аналитика

Parker Conrad: как Rippling оценивает окупаемость ИИ-расходов

Паркер Конрад представил Rippling Data Cloud — объединённую аналитическую платформу, которая уже помогла выявить сотрудника, тратившего $30 000 в год на Claude без отдачи, и внедрила автоматический контроль лимитов. Одновременно компания запустила банковский продукт и пока не планирует выходить на IPO.

2 мин

26 июня 2026 г.

Появление инфраструктурного слоя веб-данных для ИИ

Формируется новый инфраструктурный слой для сбора веб-данных, необходимый для работы ИИ в реальном времени. По данным опросов, 97% компаний уже зависят от такой инфраструктуры, но 90% сталкиваются с техническими и правовыми ограничениями. Платформы, имитирующие поведение пользователей, помогают решить эти проблемы, обеспечивая ИИ актуальной информацией и уменьшая галлюцинации.

24 июня 2026 г.

Data2Story: как 7 ИИ-агентов создают статьи из CSV

Data2Story — система из семи ИИ-агентов, автоматически создающая интерактивные мультимодальные статьи из CSV-файлов. Она обеспечивает высокую проверяемость утверждений, связывая каждое с кодом или источником. В тестах с читателями статьи агента получили более высокие оценки, чем написанные людьми.

23 июня 2026 г.

Как ИИ изменил кибератаки: выводы на основе 832 инцидентов

Анализ 832 заблокированных аккаунтов показал, что ИИ всё чаще применяется на сложных этапах кибератак, а традиционные методы оценки риска теряют эффективность. Фреймворк MITRE ATT&CK не отражает новые ИИ-поведения, что требует обновления подходов к защите.

15 июня 2026 г.

Как устранить парадокс питания гигантских ИИ-нагрузок

Дата-центры с гигаскальными ИИ-нагрузками сталкиваются с парадоксом питания из-за резких импульсов от GPU-кластеров, угрожающих сетям. Полутвердотельные батареи Ampace в связке с ИБП Eaton гасят миллисекундные пики, обеспечивая стабильность, безопасность и экономию без переразмеровки. Это позволяет масштабировать ИИ-инфраструктуру эффективно и надежно.

7 мин

12 мая 2026 г.

ИИ автоматизирует комплаенс в HR, но не для IT-сферы

Искусственный интеллект внедряется в HR-комплаенс: фоновые проверки, мониторинг зарплат, аналитика оттока сотрудников работают автоматически. Однако существует важное исключение, которое остаётся неавтоматизированным и критично для технологических компаний.

1 мин

11 мая 2026 г.

API, MCP и шлюзы: гид по протоколам для ИИ

API и MCP — разные протоколы для обмена данными: первые для приложений, вторые для ИИ-моделей, которые сами выбирают нужные инструменты. MCP предоставляет инструменты, ресурсы и промты, избегая лишних данных из API. Шлюзы добавляют безопасность, но действуют как файрволы на периметре.

6 мин

30 апреля 2026 г.

Операционное совершенство с помощью ИИ: рынок превысит $113 млрд

Методологии Lean Six Sigma и BPM эволюционируют за счёт внедрения искусственного интеллекта. Рынок ИИ-оптимизации процессов может превысить 113 миллиардов долларов, а 88% руководителей наращивают инвестиции. Компании с устоявшейся процессной дисциплиной получат наибольшую выгоду.

1 мин

2 июля 2026 г.

Математика для data science: что учить до первой строки кода

Статья объясняет почему математика важнее навыков программирования начинающих дата сайентистов Рассматриваются ключевые разделы статистика вероятность линейная алгебра матанализ предлагается план последовательного изучения Освоение этих тем формирует интуицию необходимую работы моделями машинного обучения

25 июня 2026 г.

3 NLTK-приёма для продвинутой предобработки текста

В статье разбираются три продвинутые техники NLTK: использование MWETokenizer для сохранения целостности фраз, лемматизация с учётом частей речи и статистическое извлечение коллокаций. Эти методы повышают точность предобработки за счёт сохранения семантической структуры.

5 мин

23 июня 2026 г.

Прогнозирование временных рядов с sktime в Python

Разбираем библиотеку sktime для прогнозирования временных рядов. На примере данных с HVAC-датчика показана полная цепочка: обработка пропусков, устранение тренда и сезонности, построение конвейеров, сравнение ARIMA и экспоненциального сглаживания, а также кросс-валидация по времени.

4 мин

17 июня 2026 г.

Ускорение инноваций в производстве чипов для энергоэффективной эры ИИ

Applied Materials инвестирует 5 млрд долларов в центр EPIC для ускорения инноваций в чипах под энергоэффективный ИИ. Новый подход объединяет экспертов по логике, памяти и упаковыванию, сокращая циклы R&D в 2 раза. Это поможет преодолеть ангстремовые вызовы и поддержать темпы развития ИИ-систем.

12 мин

14 мая 2026 г.

JBS Dev: Неидеальные данные и последняя миля ИИ — от мощности модели к устойчивым затратам

Джо Роуз из JBS Dev опровергает миф о необходимости идеальных данных для генеративного и агентского ИИ. По его словам, начинать работу можно и с несовершенными данными. Материал ссылается на публикацию в AI Fieldbook о переходе от возможностей моделей к устойчивости затрат.

1 мин

12 мая 2026 г.

Не просто одно — это другое: как ИИ меняет корпоративный стиль

Формулировка «не просто это — это то» стала маркером ИИ-текстов и взлетела в корпоративных материалах более чем в 4 раза — с 50 до 200+ упоминаний с 2023 по 2025 год по данным AlphaSense. Примеры есть у Cisco, Accenture, McKinsey и Microsoft. CEO Pangram подтверждает: это признак растущей зависимости бизнеса от моделей.

4 мин

6 мая 2026 г.