enterprise

Cognizant и Anthropic расширяют партнёрство — Claude для enterprise

Anthropic и Cognizant углубляют сотрудничество: Cognizant внедряет Claude в свои инженерные платформы, обучает сотрудников и становится премьер-партнёром Claude Partner Network. Компания уже применяет Claude для клиентов из разных отраслей, сокращая время анализа контрактов и улучшая точность. Партнёрство направлено на практическое внедрение ИИ в требовательных корпоративных средах.

27 июля 2026 г.

Идентичность как жизненный цикл, а не настройка

Идентичность ИИ-агента не должна быть статичной настройкой. Её следует проектировать как полный жизненный цикл — от выдачи временных прав с точной привязкой к задаче до автоматического отзыва и непрерывной переоценки. Такой подход минимизирует риски и делает систему управления доступом масштабируемой.

24 июля 2026 г.

Monday.com увольняет 630 сотрудников ради ИИ-платформы

Monday.com сокращает 20% персонала (около 630 человек), чтобы сосредоточиться на развитии ИИ-платформы. Компания ожидает расходы до $55 млн на реструктуризацию. Это часть масштабной тенденции: 78% техкомпаний в 2026 году объясняют увольнения переориентацией на ИИ.

1 мин

22 июля 2026 г.

Ваши ИИ-системы уже под высоким риском по EU AI Act?

Проект руководства Еврокомиссии разъясняет, как определять высокорисковые ИИ-системы по Статье 6 EU AI Act: роль играют не только функции, но и задокументированное назначение и контекст использования.

19 июля 2026 г.

Разрыв безопасности ИИ-агентов: 54% компаний уже пострадали

Исследование выявило разрыв в безопасности ИИ-агентов: более половины компаний уже столкнулись с инцидентами, но лишь треть использует уникальные учётные данные для каждого агента. Большинство полагаются на встроенные средства защиты поставщиков, а выделенные решения почти не применяются. При этом 59% организаций планируют сменить инструменты в течение года.

7 мин

57% компаний столкнулись с ошибками ИИ-агентов из-за контекста

Опрос 101 предприятия выявил, что более половины сталкивались с ошибками ИИ-агентов из-за плохого контекста. RAG служит основным источником, но большинство еще не внедрили управляемый семантический слой. Провайдерские решения обгоняют векторные базы данных, но компании заявляют о желании сохранить лучшие в своем классе инструменты.

4 мин

Как управлять ИИ-агентами, когда их становится 500

Управление пятью агентами — это проверка, а пятьюстами — задача для инфраструктуры. Чтобы избежать хаоса, предприятиям нужны централизованная идентификация, единые политики и межсредовое принуждение. Эти механизмы становятся основой безопасной работы с агентами в масштабе.

4 мин

Satya Nadella: компании, доверяющие единственному ИИ, рискуют исчезнуть

Глава Microsoft Сатья Наделла предупредил бизнес о смертельной опасности полной зависимости от ИИ-лабораторий вроде OpenAI и Anthropic. Компании должны сохранять контроль над данными и промтами, строить свои модели или как минимум разделять инструменты разработки от моделей. Для обычных пользователей такой риск неактуален — их данные идут в обмен на бесплатный сервис.

28 июля 2026 г.

Создание корпоративной среды для агентного ИИ

Intel провела тысячи экспериментов с агентным ИИ и вывела пять ключевых уроков для предприятий. Успех агентного ИИ зависит не только от качества модели, но и от правильного планирования плотности агентов, наблюдаемости и масштабирования инфраструктуры.

27 июля 2026 г.

IBM заявляет: ИИ не убивает мейнфрейм, виноват рост цен

IBM отчиталась за квартал с рекордным падением акций и обвалом продаж мейнфреймов на 42%. В компании объясняют это не снижением спроса, а перераспределением клиентских бюджетов в пользу подорожавшего оборудования для ИИ-инфраструктуры. Руководство уверено, что спад временный, и мейнфреймы останутся востребованными.

1 мин

23 июля 2026 г.

Управление агентами ИИ: родное, федеративное и за гранью доверия

Материал объясняет, почему для AI-агентов критически важно централизованное управление идентичностью и федеративное доверие к существующим системам. Разбираются открытые стандарты (SPIFFE, WIMSE, OIDC), границы применимости в разных доменах доверия и необходимость масштабирования контроля под радиус поражения каждого агента.

22 июля 2026 г.

Databricks стал AI-компанией и взлетел до оценки $188 млрд

Databricks привлекла новый раунд с оценкой $188 млрд, подтвердив трансформацию из SaaS-игрока в AI-компанию. Ключевой фактор — ставка на открытые модели и снижение затрат на разработку.

18 июля 2026 г.

ИИ-агенты: половина компаний видят сбои после проверок

Исследование VentureBeat среди 157 предприятий выявило разрыв в оценке автономных ИИ-агентов: половина компаний уже выпускали агентов, успешно прошедших тесты, но провалившихся в реальной работе; при этом лишь 5% полностью доверяют автоматическим проверкам. Несмотря на это, две трети организаций внедряют полностью автоматическое развёртывание без участия человека.

7 мин

Оркестрация агентов: 71% «агентов» — лишь чат-боты, проблема развертывания

Исследование VentureBeat выявило, что 71% корпоративных «агентов» — это лишь чат-боты без настоящей многошаговой оркестрации. Платформа Anthropic Claude лидирует (40%), но предприятия строят гибридный контроль, опасаясь вендорной зависимости, а оперативный финансовый контроль остаётся слабым.

5 мин

Anthropic и Blackstone запустили Ode — внедрение ИИ за $1,5 млрд

Anthropic и Blackstone создали компанию Ode для внедрения ИИ с бюджетом $1,5 млрд, приобретя стартап Fractional AI. Проект будет работать по принципу Claude-first, но не эксклюзивно, и рассчитывает стать триллионным бизнесом, помогая корпорациям перестраивать процессы с помощью элитных инженеров-универсалов.