Методологии Lean Six Sigma и управление бизнес-процессами (BPM) обрели популярность благодаря обещанию навести порядок в хаосе — предложить структурированный способ упорядочить разрозненные, запутанные операции. Lean Six Sigma делала ставку на статистическую строгость и контроль качества; BPM создавала сквозные карты того, как работа должна двигаться между подразделениями. Обе методологии давали воспроизводимый способ встроить привычки измерения, анализа и подотчётности в повседневную культуру компании.
Сегодня эти проверенные схемы меняются: компании стремятся интегрировать искусственный интеллект в отлаженные методики повышения эффективности. По ряду оценок, рынок ИИ-оптимизации процессов пробьёт отметку в $113 млрд в течение следующего десятилетия. Одно из исследований показало, что 88% бизнес-лидеров ожидают увеличения вложений в инструменты анализа процессов с использованием ИИ в ближайшие 12–18 месяцев.
Однако без надёжного фундамента многие из этих инвестиций рискуют не раскрыть свой потенциал в полной мере. Компании, которые уже работают дисциплинированно, получают преимущество: они могут встраивать новые инструменты в проверенные системы, а не прикручивать их к зыбким основаниям. Организации со зрелой процессной культурой к тому же лучше подготовлены к трансформации ИИ-амбиций в реальные результаты, поскольку давно привыкли к системному измерению и непрерывному улучшению операций.