машинное-обучение

381 публикация по теме

машинное-обучение

Reddit переходит на ИИ-модерацию: карма теряет вес

Reddit меняет подход к модерации: внедряет ИИ-инструмент Rules Hub, который анализирует посты на соответствие правилам сообществ. Это должно снизить важность системы кармы и сделать платформу более дружелюбной для новичков. Дополнительно компания обновляет Old Reddit и расширяет другие инструменты для модераторов.

2 мин

6 августа 2026 г.

Статьи

Data Science и ИИ: что нужно знать профессионалам из Гарварда

Статья на основе материалов Harvard Business School Online объясняет, что профессионалам не нужно становиться дата-сайентистами, но важно понимать основы Data Science и ИИ для принятия обоснованных решений. Рассматриваются ключевые принципы: старт с бизнес-задачи, проверка данных, выбор простых моделей, валидация и сохранение роли человека в процессе.

4 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

7 алгоритмов машинного обучения, которые всё ещё важны

Статья рассказывает о семи алгоритмах машинного обучения, которые остаются востребованными даже в эпоху больших языковых моделей. Рассматриваются линейная и логистическая регрессия, LightGBM, XGBoost, случайный лес, LSTM и K-средних. Приводятся примеры кода на Python и объяснения принципов работы.

3 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

5 лучших ИИ-инструментов для анализа данных, которые стоит попробовать в 2026 году

Обзор пяти лучших ИИ-инструментов для анализа данных в 2026 году: Deepnote, ChatGPT, Claude Code, DataLab и VS Code с Codex. Они автоматизируют очистку данных, генерацию кода, визуализацию и подготовку отчётов, ускоряя переход от сырых данных к полезным выводам. Главный совет — проверять результаты работы ИИ.

2 мин

28 июля 2026 г.

Новости

Мозговые волны — следующий ключ к прорыву физического ИИ?

Стартап Encord тестирует гарнитуры для снятия мозговых волн от Zander Labs, чтобы собрать данные о ментальных состояниях операторов и улучшить обучение моделей физического ИИ. Это часть стратегии по преодолению дефицита реальных данных для робототехники, наряду с эгоцентричным видео и данными с датчиков мышц.

3 мин

27 июля 2026 г.

Статьи

Как ИИ помогает учёным создавать лекарства нового поколения

AstraZeneca внедряет ИИ во все этапы разработки биологических препаратов — от предсказания молекул до автоматизированных лабораторий. Это позволяет в разы ускорить циклы тестирования и получить доступ к ранее неизлечимым заболеваниям. Конечная цель — полностью генерируемые ИИ лекарства, безопасность которых проверяется на виртуальных моделях органов.

2 мин

23 июля 2026 г.

Новости

Adobe Project Indigo научился критиковать фото с помощью ИИ

Экспериментальное iOS-приложение Adobe Project Indigo получило ИИ-инструменты: критика снимков по композиции и освещению, удаление ненужных объектов, имитация глубины резкости и перенос стилей. Все функции работают на базе больших языковых моделей и дают осмысленные рекомендации.

2 мин

20 июля 2026 г.

Новости

Anthropic выделит $10 млн CAD на ИИ-исследования в Канаде

Anthropic объявила о выделении 10 млн канадских долларов на исследования ИИ и партнёрстве с ведущими институтами. Также компания опубликовала данные об использовании Claude в Канаде, где страна занимает восьмое место в мире по использованию сервиса. Канадцы используют Claude более чем в четыре раза чаще, чем можно было бы предположить исходя из численности населения.

3 мин

14 июля 2026 г.

Новости

Sonic Inference Pod: портативный дата-центр от Runware

Runware запустила портативный модульный дата-центр Sonic Inference Pod для инференса ИИ. Устройство быстро развёртывается, не требует воды для охлаждения и снижает затраты по сравнению с облачными решениями. Компания уже развернула 10 подов по всему миру и предоставляет мощности Higgsfield AI и Wix.

