аналитика

JBS Dev: Неидеальные данные и последняя миля ИИ — от мощности модели к устойчивым затратам

Джо Роуз из JBS Dev опровергает миф о необходимости идеальных данных для генеративного и агентского ИИ. По его словам, начинать работу можно и с несовершенными данными. Материал ссылается на публикацию в AI Fieldbook о переходе от возможностей моделей к устойчивости затрат.

1 мин

12 мая 2026 г.

Не просто одно — это другое: как ИИ меняет корпоративный стиль

Формулировка «не просто это — это то» стала маркером ИИ-текстов и взлетела в корпоративных материалах более чем в 4 раза — с 50 до 200+ упоминаний с 2023 по 2025 год по данным AlphaSense. Примеры есть у Cisco, Accenture, McKinsey и Microsoft. CEO Pangram подтверждает: это признак растущей зависимости бизнеса от моделей.

4 мин

6 мая 2026 г.

IDC: Как CIO в EMEA оживить ИИ-внедрения

В EMEA 91% ИИ-проектов застряли в пилотах из-за проблем с ROI, инфраструктурой и адаптацией, по данным IDC. CIO рекомендуют провести аудит систем, перестроить метрики оценки, учесть регуляции и интегрировать ИИ в рабочие процессы сотрудников. Это позволит перейти к полноценным внедрениям с реальной бизнес-отдачей.

29 апреля 2026 г.

Перестройка стека данных под нужды ИИ

Эксперты Databricks и Infosys разбирают, почему данные — ключ к корпоративному ИИ: от подготовки инфраструктуры до governance и agentic приложений. Они описывают Lakebase, Unity Catalog, примеры с 92% точностью и 95% фейлов без основы. Будущее — автоматизация, новые бизнесы на unified стеке.

25 мин

27 апреля 2026 г.

ИИ-агенты расширяют инженерию ПО далеко за пределы кода

Учёные из Chalmers University и Volvo Group отвергают идею, что ИИ-агенты вытесняют разработчиков ПО, и предлагают модель «Полуисполняемый стек» из шести колец. Она расширяет инженерию за пределы кода к промтам, процессам и регуляциям. Фокус смещается на внешние слои, где пробелы в методах наиболее заметны.

4 мин

26 апреля 2026 г.

Как модели ИИ используют реал-тайм данные крипторынка для анализа поведения

Модели ИИ обрабатывают непрерывные потоки криптоданных вроде цены BNB для разбора рыночного поведения в нелинейных условиях. Они учитывают высокую активность Ethereum с 3 млн транзакций в день, доминацию Bitcoin в 59% и рост рынка до 3 трлн долларов. Такой анализ применяется в мониторинге и сервисах, где институционалы требуют прозрачности.

25 апреля 2026 г.

ИИ-агенты запустятся везде: готова ли архитектура?

Агентный ИИ требует архитектуры без привязки к конкретным облакам, чтобы агенты работали стабильно везде — от облаков до локальных систем и периферии. Без нейтральной плоскости управления возникают проблемы с безопасностью, производительностью и контролем. Такая независимость упрощает compliance, снижает затраты и убирает vendor lock-in.

14 мин

24 апреля 2026 г.

Как устранить парадокс питания гигантских ИИ-нагрузок

Дата-центры с гигаскальными ИИ-нагрузками сталкиваются с парадоксом питания из-за резких импульсов от GPU-кластеров, угрожающих сетям. Полутвердотельные батареи Ampace в связке с ИБП Eaton гасят миллисекундные пики, обеспечивая стабильность, безопасность и экономию без переразмеровки. Это позволяет масштабировать ИИ-инфраструктуру эффективно и надежно.

7 мин

12 мая 2026 г.

ИИ автоматизирует комплаенс в HR, но не для IT-сферы

Искусственный интеллект внедряется в HR-комплаенс: фоновые проверки, мониторинг зарплат, аналитика оттока сотрудников работают автоматически. Однако существует важное исключение, которое остаётся неавтоматизированным и критично для технологических компаний.

1 мин

11 мая 2026 г.

API, MCP и шлюзы: гид по протоколам для ИИ

API и MCP — разные протоколы для обмена данными: первые для приложений, вторые для ИИ-моделей, которые сами выбирают нужные инструменты. MCP предоставляет инструменты, ресурсы и промты, избегая лишних данных из API. Шлюзы добавляют безопасность, но действуют как файрволы на периметре.

6 мин

30 апреля 2026 г.

ИИ делает интернет однородным и чрезмерно позитивным

К середине 2025 года 35% новых сайтов содержат ИИ-текст, что приводит к семантическому сжатию на 33% и росту позитива на 107%, но не увеличивает фактических ошибок. Общественное мнение преувеличивает негатив, а реальные риски — в апатии к информации и коллапсе моделей. Авторы предлагают стандарты C2PA и улучшение алгоритмов.

28 апреля 2026 г.

Truecaller испытывает растущее давление по мере замедления роста

Truecaller с аудиторией свыше 500 млн пользователей, из которых 70% в Индии, сталкивается с замедлением роста: скачивания в Индии упали на 16% в 2025 году из-за CNAP и конкуренции от Apple и Google. Акции потеряли 78% с IPO, но доходы от подписок и бизнеса растут — внутриприложные платежи достигли $39,3 млн в 2025-м. Компания фокусируется на премиум-функциях вроде AI Assistant и Community Suggestions для новых доходов.

27 апреля 2026 г.

Опрос Claude: новые навыки важнее скорости для продуктивности

Опрос Anthropic среди 81 тысячи пользователей Claude показал: новые навыки (48%) важнее скорости (40%) для продуктивности, но выборка предвзята в сторону соло-энтузиастов. Высокие и низкие доходы получают максимум пользы, креативщики чувствуют угрозу. Каждый пятый опасается потери работы, средняя оценка эффекта — 5,1 из 7.

4 мин

25 апреля 2026 г.

ИИ требует мощной data fabric для бизнес-ценности

ИИ активно внедряется в бизнес, но без контекста данных приводит к ошибкам. К 2025 году половина компаний использует его в трех функциях, однако лишь data fabric сохраняет семантику процессов и правил. Это позволяет агентам принимать обоснованные решения с бизнес-отдачей.

6 мин

24 апреля 2026 г.