Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
CEO Decagon Джесси Чжан описал новую теорию: дорогие frontier-модели и дешёвый open source — это этапы одного жизненного цикла. Данные Vercel и OpenRouter подтверждают: открытые модели захватили объём токенов, но Anthropic удерживает долю расходов выше 50% благодаря премиальной цене.
Основатель Mistral Артур Менш предупредил, что проприетарные ИИ-модели позволяют их создателям получать доступ к внутренним процессам клиентов. Он призывает бизнес переходить на открытые решения и строить собственные модели. Эксперимент Bridgewater и Thinking Machines Lab подтвердил, что дообученные открытые модели могут превосходить флагманские системы по точности при меньших затратах.
В статье показано, как с помощью модели Qwen3.6-35B-A3B и протокола Model Context Protocol (MCP) построить агента-ассистента для работы с GitHub: анализ issue, редактирование кода и создание pull request полностью локально. Приведены готовые примеры через Qwen-Agent и чистый MCP SDK, а также инструкция по написанию кастомного MCP-сервера.
OpenAI и Trail of Bits объявили о старте проекта Patch the Planet, в рамках которого инженеры безопасности с помощью ИИ проверяют открытый код на уязвимости. Это снижает нагрузку на сопровождающих проекты и помогает оперативно разрабатывать исправления. Инициатива переворачивает привычную модель, направляя возможности ИИ на защиту open source, а не на создание угроз.
Жан-Батист Кемпф, ведущий разработчик VLC, основал Kyber — открытую инфраструктуру для управления роботами и дронами в реальном времени с минимальной задержкой. Стартап привлёк $5 млн от Lightspeed и уже работает с клиентами из оборонной, телеком- и AI-сферы.
Китайский ИИ-стартап DeepSeek впервые привлёк внешние инвестиции более чем на $7,4 млрд, а его оценка превысила $50 млрд. Инвесторы вошли через товарищество без права голоса и с пятилетним мораторием на выход, а основатель Лян Вэньфэн подтвердил ставку на фундаментальные исследования и open-source модели. Компания также продолжает давить на конкурентов ценами, сделав модель V4 Pro значительно дешевле GPT-5.5 от OpenAI.
Разбираем устройство feature store с нуля на Python: реестр признаков, офлайн-хранилище на DuckDB и Parquet, онлайн-хранилище на Redis и retrieval API на FastAPI. Материал показывает, как одни и те же пять компонентов закрывают и классический ML, и подачу контекста для LLM.
Команда DataRobot представила агента, который самостоятельно пишет инструменты для взаимодействия с внешними сервисами, избавляя разработчиков от рутинного кодинга.
Tencent выпустила открытую модель Hy3 с 295 млрд параметров (21 млрд активных), архитектурой MoE и контекстом 256K токенов. В слепом тесте она обошла GLM-5.1, а галлюцинации снижены до 5,4%. Доступна под Apache 2.0 на Hugging Face, ModelScope и GitHub.
DataRobot опубликовала три новых инструмента, охватывающих жизненный цикл агентного ИИ: syftr для проектирования оптимальных рабочих процессов, JointFM для оценок в условиях неопределённости и Token Pool для многопользовательского инференса. За 10 лет компания превратила AutoML в программируемый процесс, а теперь переносит эти принципы на агентов.
Linux Foundation совместно с 20 компаниями, включая Amazon, Google и Microsoft, запустила инициативу Akrites для быстрого исправления уязвимостей в open-source. Цель — опередить ИИ-инструменты, которые теперь могут находить баги за минуты. Проект создаёт единую команду реагирования и поддерживает мейнтейнеров, даже если они уже неактивны.
Reflection AI, стартап с открытыми весами, заключил сделку с SpaceX на аренду ИИ-чипов Nvidia GB300 в дата-центре Colossus 2. Ежемесячные расходы составят $150 млн, а общая сумма контракта может достигнуть $6,3 млрд. Сделка подчёркивает стратегическую важность открытых моделей ИИ.
Sarvam AI привлёк $234 млн и получил оценку $1,5 млрд, став новым ИИ-единорогом Индии. Раунд возглавила HCLTech, планируется привлечь до $300 млн. Стартап строит полный стек ИИ-решений с фокусом на индийские языки и суверенные технологии.
Разбираем библиотеку sktime для прогнозирования временных рядов. На примере данных с HVAC-датчика показана полная цепочка: обработка пропусков, устранение тренда и сезонности, построение конвейеров, сравнение ARIMA и экспоненциального сглаживания, а также кросс-валидация по времени.
Google Cloud анонсировала Open Knowledge Format (OKF) — новый стандарт для представления знаний в виде Markdown-файлов. Он решает проблему разрозненности данных, с которой сталкиваются разработчики ИИ-агентов. Формат минималистичен, переносим и уже доступен в открытом доступе.
Второй выпуск Build Club посвящён созданию агента-цифрового двойника с защитными механизмами. Такой агент может отвечать на рутинные сообщения за вас, а встроенные guardrails предотвращают некорректные действия в нестандартных ситуациях. Код проекта доступен на GitHub.