Агенты

Atlassian запустила визуальные ИИ-инструменты в Confluence

Atlassian запустила инструмент Remix в открытой бете для Confluence, который визуализирует данные в графики без дополнительных программ, и трех агентов от Lovable, Replit и Gamma. Эти новинки превращают страницы в прототипы, приложения и презентации. Такой шаг вписывается в общий тренд встраивания ИИ в существующие рабочие инструменты.

2 мин

5 часов назад

Переход к моделям с приоритетом ИИ-агентов

Deloitte рекомендует бизнесу перестраивать процессы под ИИ-агентов, где они берут на себя операции под контролем людей. Это обещает нелинейный рост эффективности, особенно с учетом роста бюджетов на ИИ более чем на 70% за два года. Рутинные задачи уйдут в автоматику, высвобождая сотрудников для стратегической работы.

3 мин

Boomi: активация данных — недостающий шаг внедрения ИИ

Boomi выявила ключевую проблему агентного ИИ — фрагментацию данных, проанализировав 75 000 агентов у 30 000 клиентов. Компания представила Meta Hub для унификации контекста, инструменты для SAP и Snowflake, что отметили Gartner и IDC как лидерство. Это позволяет агентам работать с едиными бизнес-определениями и приносит реальную отдачу.

4 мин

Жизненный цикл разработки агентного ИИ

Демо агентного ИИ впечатляют, но большинство проектов не доходят до продакшена: Gartner ждет отмены >40% к 2027 году из-за рисков и дисциплины. Жизненный цикл из 7 этапов объединяет разработку, тестирование, развертывание и управление для надежной 'рабочей силы' ИИ. Он решает проблемы масштаба, координации и безопасности.

15 мин

Обновления ИИ-агентов без простоев в крупных развертываниях

Нулевые простои для ИИ-агентов требуют не только работающей инфраструктуры, но и стабильного поведения, контроля затрат и качества решений. Статья описывает трехуровневую модель доступности: инфраструктура, оркестрация и уровень агента, с адаптацией стратегий развертывания вроде голубой-зеленых и канареек. Наблюдаемость поведения, задержек и токенов — ключ к безопасным обновлениям без потери доверия пользователей.

14 мин

Anthropic блокирует OpenClaw для подписчиков Claude

Anthropic с 5 апреля 2026 года закроет доступ к Claude через OpenClaw для подписчиков из-за перегрузки мощностей, предложив кредиты и API. Создатель OpenClaw Питер Штайнбергер обвиняет компанию в заимствовании функций и блокировке open-source. Решение высвечивает конфликт фиксированных тарифов с интенсивным использованием агентами.

4 мин

4 апреля 2026 г.

5 полезных Docker-контейнеров для разработчиков ИИ-агентов

Docker предлагает разработчикам ИИ-агентов 5 контейнеров для локального запуска: Ollama с моделями LLM, Qdrant как векторная база памяти, n8n для автоматизации процессов, Firecrawl для обработки веб-страниц и PostgreSQL с pgvector для гибридного хранения данных. Эти инструменты обеспечивают приватность, экономию на облачных сервисах и быструю настройку инфраструктуры без лишних зависимостей.

6 мин

3 апреля 2026 г.

Qwen3.5 на старом ноутбуке: настройка локального ИИ-агента

Руководство объясняет, как запустить модель Qwen3.5 версии 4B на старом ноутбуке через Ollama и подключить к OpenCode для агентных задач. Это создает легковесную локальную среду для кодинга, где ИИ генерирует и тестирует проекты вроде Python-игры. Подход прост, но модель иногда требует ручного продолжения на сложных этапах.

8 мин

3 часа назад

Успех ИИ-агентов в разработке ПО и нужда в централизованном контроле

Опрос OutSystems выявил рост доверия к автономным ИИ-агентам до 73% и к коду от сторонних ИИ-инструментов до 67%. Только 36% компаний имеют централизованное управление ИИ, а две трети сталкиваются с трудностями при внедрении контрольных точек с человеком. 94% лидеров беспокоятся о неконтролируемом распространении ИИ, но лишь 12% используют платформы для его сдерживания.

2 мин

7 часов назад

Asylon и Thrive Logic выводят физический ИИ на охрану периметра

Asylon и Thrive Logic объединились, чтобы внедрить физический ИИ в защиту периметров предприятий через роботов-патрули и ИИ-агентов. Решение обеспечивает мониторинг в реальном времени, автоматизированные реакции и аудитные записи, снижая задержки. Руководители охраны получат надёжное покрытие и точную отчётность.

3 мин

10 концепций инженерии LLM за 10 минут

Обзор раскрывает 10 ключевых концепций инженерии больших языковых моделей: инженерия контекста, вызов инструментов, MCP, A2A, семантическое кэширование и другие. Эти блоки помогают создавать надежные масштабируемые приложения ИИ. Понимание их объясняет стабильность систем и выходит за простые промты.

5 мин

Масштабирование агентного ИИ в компаниях: ключевые вызовы

Масштабирование агентного ИИ в компаниях требует подготовки инфраструктуры данных, управления, интеграции и модели работы. Без этого тесты не переходят в производство, риски растут, а отдача не реализуется. Статья разбирает вызовы, этапы, риски и пять шагов к успеху.

12 мин

Управление ИИ-агентами выходит на первый план

ИИ-агенты переходят к самостоятельным действиям, делая управление приоритетом для компаний. Deloitte разрабатывает фреймворки на всех этапах жизненного цикла, с акцентом на прозрачность и реальный мониторинг. По данным фирмы, 23% организаций уже используют агентов, ожидается рост до 74%, но сильные меры контроля есть лишь у 21%.

5 мин

6 апреля 2026 г.

Пилот агентного ИИ удался. Масштаб окажется сложнее

Пилоты агентного ИИ впечатляют, но переход к производству выявляет проблемы архитектуры, координации, управления рисками и затрат. Для успеха требуются модульные агенты, реал-тайм мониторинг, четкие метрики вроде уровня автономии и cost per outcome, плюс организационная готовность. Компании проходят стадии от пилота к оптимизации, балансируя технику и бизнес.

9 мин

3 апреля 2026 г.