От VLC к управлению роботами
Медиаплеер VLC со знакомым оранжевым значком-конусом скачали более 6 миллиардов раз — скорее всего, вы им пользовались. Его ведущий разработчик Жан-Батист Кемпф убеждён: через несколько лет роботы станут почти такими же вездесущими, как его опенсорсный видеософт. «Сотни миллионов роботов и дронов будут колесить по улицам», — предсказывает он.
Чтобы подготовиться к этому будущему, Кемпф, серийный предприниматель и легенда открытого ПО, основал Kyber — инфраструктурный слой для управления удалёнными устройствами в реальном времени. Ядро проекта — SDK, который синхронизирует видео, аудио, данные сенсоров и управляющие сигналы с минимальной задержкой.
Физический ИИ и ставка на скорость
Этот подход отлично сочетается с развитием физического ИИ, и парижский стартап привлёк раунд на 5 миллионов долларов под руководством Lightspeed, который ранее инвестировал в Anthropic и Mistral AI. «Физический ИИ хорош лишь настолько, насколько хороша лежащая в его основе инфраструктура», — написал фонд в LinkedIn, объявляя об инвестиции.
Однако сфера применения Kyber выходит далеко за пределы ИИ. Кемпф объясняет, что платформа создаётся для любых сценариев, где оператор, вычислительные мощности и само действие физически разделены. Удалённое управление — лишь половина задачи; вторая половина — скорость, которая и дала название стартапу (отсылка к кристаллам для световых мечей из «Звёздных войн»). «Когда управляешь объектами в реальном мире, каждая миллисекунда на счету», — подчёркивает Кемпф.
Видеопотоки, облачный гейминг и оптимизация
Борьба с задержками в Kyber построена на технологиях видеотрансляций. Стартап вырос из стороннего проекта, которым Кемпф занимался, будучи техническим директором облачного игрового сервиса Shadow. Хотя связь с VLC кажется очевидной, не менее важна экспертиза в интернете вещей: платформа умеет тонко настраивать производительность под доступные ресурсы каждого устройства в масштабе.
Кемпф отмечает, что крупные компании создавали похожий софт для своих задач — например, для удалённого вождения, — но самые большие парки сегодня насчитывают лишь пару тысяч машин. «Представьте, что вам нужно управлять миллионами устройств; это совсем иной уровень», — говорит он.
Масштабирование и наблюдаемость
С ростом числа устройств критически важной становится наблюдаемость — уверенность в том, что системы действительно работают, особенно когда целыми парками управляют ИИ-агенты, а не люди. Но даже на малых масштабах платформа даёт ощутимую пользу: например, избавляет от необходимости физически добираться до каждого устройства для обновления ПО.
Открытый код и enterprise-модель
Ориентируясь на широкий диапазон — от нескольких устройств до миллионов, — Kyber строит сообщество вокруг открытого ядра, а корпоративным заказчикам продаёт коммерческую версию. Как и Palantir, стартап предлагает не только софт, но и кастомное развёртывание силами инженеров на местах (FDE), которые составляют значительную часть команды.
Глобальная команда и ключевые рынки
Сейчас в Kyber работают 25 человек. Штаб-квартира в Париже дополнена офисами в Сан-Франциско и Сингапуре — под растущую международную клиентуру. Компания уже выполняет коммерческие проекты в оборонной, телекоммуникационной, робототехнической и AI-сфере. Основной фокус — на трёх сегментах: робототехника, любые виды дронов и удалённый IT-доступ, где спрос оказался особенно высоким. В последнем Kyber намерена стать не просто ещё одним соперником Citrix — даже такое сравнение указывает на крупный адресуемый рынок.
«Компании, пытавшиеся решить эту задачу, годами тратили десятки миллионов на кастомные решения, которые никогда не станут общими. Мы строим версию, доступную всем остальным», — говорится на странице вакансий Kyber.