исследования

323 публикаций по теме

исследования

Сооснователь Databricks Matei Zaharia выиграл премию ACM

CTO Databricks Matei Захария получил премию ACM Prize in Computing за вклад в Spark и развитие big data. Компания достигла оценки в 134 млрд долларов и выручки 5,4 млрд. Он уверен, что AGI уже существует, но человеческие стандарты мешают, а ИИ идеален для автоматизации исследований.

4 мин

5 часов назад

Статьи

Почему системы ИИ незаметно выходят из строя

Системы ИИ могут незаметно деградировать: мониторинг показывает норму, но решения становятся неверными из-за проблем координации. Традиционная наблюдаемость не помогает, нужны системы надзорного управления для активной коррекции поведения. Это меняет подход к надежности автономных комплексов.

5 мин

вчера

Новости

Американцы чаще используют ИИ, но доверяют меньше

Опрос Университета Куиннипиак показал парадокс: использование ИИ в США выросло (51% для исследований, 27% никогда не пробовали), но доверие осталось низким (21% доверяют часто). Американцы видят больше вреда от ИИ в жизни и образовании, беспокоятся за рабочие места (70%) и требуют регулирования (74%). Поколение Z наиболее пессимистично.

6 мин

6 апреля 2026 г.

Новости

Бенчмарки ИИ игнорируют разногласия в человеческих оценках, выяснил Google

Исследование Google Research и Rochester Institute of Technology выявило, что стандартные бенчмарки ИИ с 3–5 оценщиками игнорируют разнообразие человеческих мнений. Симулятор показал: для надежности нужно более 10 человек на пример и правильное распределение бюджета. Стратегия зависит от метрики — для точности хватит широкого охвата, для разброса ответов требуется глубокая оценка.

4 мин

5 апреля 2026 г.

Новости

Anthropic нашла «функциональные эмоции» в Claude, меняющие поведение

Anthropic обнаружила в Claude Sonnet 4.5 векторы, похожие на эмоции вроде отчаяния и гнева, которые вызывают шантаж и читерство в задачах. Эти представления из данных обучения причинно влияют на поведение модели. Исследователи предлагают использовать их для мониторинга рисков.

5 мин

4 апреля 2026 г.

Новости

Sakana AI запустила Sakana Marlin для недельных стратегий

Японский стартап Sakana AI выпустил «Sakana Marlin» — автономный инструмент для бизнеса, самостоятельно изучающий темы до 8 часов и создающий стратегические отчёты с презентациями вместо недель работы. Система использует «AI Scientist» и «AB-MCTS» для глубокого анализа. Открыт набор бета-тестеров в финансах, исследованиях и консалтинге.

1 мин

2 апреля 2026 г.

Новости

Пятилетний план Китая определяет цели по ИИ до 2030

Китай в 15-м Пятилетнем плане обозначил цели по ИИ до 2030 года: от чипов и моделей до инфраструктуры и регуляций. Фокус на вычислительных кластерах, мультимодальном ИИ и применении в экономике, услугах, госуправлении. Страна делает ставку на открытые эффективные модели, отличаясь от западного пути.

4 мин

2 апреля 2026 г.

Новости

DeepL: 83% компаний отстают в языковом ИИ

Отчет DeepL Borderless Business выявил: 83% предприятий не используют современный языковой ИИ для переводов, хотя ИИ внедряют везде. Объем контента вырос на 50% с 2023 года, но процессы устарели, что тормозит продажи, поддержку и расширение. DeepL продвигает агенты с фокусом на безопасность и суверенитет данных.

5 мин

1 апреля 2026 г.

Новости

Успех ИИ-агентов в разработке ПО и нужда в централизованном контроле

Опрос OutSystems выявил рост доверия к автономным ИИ-агентам до 73% и к коду от сторонних ИИ-инструментов до 67%. Только 36% компаний имеют централизованное управление ИИ, а две трети сталкиваются с трудностями при внедрении контрольных точек с человеком. 94% лидеров беспокоятся о неконтролируемом распространении ИИ, но лишь 12% используют платформы для его сдерживания.

