструментами одновременно. Продуктивность падает после трех инструментов, ошибки растут на 39%, а желание уволиться — до 34%. Авторы рекомендуют лимиты на использование ИИ и отказ от жестких метрик.
OpenAI поделилась данными о здоровье: жители США отправляют ChatGPT около 2 млн сообщений в неделю по страхованию, 600 тыс. из "больничных пустынь". Семь из десяти запросов приходится на нерабочее время, а истории вроде использования ИИ семьей для помощи больному — обычное дело.
Similarweb сравнил трафик соцсетей и ИИ-чатботов: первые лидируют с 41 млрд визитов против 9,3 млрд, но ИИ растёт на 44,39% год к году — в семь раз быстрее 6,32%. Аудитория ИИ предпочитает десктоп (72%) и короткие сессии, с преобладанием прямых переходов (73%). Демография схожа, пик в 25–34 года.
Отчет DeepL Borderless Business выявил: 83% предприятий не используют современный языковой ИИ для переводов, хотя ИИ внедряют везде. Объем контента вырос на 50% с 2023 года, но процессы устарели, что тормозит продажи, поддержку и расширение. DeepL продвигает агенты с фокусом на безопасность и суверенитет данных.
Опрос Университета Куиннипиак выявил: 15% американцев согласны на ИИ в роли прямого начальника. 70% ожидают снижения вакансий из-за ИИ, 30% трудоустроенных опасаются за свою работу. Компании вроде Amazon, Workday и Uber уже заменяют менеджеров ИИ-системами.
Опрос HEPI 2026 года выявил: 95% студентов-бакалавров Великобритании используют генеративный ИИ, но впечатления сильно разделились — от помощи в анализе до страхов зависимости и плагиата. Университеты признают важность ИИ-навыков, но поддержка остаётся слабой, а неравенство сохраняется. Рекомендации включают структурированное обучение ИИ и гибкие экзамены.
Отчёт LTTS на основе опроса 300 специалистов и интервью показывает: инженеры продуктов внедряют ИИ осторожно, с обязательной верификацией и ответственностью человека из-за физических рисков. 90% лидеров планируют рост инвестиций до 25%, приоритизируя предиктивную аналитику, симуляцию и устойчивость продуктов.
Дата-центры для ИИ резко наращивают энергопотребление: в США уже 4% электроэнергии, к 2028 году — до 12%. Опрос 300 руководителей от MIT Technology Review Insights выявил, что энергетическая интеллектность становится приоритетом из-за роста затрат, с фокусом на оптимизацию инфраструктуры и измерения.
Отчет Finastra показывает: ИИ используют 98% финансовых учреждений, 60% улучшили возможности за год. Фокус сместился на масштабирование, инфраструктуру и управление, с топ-сценариями вроде рисков и клиентского сервиса. Барьеры — таланты и бюджеты, регионы различаются по темпам.