enterprise

Uber расширяет контракт с AWS на чипы Trainium и Graviton

Uber расширяет контракт с AWS, наращивая использование чипов Graviton и тестируя Trainium3 как альтернативу Nvidia. Ранее компания перешла на облака Oracle и Google с ARM-чипами Ampere, но теперь возвращается к Amazon. Это укрепляет позиции AWS перед конкурентами, среди клиентов которых Anthropic, OpenAI и Apple.

4 мин

Asylon и Thrive Logic выводят физический ИИ на охрану периметра

Asylon и Thrive Logic объединились, чтобы внедрить физический ИИ в защиту периметров предприятий через роботов-патрули и ИИ-агентов. Решение обеспечивает мониторинг в реальном времени, автоматизированные реакции и аудитные записи, снижая задержки. Руководители охраны получат надёжное покрытие и точную отчётность.

3 мин

Boomi: активация данных — недостающий шаг внедрения ИИ

Boomi выявила ключевую проблему агентного ИИ — фрагментацию данных, проанализировав 75 000 агентов у 30 000 клиентов. Компания представила Meta Hub для унификации контекста, инструменты для SAP и Snowflake, что отметили Gartner и IDC как лидерство. Это позволяет агентам работать с едиными бизнес-определениями и приносит реальную отдачу.

4 мин

Масштабирование агентного ИИ в компаниях: ключевые вызовы

Масштабирование агентного ИИ в компаниях требует подготовки инфраструктуры данных, управления, интеграции и модели работы. Без этого тесты не переходят в производство, риски растут, а отдача не реализуется. Статья разбирает вызовы, этапы, риски и пять шагов к успеху.

12 мин

Управление ИИ-агентами выходит на первый план

ИИ-агенты переходят к самостоятельным действиям, делая управление приоритетом для компаний. Deloitte разрабатывает фреймворки на всех этапах жизненного цикла, с акцентом на прозрачность и реальный мониторинг. По данным фирмы, 23% организаций уже используют агентов, ожидается рост до 74%, но сильные меры контроля есть лишь у 21%.

5 мин

6 апреля 2026 г.

На что смотреть при оценке мониторинга ИИ-агентов

Мониторинг ИИ-агентов фокусируется на прозрачности причин решений, выходя за пределы обычной наблюдаемости. Ключевые функции охватывают надежность с обнаружением дрейфа, compliance через аудит и политики, оптимизацию затрат и производительности. При выборе платформы оценивают governance, интеграцию, масштабируемость и нужные навыки.

9 мин

3 апреля 2026 г.

KiloClaw борется с теневым ИИ через контроль агентов

KiloClaw — платформа для компаний, которая контролирует автономных ИИ-агентов и борется с BYOAI, где сотрудники разворачивают их на личной инфраструктуре. Она обеспечивает видимость, IAM с временными токенами и интеграцию с CI/CD, балансируя продуктивность и безопасность. Это ответ на растущие риски утечек данных и потери IP в эпоху теневого ИИ.

4 мин

2 апреля 2026 г.

Успех ИИ-агентов в разработке ПО и нужда в централизованном контроле

Опрос OutSystems выявил рост доверия к автономным ИИ-агентам до 73% и к коду от сторонних ИИ-инструментов до 67%. Только 36% компаний имеют централизованное управление ИИ, а две трети сталкиваются с трудностями при внедрении контрольных точек с человеком. 94% лидеров беспокоятся о неконтролируемом распространении ИИ, но лишь 12% используют платформы для его сдерживания.

2 мин

8 часов назад

Переход к моделям с приоритетом ИИ-агентов

Deloitte рекомендует бизнесу перестраивать процессы под ИИ-агентов, где они берут на себя операции под контролем людей. Это обещает нелинейный рост эффективности, особенно с учетом роста бюджетов на ИИ более чем на 70% за два года. Рутинные задачи уйдут в автоматику, высвобождая сотрудников для стратегической работы.

3 мин

Почему системы ИИ незаметно выходят из строя

Системы ИИ могут незаметно деградировать: мониторинг показывает норму, но решения становятся неверными из-за проблем координации. Традиционная наблюдаемость не помогает, нужны системы надзорного управления для активной коррекции поведения. Это меняет подход к надежности автономных комплексов.

5 мин

Жизненный цикл разработки агентного ИИ

Демо агентного ИИ впечатляют, но большинство проектов не доходят до продакшена: Gartner ждет отмены >40% к 2027 году из-за рисков и дисциплины. Жизненный цикл из 7 этапов объединяет разработку, тестирование, развертывание и управление для надежной 'рабочей силы' ИИ. Он решает проблемы масштаба, координации и безопасности.

15 мин

Обновления ИИ-агентов без простоев в крупных развертываниях

Нулевые простои для ИИ-агентов требуют не только работающей инфраструктуры, но и стабильного поведения, контроля затрат и качества решений. Статья описывает трехуровневую модель доступности: инфраструктура, оркестрация и уровень агента, с адаптацией стратегий развертывания вроде голубой-зеленых и канареек. Наблюдаемость поведения, задержек и токенов — ключ к безопасным обновлениям без потери доверия пользователей.

14 мин

Пилот агентного ИИ удался. Масштаб окажется сложнее

Пилоты агентного ИИ впечатляют, но переход к производству выявляет проблемы архитектуры, координации, управления рисками и затрат. Для успеха требуются модульные агенты, реал-тайм мониторинг, четкие метрики вроде уровня автономии и cost per outcome, плюс организационная готовность. Компании проходят стадии от пилота к оптимизации, балансируя технику и бизнес.

9 мин

3 апреля 2026 г.

Sakana AI запустила Sakana Marlin для недельных стратегий

Японский стартап Sakana AI выпустил «Sakana Marlin» — автономный инструмент для бизнеса, самостоятельно изучающий темы до 8 часов и создающий стратегические отчёты с презентациями вместо недель работы. Система использует «AI Scientist» и «AB-MCTS» для глубокого анализа. Открыт набор бета-тестеров в финансах, исследованиях и консалтинге.

1 мин

2 апреля 2026 г.