Новый флагманский продукт для научных исследований
На мероприятии для руководителей фармацевтических компаний, основателей биотех-стартапов и исследователей во вторник Anthropic анонсировала Claude Science — крупный новый продукт, призванный поддерживать научные исследования так же, как Claude Code поддерживает программную инженерию. Подобно Claude Code, Claude Science способен автономно выполнять содержательную работу, получая краткие высокоуровневые инструкции, и имеет доступ к инструментам, которые делают его особенно полезным для исследований в области вычислительной биологии и разработки лекарств. Вместе с запуском и предварительным показом Claude Science, который теперь доступен всем платным подписчикам Claude, Anthropic также объявила, что будет использовать этот продукт для собственных исследований лекарств от редких, забытых болезней.
Это не первый выход Anthropic в сферу ИИ для науки. В октябре компания выпустила плагины, помогающие Claude работать с научным программным обеспечением и базами данных, под заголовком «Claude for Life Sciences». Но в отличие от того раннего релиза, Claude Science — это полнофункциональный самостоятельный продукт. Решение Anthropic поставить Claude Science в один ряд с Claude Code и Claude Cowork говорит о том, что компания воспринимает применение ИИ в науке предельно серьёзно — или, по крайней мере, хочет создать такое впечатление.
Почему наука стала стратегическим приоритетом
«Тот факт, что этот продукт находится на одном уровне с Claude Code и Claude Cowork как следующий по-настоящему значимый релиз, показывает, насколько это важно для нашей миссии», — говорит Эрик Каудерер-Абрамс, глава направления биологических наук в Anthropic. «Наша миссия — разрабатывать ИИ, служащий долгосрочному благополучию человечества, и мы верим, что наиболее значительные возможности для этого лежат именно в области наук о жизни».
Последнее десятилетие одна компания — Google DeepMind — была в авангарде применения ИИ в науке. Генеральный директор Демис Хассабис и исследователь Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии за работу над моделью AlphaFold, DeepMind также внесла крупный вклад в метеорологию, материаловедение и ряд других дисциплин. Однако в последние несколько месяцев стремительно движущийся фронт прогресса ИИ, похоже, оставил DeepMind позади. В сфере программирования, которое стало самым прибыльным вариантом использования больших языковых моделей, DeepMind вынуждена играть роль догоняющей.
Anthropic хорошо подготовлена к тому, чтобы подхватить научную эстафету DeepMind. Как и Хассабис, генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи — учёный со степенью PhD, в отличие от генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который является бизнесменом до мозга костей. Многие учёные уже активно пользуются такими инструментами, как Claude Code. Сегодня значительная часть научных исследований включает в себя тот или иной объём написания кода, однако не все учёные — опытные программные инженеры, поэтому инструменты вроде Claude Code могут кардинально повысить их продуктивность. Компания недавно получила серьёзный научный вотум доверия: ранее в этом месяце Джон Джампер объявил, что покидает DeepMind ради Anthropic.
С тех пор как ИИ-агенты на основе больших языковых моделей, включая серию моделей Opus от Anthropic, стали способны к полезной самостоятельной работе в конце 2025 года, учёные активно изучали границы их возможностей. В блоге на сайте Anthropic физик из Гарварда Мэттью Шварц на основе своего опыта работы с Claude Code и другими инструментами компании подсчитал, что модель Opus 4.5 способна выполнять научные проекты примерно на уровне аспиранта второго года обучения.
По словам Каудерера-Абрамса, Claude Science не призван заменить Claude Code и Claude Cowork в рабочих процессах учёных. Вместо этого он строится поверх того, что учёные уже ценят в продуктах Anthropic. К примеру, он не только пишет код, но и помогает запускать его на мощных вычислительных кластерах, которые нужны многим учёным, но бывают сложны в управлении. Продукт также ставит во главу угла воспроизводимость, чтобы учёные могли отследить источник любого графика или результата и проверить его точность и достоверность.
Фокус на биологии и создании лекарств
Хотя Claude Science в принципе может помогать в любой области научных исследований, он, по-видимому, разработан и позиционируется как инструмент для молекулярной и клеточной биологии, и в особенности для разработки лекарств. Продукт умеет взаимодействовать с различными инструментами, используемыми в генетике, химии и белковой биологии, — всё это может пригодиться учёным, занятым поиском новых препаратов. В ходе мероприятия во вторник Александр Тарашанский, руководивший разработкой Claude Science, продемонстрировал, как система может автономно определять новые лекарства-кандидаты для лечения фенилкетонурии — редкого генетического заболевания.
Anthropic не собирается оставлять всю эту работу исключительно фармацевтическим компаниям и университетским лабораториям, представители которых присутствовали на мероприятии. Вооружившись Claude Science, компания займётся собственными исследованиями лекарственных кандидатов для забытых болезней — как ради продвижения науки, так и для лучшего понимания того, как Claude Science работает в реальных условиях.
Существуют очевидные гуманитарные причины сделать разработку лекарств приоритетом при создании универсального научно-исследовательского инструмента, и лидеры ИИ-индустрии часто называют излечение болезней важным потенциальным преимуществом технологии. Однако стоит отметить, что у фармацевтических компаний карманы значительно глубже, чем у академических исследователей. Anthropic сообщает, что приближается к своему первому прибыльному кварталу, и если крупные новые контракты с фармкомпаниями не заставят себя ждать, это поможет компании сохранять прибыльность по мере того, как утихает повальное увлечение максимальным потреблением токенов, — а это становится всё более важным в преддверии IPO, запланированного на конец этого года.