Многие компании уже перешли от споров о внедрении ИИ к более сложному вопросу: почему результаты получаются разными? Инструменты появились, пилотные проекты запущены, бюджеты растут, но ощутимая отдача от ИИ всё ещё ускользает. Отчёт Cloudflare о инновациях в приложениях на 2026 год показывает: разница часто кроется не в самом ИИ, а в состоянии приложений, на которых он работает.
Отчёт основан на опросе свыше 2300 руководителей высшего звена из регионов APAC, EMEA и Америки. Он подчёркивает: модернизация приложений чётко разделяет компании, которые получают реальную ценность от ИИ, и те, что продолжают мучиться. Фирмы, опережающие график по обновлению софта, почти в три раза чаще отмечают явную отдачу от вложений в ИИ. В APAC связь ещё ярче: 92% руководителей считают обновление программ ключевым шагом для усиления ИИ-возможностей.
Модернизация, а не эксперименты, приносит отдачу от ИИ
Это открытие меняет взгляд на успех ИИ: проблема в основе, а не в инструментах. Системы ИИ требуют быстрого доступа к данным, гибких архитектур и надёжных точек интеграции. Устаревшие приложения, разрозненная инфраструктура и хрупкие процессы мешают ИИ-проектам выходить за рамки отдельных случаев. Обновлённые приложения дают пространство для тестов, масштабирования и адаптации без постоянных переделок.
Отчёт описывает это как замкнутый круг с положительным эффектом. Компании обновляют приложения ради ИИ, а результаты ИИ оправдывают дальнейшую модернизацию. Руководители таких фирм гораздо увереннее в способности инфраструктуры поддерживать разработку ИИ, и эта уверенность ведёт к действиям. В APAC 90% передовых компаний уже встроили ИИ в существующие приложения, в отличие от отстающих. Около 80% планируют углубить интеграцию в ближайший год.
Сдвиг отражает смену подхода: раньше акцент был на тестах и пилотах. Сейчас фокус на встраивании. ИИ воспринимают не как отдельный проект, а как часть повседневных систем — от внутренних процессов до приложений для клиентов. Передовые компании применяют ИИ для оптимизации внутренних задач, создания контент-ориентированных приложений и поддержки задач, приносящих доход, в то время как отстающие остаются осторожными и разрозненными.
Задержки сказываются на безопасности и уверенности
Цена отставания становится очевидной. Компании, плетущиеся в хвосте модернизации, обновляют софт реактивно — часто после инцидентов с безопасностью или сбоев. В APAC они реже уверены в инфраструктуре и навыках команд по поддержке ИИ. Эта неуверенность замедляет решения и ограничивает ИИ-проекты. Вместо расширения сценариев команды тратят силы на риски, заплатки и технический долг.
Безопасность здесь ключевая. Отчёт подтверждает: фирмы с хорошим взаимодействием между командами безопасности и приложений гораздо успешнее масштабируют ИИ. При слабой координации проблемы с безопасностью крадут время, отодвигая модернизацию и ИИ. Многие отстающие жалуются на сложности с отслеживанием рисков в приложениях и API, что тормозит скорость без роста уязвимостей.
Для лидеров безопасность — неотъемлемая часть дизайна приложений, а не довесок. Такой подход снижает реактивную работу после происшествий и освобождает команды для создания и улучшений. Со временем это уменьшает нагрузку, которая может затормозить ИИ. Отчёт намекает: надёжность теперь ограничивает скорость — без стабильных, защищённых систем ИИ-проекты не уходят в продакшн.
Меньше инструментов, крепче база, быстрее ИИ-интеграция
Данные по APAC выделяют ещё одну боль: растущий набор инструментов. Почти все компании сталкиваются с проблемами в управлении сложными стеками технологий, но лидеры действуют решительнее. Около 86% руководителей в APAC активно избавляются от лишних инструментов и теневого IT. Цель — не только сэкономить, но и добиться ясности. Меньше платформ упрощает модернизацию, единые меры безопасности и беспроблемную интеграцию ИИ.
Время разработчиков тоже важно. В компаниях с обновлённой базой они больше занимаются поддержкой и улучшением рабочих систем. В отстающих — перестройкой с нуля, настройкой и исправлениями. Это влияет на скорость внедрения и доработки ИИ-функций. Когда команды заняты проблемами, ИИ отходит на задний план.
В целом выводы показывают: успех ИИ меньше зависит от спешки с новыми моделями и больше — от устранения барьеров. Модернизация приложений создаёт условия для ценности ИИ, а разрозненные системы и реактивные привычки её ограничивают. Без базы инвестиции в ИИ труднее превращаются в измеримые результаты.
Для компаний APAC ясно: вложения в ИИ без модернизации дают поверхностные итоги. Модернизация без планов интеграции рискует стать бесконечной перестройкой. Самые сильные результаты у тех, кто видит обновление приложений, согласование безопасности и интеграцию ИИ как единый процесс, а не разрозненные инициативы.
Отчёт не диктует единственный путь, но проводит грань между теми, кто действует заранее, и теми, кто ждёт. Преимущество не в наличии ИИ, а в готовности приложений его использовать.