2 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

7 подходов к снижению задержки инференса в LLM-системах

Материал рассматривает семь методов ускорения инференса больших языковых моделей: от квантования и кэширования до спекулятивного декодирования и оптимизации промтов. Эти подходы помогают снизить задержки до первых миллисекунд и улучшить пользовательский опыт.

9 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

Создание голосовых ИИ-агентов: архитектура, компоненты и подводные камни

Статья разбирает архитектуру голосовых ИИ-агентов: потоковое распознавание речи, детекция окончания реплики, стриминг ответа, обработка перебиваний и вызов инструментов. Приводятся ключевые параметры задержек и примеры кода на Python, демонстрирующие каждый компонент изолированно.

6 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

Как ИИ-когнитивные системы меняют радиолокацию и РЭБ

Традиционные системы радиолокации и РЭБ не справляются с модально-гибкими излучателями. Когнитивные архитектуры на основе ИИ обеспечивают автономную классификацию угроз и генерацию контрмер в реальном времени. В техническом документе рассмотрены ключевые технологии, вызовы и методы тестирования таких систем.

1 мин

27 июля 2026 г.

Статьи

5 ключевых концепций агентного ИИ, которые обязан знать каждый инженер

Разбор пяти фундаментальных концепций создания рабочих агентных систем: подключение инструментов через MCP организация памяти переход от промтов к контекстной инженерии циклы планирования оркестрация нескольких агентов и обязательная наблюдаемость без которой около 88% проектов проваливаются.

13 мин

24 июля 2026 г.

Статьи

5 бесплатных курсов: от новичка в ИИ до практика

Подборка из пяти бесплатных курсов от Harvard, Google, fast.ai, Hugging Face и Андрея Карпаты, которая последовательно превращает новичка со знанием Python в практикующего ИИ-инженера, способного создавать LLM с нуля.

5 мин

21 июля 2026 г.

Новости

Этот ИИ сворачивает ДНК в миниатюрные шедевры

Исследователи из Южной Кореи разработали ИИ-модель Generative SNUPI, которая проектирует ДНК-оригами — наноразмерные структуры, повторяющие заданные пользователем контуры. Модель учитывает химические правила спаривания оснований и позволяет сразу перейти от рисунка к синтезу ДНК. Новая технология может ускорить создание нанороботов и систем доставки лекарств.

2 мин

15 июля 2026 г.

Статьи

Создание фундаментального стека для универсальных роботов

X Square Robot представляет интегрированный стек для универсальных роботов: систему сбора данных с контролем качества, модель мира WALL-WM на основе событий и модель действий Wall-OSS-0.5 с осмысленной токенизацией. Компания делает ставку на открытость и переносимые способности, стремясь перевести роботов от лабораторных демонстраций к повседневному использованию.

5 мин

13 июля 2026 г.

машинное-обучение

Reddit переходит на ИИ-модерацию: карма теряет вес

Data Science и ИИ: что нужно знать профессионалам из Гарварда

7 алгоритмов машинного обучения, которые всё ещё важны

5 лучших ИИ-инструментов для анализа данных, которые стоит попробовать в 2026 году

Мозговые волны — следующий ключ к прорыву физического ИИ?

Как ИИ помогает учёным создавать лекарства нового поколения

Adobe Project Indigo научился критиковать фото с помощью ИИ

Anthropic выделит $10 млн CAD на ИИ-исследования в Канаде

Sonic Inference Pod: портативный дата-центр от Runware

7 подходов к снижению задержки инференса в LLM-системах

Создание голосовых ИИ-агентов: архитектура, компоненты и подводные камни

Как ИИ-когнитивные системы меняют радиолокацию и РЭБ

5 ключевых концепций агентного ИИ, которые обязан знать каждый инженер

5 бесплатных курсов: от новичка в ИИ до практика

Этот ИИ сворачивает ДНК в миниатюрные шедевры

Создание фундаментального стека для универсальных роботов

Популярные темы