Бизнес делает ставку на агентный ИИ
Корпоративные инвестиции в искусственный интеллект стремительно растут. Gartner называет 2026 год "переломным": именно тогда компании начнут синхронизировать свои AI-проекты со стратегическими бизнес-целями. По мере усиления требований к измеримой отдаче от инвестиций руководители ищут решения в агентном ИИ, способном обеспечить ощутимые финансовые результаты.
Особые перспективы открываются в технологической функции. Согласно McKinsey, к 2030 году расходы на ИТ-инфраструктуру вырастут в два-три раза, притом что бюджеты останутся на прежнем уровне. И в последние полтора года технические команды — разработчики, инженеры и архитекторы, занимающиеся созданием и развитием инфраструктуры и приложений, — все активнее подключают к работе ИИ-агентов.
Что обещают ИИ-агенты
Главное преимущество агентов — не просто автоматизация отдельных задач, а способность управлять целыми рабочими процессами, добиваясь бизнес-целей в партнерстве с человеком. Однако делегирование задач агентам требует уверенности в том, что они справятся безопасно и надежно.
Исследование, проведенное среди технологических экспертов, показывает: команды исключительно высоко оценивают возможности агентного ИИ в задачах, связанных с искусственным интеллектом, обработкой данных и облачными технологиями.
Тем не менее, уверенность падает, когда дело доходит до более сложных сценариев. Причина — недостаток бизнес-контекста, передаваемого агентным системам. Чем сложнее задача, тем больше агенту требуется рассуждений и тем критичнее для него понимание деловой специфики. Технологии генерации контекста для агентов пока находятся на ранней стадии, особенно в условиях, где корпоративные данные трудно интегрировать с нужной скоростью и качеством. Ключевой фактор успеха — контроль со стороны человека.
"Когда мы проектируем агентов для работы в тех же операционных рамках, системах идентификации и моделях управления, которые уже используют команды, агенты начинают вести себя как системы, которым организации уже доверяют", — поясняет Джереми Уинтер, корпоративный вице-президент и директор по продуктам платформы Microsoft Azure.
Масштабное исследование доверия к агентам
Отчет основан на опросе 300 технических экспертов по всему миру. В нем проранжирована 101 задача из сфер ИИ, данных и облачных вычислений — по уровню уверенности респондентов в том, что агенты смогут действовать от их имени. Также изучены возможности и проблемы, связанные с агентным ИИ, и его потенциал для развития карьеры специалистов.
Ключевые выводы:
- Уверенность в агентах резко растет для измеримых задач и постепенно увеличивается для задач, требующих сложных суждений. Технические эксперты массово признают, что агенты помогают в рутинной работе: упрощают процессы, повышают производительность и сокращают число повторяющихся операций. Наибольшее доверие вызывают такие действия, как генерация отчетов и типового кода. Огромный потенциал лежит в задачах, где задействованы многошаговые процессы и требуется продвинутое логическое мышление для принятия решений.
- Обработка данных стала прорывным направлением. Технические команды доверяют агентам прежде всего там, где четкая структура обеспечивает надежную основу для решений. Это мониторинг качества данных, обнаружение аномалий в визуализациях, потоковая обработка в реальном времени и профилирование данных. В этих областях эксперты, ближе всего стоящие к источникам данных, могут предоставлять агентам контекст, позволяющий действовать и выдавать проверенные результаты.