Масштабный анализ миллионов профилей в LinkedIn и данных по безработице выявил: в профессиях, подверженных воздействию ИИ, проблемы с трудоустройством возникли в начале 2022 года, задолго до ноября, когда появился ChatGPT.
Общепринятая история о генеративном ИИ и рынке труда звучит так: ChatGPT вышел в ноябре 2022-го, и с тех пор шансы на работу у тех, чьи задачи под силу языковым моделям, пошли вниз. Однако свежее исследование ученых из нескольких американских вузов ставит под сомнение эту хронологию.
Команда под руководством Моргана Франка из Университета Питтсбурга изучила три больших набора данных: ежемесячную статистику пособий по безработице от Минтруда США, 10,6 миллиона профилей LinkedIn и 3 миллиона университетских программ. Выяснилось, что трудности на рынке труда для профессий, уязвимых к ИИ, стартовали в начале 2022-го, за месяцы до дебюта ChatGPT.
Риск безработицы полез в весну 2022-го
Исследование показало: риск безработицы в профессиях, затронутых большими языковыми моделями (LLM), вроде IT и математики, обычно на 20–80% ниже, чем в менее уязвимых сферах, таких как строительство. Во время пандемии 2020–2021 годов этот разрыв даже вырос — эти специалисты проще перешли на удаленку.
Но с начала 2022-го тенденция развернулась. Риск безработицы в самых уязвимых группах полез вверх, и сильнее всего досталось IT и математике. Подъем начался до запуска ChatGPT, а потом стабилизировался. Если бы чат-бот был главной причиной, рост должен был ускориться, а не остановиться.
Ученые уточняют: в некоторых штатах США, включая Калифорнию, Вашингтон и Аляску, после запуска риск все же вырос. Там внедрение LLM могло сыграть роль.
Выпускники ощутили изменения раньше
Анализ профилей LinkedIn выявил похожую картину у молодых специалистов. Выпускники с 2021 года реже попадали в профессии, уязвимые к LLM, по сравнению с предыдущими поколениями, но разрывы появились еще до конца 2022-го.
До выхода ChatGPT те, кто начинал карьеру в уязвимых сферах, устраивались быстрее сверстников. После запуска все перевернулось: выпускники 2023–2024 годов в таких областях дольше искали работу.
Ученые подчеркивают: положение ухудшилось для выпускников 2021–2022 годов за месяцы до ChatGPT. Это намекает на другие причины слабых перспектив — например, ужесточение политики Федрезерва в 2022–2023 годах, спад вакансий для разработчиков софта или коррекцию после бума найма в пандемию.
Навыки, уязвимые к ИИ, все равно ценны
Ученые также разобрали университетские программы, чтобы оценить, насколько они фокусировались на навыках, которые LLM теоретически берут на себя: письмо, программирование, поиск и синтез информации. Если ChatGPT сделал их ненужными, выпускники с таким уклоном должны были пострадать после запуска — их знания теперь заменит ИИ.
Произошло обратное. Выпускники с акцентом на эти "уязвимые к ИИ" навыки после ChatGPT получали выше стартовые зарплаты и устраивались быстрее. Похоже, спрос на них вырос — возможно, потому что работодатели ищут тех, кто умеет работать с LLM, проверять их выводы или сотрудничать с ними.
Возможно, внедрение ИИ еще не зашло так далеко, чтобы вытеснить этих специалистов. В любом случае ученые советуют не убирать такие навыки из программ.
Запуск ChatGPT не идеальный тест влияния ИИ на рынок труда
Исследование признает ограничения. Данные по зарплатам основаны на модели машинного обучения и не проверены на реальных выплатах. Анализ программ — до 2020 года, без учета реакции на ChatGPT. Плюс нет доказательств причинно-следственных связей LLM с рынком труда.
Тем не менее вывод четкий: запуск ChatGPT нельзя считать "чистым естественным экспериментом" для оценки влияния ИИ на занятость. Работы, винящие слабость рынка после 2022-го в LLM, рискуют спутать внедрение ИИ с параллельными макроэкономическими сдвигами.
Недавно CEO Anthropic Дарио Амодей предупредил, что ИИ может уничтожить половину начальных офисных позиций. Такие заявления подкрепляют мнение, будто генеративный ИИ напрямую бьет по рабочим местам. Новое исследование говорит: реальность сложнее, и макроэкономика влияет сильнее, чем казалось.
Амодей и CEO Google DeepMind Демиc Хассабис недавно на форуме в Давосе отметили, что уже сокращают младшие позиции в своих компаниях. Оба прогнозируют, что эффект ударит по всей экономике сильнее к 2026 году.