Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Производственные компании используют ИИ для борьбы с ростом затрат, нехваткой кадров и проблемами поставок. Свежие примеры от Motherson, Microsoft и ServiceNow показывают значительные улучшения в эффективности и снижение простоев. Несмотря на вызовы вроде устаревшего оборудования, постепенное внедрение с фокусом на безопасность и обучение помогает достичь реальных бизнес-результатов.
Nvidia уверяет, что её графические процессоры опережают чипы Google для ИИ на целое поколение, подчёркивая универсальность своей платформы. Компания реагирует на падение акций из-за слухов о сделке Meta с Google и отмечает растущий спрос на свои продукты. Google, в свою очередь, сочетает собственные тензорные процессоры с решениями Nvidia.
Европа стоит перед шансом добавить 1,2 триллиона евро в экономику за счет ИИ, опираясь на свои таланты и инфраструктуру. Регион лидирует в науке, инвестирует в технологии и нуждается в унифицированных правилах, чтобы сократить разрыв в adoption. Вложения в навыки работников помогут реализовать этот потенциал.
Малайзия получила 32% инвестиций в ИИ Юго-Восточной Азии, что делает ее лидером региона благодаря развитию инфраструктуры и высокому использованию технологий. Потребители активно взаимодействуют с ИИ, показывая готовность к его интеграции в повседневную жизнь, хотя и с оговорками по приватности. Отчет e-Conomy SEA 2025 подчеркивает потенциал для роста, но и вызовы в диверсификации и создании собственной ценности.
Модель Nano Banana Pro от Google обещает революцию в генерации изображений с улучшенным качеством и интеграцией в инструменты вроде Adobe Firefly. Создатели радуются новым возможностям, но беспокоятся о подлинности и своем будущем. Технология меняет подходы в креативе, превращая ИИ в соавтора.
Google расширяет применение ИИ для защиты от цифрового мошенничества в Индии, вводя обнаружение на устройствах Pixel 9 и уведомления в финансовых приложениях. Несмотря на новые меры, такие как блокировка вредоносных установок и кампании осведомленности, остаются пробелы в предотвращении фальшивых приложений. Это особенно актуально на фоне роста обмана, вызвавшего миллиарды рупий убытков.
Известный исследователь ИИ Андрей Карпати столкнулся с забавным инцидентом, когда модель Google Gemini 3 отказалась верить в наступление 2025 года из-за отсутствия свежих данных и отключенного поиска. После активации инструментов модель осознала ошибку, извинилась и выразила шок от текущих событий. Этот случай подчеркивает ограничения ИИ и подчеркивает их роль как вспомогательных инструментов, а не замены людям.
Google запускает интеграцию Gemini в Android Auto для замены Google Assistant, позволяя пользователям вести естественные разговоры и выполнять сложные задачи за рулем. Ассистент поможет с поиском мест по маршруту, обработкой сообщений, доступом к email и созданием плейлистов. Rollout начнется глобально в 45 языках для владельцев смартфонов с Gemini.
Интерфейс ИИ-продукта часто решает, останется ли пользователь или уйдёт к конкуренту, даже если модель слабее. Согласно исследованиям, новый инструмент должен быть в девять раз лучше, чтобы преодолеть привычку. Компании вроде Netflix побеждают удобством, а не контентом, и это урок для ИИ-разработчиков.
Опросы показывают, что в 2025 году рынок фреймворков для ИИ-агентов консолидируется вокруг лидеров вроде OpenAI и Google, в то время как LangChain и другие занимают нишевые позиции. Организации фокусируются на стабильности и интеграциях, а не на экспериментах. Мы разберем ключевые инструменты, их сильные стороны и ограничения.
Google собирается удваивать серверные мощности каждые шесть месяцев, чтобы за четыре-пять лет увеличить инфраструктуру для ИИ в 1000 раз и удовлетворить растущий спрос. Руководитель подразделения подчеркивает риски от недостаточных инвестиций, особенно в облачных сервисах, которые уже показывают 33% годовой рост. Эксперты отмечают, что проблемы с инфраструктурой — главная причина неудач 80% ИИ-проектов, и гиганты вроде Google, Microsoft и Amazon вкладывают в это сотни миллиардов долларов.
Google и Accel объединились, чтобы инвестировать до 2 миллионов долларов в ранние AI-стартапы Индии через программу Atoms. Основатели получат не только капитал, но и вычислительные ресурсы, доступ к моделям и менторство. Это поможет Индии стать центром AI-инноваций, опираясь на ее таланты и рынок.
Waymo получила разрешение на расширение автономного вождения по большим территориям в заливном районе и южной Калифорнии, включая Восточный залив, Северный залив и путь от Санта-Клариты до Сан-Диего. Компания планирует запуск пассажирских услуг в Сан-Диего в середине 2026 года и уже анонсировала выход в множество других городов. Недавние обновления включают вход на новые рынки и поездки по шоссе в ключевых локациях.
Команда Things, Inc. выпустила Mixup — iOS-приложение для генерации ИИ-изображений с помощью шаблонных "рецептов" на базе фото, текста или рисунков. Оно превращает сложный процесс в игру, позволяя делиться подсказками в публичной ленте и использовать чужие фото для mashup'ов. Приложение использует модели Google и OpenAI, с модерацией и кредитной системой для генерации.
Материал делится опытом использования Gemini 3 Pro, подчеркивая ее сильные стороны в консольных взаимодействиях и программировании. Модель выделяется точностью, способностью выявлять ошибки и генерировать креативные идеи, хотя уступает в скорости некоторым конкурентам. Обсуждаются сценарии применения и сравнение с другими ведущими моделями.
Waymo анонсировала расширение в Миннеаполисе, Новом Орлеане и Тампе, начиная с ручного вождения и переходя к полноценным роботакси. Компания уже работает в нескольких ключевых городах США и планирует дальнейший рост, включая международные рынки. Несмотря на вызовы вроде суровой погоды и плотного трафика, Waymo опережает соперников в темпах экспансии.