машинное-обучение

275 публикаций по теме

машинное-обучение

ИИ трансформирует розницу в регионе APAC

ИИ в рознице APAC переходит к полноценным операциям: 45% покупателей Азии и Австралазии готовы приобретать товары по рекомендациям моделей. Компьютерное зрение автоматизирует магазины вроде Lawson Go и Sora-cam, а агентные системы планируют покупки с учетом локальных привычек и ограничений.

5 мин

вчера

Статьи

7 приёмов XGBoost для точных предсказаний

Ансамбли XGBoost доминируют на табличных данных благодаря точности и скорости. Семь приёмов на Python улучшают модели: настройка learning_rate с n_estimators, ограничение max_depth, subsample, регуляризация, раннее останавливание, GridSearchCV и scale_pos_weight для дисбаланса. Примеры даны на датасете Breast Cancer из scikit-learn.

4 мин

20 февраля 2026 г.

Статьи

От хаоса к чистоте: 8 трюков Python

Статья разбирает 8 коротких трюков на Python для превращения грязных данных в чистые без лишнего кода. На примерах с тестовым датасетом показаны нормализация имён, чистка строк, числа, даты, пропуски, категории, дубликаты и выбросы. Методы просты и надёжны для реальных задач.

3 мин

18 февраля 2026 г.

Новости

Цифровой квантификатор: JointFM для портфелей

JointFM — базовая модель ИИ для мгновенного прогнозирования совместных распределений в многомерных временных рядах, обученная на синтетических SDE. Она генерирует тысячи сценариев будущего за миллисекунды, позволяя оптимизировать портфели в реальном времени без дообучения. Тесты на синтетике и S&P 500 показывают производительность на уровне классики GBM, но с огромным выигрышем в скорости.

14 мин

16 февраля 2026 г.

Новости

ИИ меняет звук совместной работы

Shure и Zoom используют ИИ для революции в аудиокоммуникациях: от шумоподавления до агентных ассистентов. Пандемия ускорила инновации, сделав звук основой продуктивности в гибридном мире. Будущие разработки обещают бесшовные связи без забот о технике.

18 мин

16 февраля 2026 г.

Статьи

Создание поисковых приложений Vertex AI: Руководство

Vertex AI Search позволяет создавать продвинутые поисковые приложения с семантическим пониманием и интеграцией ИИ. Руководство разбирает архитектуру, шаги реализации, оптимизацию и лучшие практики для производства. Это открывает возможности для баз знаний, поддержки и e-commerce.

18 мин

13 февраля 2026 г.

Статьи

Честный обзор DeepAgent от Abacus AI

DeepAgent от Abacus AI — автономный ИИ-агент с доступом к Linux, который выполняет реальные задачи: от исследований и кодинга до автоматизации. Тесты выявили сильные стороны в универсальности и интеграциях, с ограничениями по скорости и нужде в контроле. Это шаг к AGI, полезный специалистам, разработчикам и предпринимателям.

7 мин

12 февраля 2026 г.

Статьи

Практические MLOps для личного ML-проекта

Статья показывает, как превратить личный ML-проект по анализу зарплат США в продакшен-готовый с MLOps: от структуры и пайплайнов до API, логов и документации. Подход делает работу воспроизводимой и профессиональной. Идеально для портфолио и начинающих.

12 мин

12 февраля 2026 г.

Статьи

Всё о работе с файлами в Google Colab

Google Colab запускает временную виртуальную машину для каждой сессии, поэтому файлы в /content исчезают при сбросе. Разберём, как просматривать файлы, загружать и скачивать их, подключать Google Drive для постоянного хранения, работать с ZIP и командами оболочки. Плюс советы по структуре проектов, лимитам и альтернативам вроде GCS или AWS S3.

6 мин

вчера

Новости

Сооснователи Reface и Prisma запускают Mirai для ускорения ИИ на устройствах

Сооснователи Reface и Prisma Дима Швец и Алексей Моисеенков запустили Mirai — стартап для улучшения работы ИИ-моделей на смартфонах и ноутбуках. Движок на Rust ускоряет генерацию до 37% без потери качества, интегрируется несколькими строками кода. Проект привлек 10 млн долларов, фокусируется на text/voice с планами на vision и Android.

5 мин

19 февраля 2026 г.

Статьи

Топ-7 библиотек Python для прогресс-баров

Индикаторы прогресса упрощают контроль за длительными задачами в Python-скриптах. Статья разбирает топ-7 библиотек от tqdm до click с примерами кода и сравнением. Вы узнаете, какая подойдет для терминала, Jupyter или CLI-инструментов.

5 мин

17 февраля 2026 г.

Статьи

Хранилища признаков: полный гид

Хранилища признаков стали неотъемлемой частью инфраструктуры ИИ, помогая управлять данными для моделей машинного обучения. Статья разбирает их историю от Uber до облачных сервисов, примеры работы и популярные инструменты вроде Feast и Tecton. Они решают проблемы согласованности данных, повторного использования и масштабирования.

6 мин

16 февраля 2026 г.

Новости

ИИ-модель повышает эффективность ресурсов в медицине

Университет Хертфордшир разработал ИИ-модель для прогнозирования спроса на ресурсы в NHS, опираясь на пять лет данных и демографию. Инструмент помогает планировать персонал, койки и услуги на системном уровне, переходя от реакций к проактивным решениям. Тестирование идет в больницах, с планами на расширение и интеграцию новых данных после слияния регионов.

3 мин

13 февраля 2026 г.

Статьи

12 библиотек Python для 2026 года

Python продолжает эволюционировать, и в 2026 году стоит обратить внимание на 12 библиотек, набравших обороты в 2025-м. Они упрощают работу с данными, ИИ-агентами, анализом кода и синтетическими данными. Большинство проектов открыты и уже собрали тысячи звёзд на GitHub.

4 мин

13 февраля 2026 г.

Новости

Навыки перевода ChatGPT на уровне переводчиков

Большие языковые модели вроде GPT-4 уже переводят на уровне начинающих и средних специалистов, уступая лишь экспертам с 10+ годами опыта. Исследование показало различия в ошибках: модели бывают слишком буквальными, а люди — излишне interpretive. Модели с сильным мышлением приближаются к топ-уровню.

3 мин

12 февраля 2026 г.

Статьи

Почему SMOTE используют неправильно

SMOTE помогает справляться с дисбалансом классов в машинном обучении, генерируя синтетические примеры для редких классов. Многие допускают ошибки вроде применения метода до разделения данных или чрезмерной балансировки. Правильный подход через Pipeline в Python и фокус на релевантных метриках обеспечивает надежные модели.

6 мин

11 февраля 2026 г.

машинное-обучение

ИИ трансформирует розницу в регионе APAC

7 приёмов XGBoost для точных предсказаний

От хаоса к чистоте: 8 трюков Python

Цифровой квантификатор: JointFM для портфелей

ИИ меняет звук совместной работы

Создание поисковых приложений Vertex AI: Руководство

Честный обзор DeepAgent от Abacus AI

Практические MLOps для личного ML-проекта

Всё о работе с файлами в Google Colab

Сооснователи Reface и Prisma запускают Mirai для ускорения ИИ на устройствах

Топ-7 библиотек Python для прогресс-баров

Хранилища признаков: полный гид

ИИ-модель повышает эффективность ресурсов в медицине

12 библиотек Python для 2026 года

Навыки перевода ChatGPT на уровне переводчиков

Почему SMOTE используют неправильно

Сейчас в тренде

Популярные темы