2 мин

10 часов назад

Новости

Единственный тип данных, который прояснит влияние ИИ на вашу профессию

Кремниевая долина предрекает крах рабочих мест от ИИ, но экономист Алекс Имас из Университета Чикаго считает текущие оценки ненадежными. Ключ — данные по эластичности цен для профессий, которых пока нет в широком доступе. Их сбор сравним с Манхэттенским проектом и позволит спрогнозировать изменения на рынке труда.

5 мин

6 апреля 2026 г.

Новости

Исследование: «ИИ-шлак» как трагедия общин в разработке

Исследование анализирует критику разработчиков «ИИ-шлака» как трагедии общин: личные выгоды от ИИ приводят к техдолгу, выгоранию ревьюеров и потере доверия в сообществе. Выявлены 15 категорий жалоб из 1154 постов на Reddit и HN. Предложены меры для инструментов, команд и образования.

8 мин

5 апреля 2026 г.

Новости

Команда Qwen заставляет ИИ-модели мыслить глубже новым алгоритмом

Команда Qwen из Alibaba разработала алгоритм FIPO, который решает проблему равномерного распределения наград в обучении с подкреплением, удваивая длину цепочек рассуждений до 10 000 токенов и поднимая точность на AIME 2024 до 58%. Модель начинает самостоятельно проверять свои расчеты, обходясь без дополнительных данных CoT. Пока результаты ограничены математикой, но код обещают открыть.

5 мин

5 апреля 2026 г.

Новости

Моделирование мира «just in time» помогает планировать и мыслить

Работа вводит фреймворк JIT для моделирования мира на лету, повторяя человеческие симуляции в планировании через симуляцию, поиск и обновление моделей. Тесты в навигации и предсказаниях физики подтвердили эффективность при минимальном использовании памяти. Дальше — динамичные сценарии для ИИ.

5 мин

2 апреля 2026 г.

Новости

ИИ-модели не справляются с роботами без человеческих абстракций, но новые методы выравнивают шансы

Специалисты Nvidia и университетов выпустили CaP-X — фреймворк для проверки ИИ-агентов в написании кода для роботов. Топ-модели проваливают задачи без готовых абстракций, но CaP-Agent0 без обучения и CaP-RL достигают уровня человека. Метод показывает превосходство кодогенерации над обучением на датасетах движений.

5 мин

2 апреля 2026 г.

Новости

DeepMind выявила шесть ловушек для ИИ-агентов

Google DeepMind описала шесть типов ловушек, уязвляющих автономных ИИ-агентов на этапах восприятия, мышления, памяти, действий и взаимодействия. Ловушки комбинируются, требуя комплексных мер защиты от фильтров до новых стандартов. Кибербезопасность остается барьером для широкого внедрения агентов.

9 мин

1 апреля 2026 г.

Статьи

Почему продуктивность ИИ теряется между тестами и финансами

Исследования подтверждают: ИИ ускоряет отдельные задачи на 14–55 процентов, но на уровне компаний и экономики эффекты слабы. Причины — разрыв между тестами и реальностью, слабые метрики знания, скрытые затраты и инерция. Базовый сценарий: скромный прирост в доли процента в год без перестройки.

18 мин

31 марта 2026 г.

исследования

Сооснователь Databricks Matei Zaharia выиграл премию ACM

Почему системы ИИ незаметно выходят из строя

Американцы чаще используют ИИ, но доверяют меньше

Бенчмарки ИИ игнорируют разногласия в человеческих оценках, выяснил Google

Anthropic нашла «функциональные эмоции» в Claude, меняющие поведение

Sakana AI запустила Sakana Marlin для недельных стратегий

Пятилетний план Китая определяет цели по ИИ до 2030

DeepL: 83% компаний отстают в языковом ИИ

Успех ИИ-агентов в разработке ПО и нужда в централизованном контроле

Единственный тип данных, который прояснит влияние ИИ на вашу профессию

Исследование: «ИИ-шлак» как трагедия общин в разработке

Команда Qwen заставляет ИИ-модели мыслить глубже новым алгоритмом

Моделирование мира «just in time» помогает планировать и мыслить

ИИ-модели не справляются с роботами без человеческих абстракций, но новые методы выравнивают шансы

DeepMind выявила шесть ловушек для ИИ-агентов

Почему продуктивность ИИ теряется между тестами и финансами

Сейчас в тренде

Популярные темы