Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Фоновый ИИ в операционных процессах бизнеса обеспечивает настоящую отдачу, незаметно предотвращая убытки и повышая устойчивость. В отличие от видимых чат-ботов, эти системы тихо выявляют аномалии, риски и несоответствия, помогая компаниям экономить миллионы. Глубокое образование специалистов играет ключевую роль в их правильной интеграции для долгосрочного эффекта.
Статья делится пятью практическими уроками по использованию ИИ и машинного обучения в Excel, основанными на реальном проекте по прогнозированию кредитов. Эти рамки помогают избежать распространенных ошибок в обработке данных, обеспечении воспроизводимости и выявлении переобучения. Подход делает анализ надежным без сложных инструментов.
Статья разбирает ключевые аргументы в дебатах о том, пузырь ли ИИ, опираясь на статистику расходов, инвестиций и исследований. Рассматриваются доводы скептиков о чрезмерных тратах, финансовых схемах и рисках продуктивности. В итоге подчеркивается, что некоторые опасения обоснованны, но другие могут быть преувеличены.
Малайзия получила 32% инвестиций в ИИ Юго-Восточной Азии, что делает ее лидером региона благодаря развитию инфраструктуры и высокому использованию технологий. Потребители активно взаимодействуют с ИИ, показывая готовность к его интеграции в повседневную жизнь, хотя и с оговорками по приватности. Отчет e-Conomy SEA 2025 подчеркивает потенциал для роста, но и вызовы в диверсификации и создании собственной ценности.
Китайская Pony.ai планирует увеличить флот роботакси до более 3000 единиц к концу 2026 года, начиная с текущих 961 автомобиля. Компания расширяет коммерческие услуги в четырех китайских городах и выходит на рынки восьми стран через партнерства. В третьем квартале доход вырос на 72%, но убытки также увеличились из-за инвестиций в развитие.
Финансовые лидеры демонстрируют сильную поддержку внедрения ИИ в аудиторские процессы, готовые платить за такие услуги больше, но выражают серьезные опасения по поводу безопасности данных. Опросы показывают рост энтузиазма, однако подчеркивают риски, связанные с "черным ящиком" ИИ и потенциальными злоупотреблениями. Аудиторы видят в технологиях полезного ассистента, балансируя между инновациями и профессиональным контролем.
Компания Kaaj, основанная Шиви Шармой и Утсавом Шахом, автоматизирует анализ кредитных рисков с помощью ИИ, сокращая время обработки заявок. Платформа уже обработала кредиты на 5 млрд долларов и привлекла 3,8 млн в посевном раунде от Kindred Ventures и Better Tomorrow Ventures. Это позволит малому бизнесу легче получать финансирование, делая процесс выгодным для банков.
Intuit заключила многолетнюю сделку с OpenAI на сумму свыше 100 миллионов долларов для интеграции своих финансовых приложений в ChatGPT. Это позволит пользователям выполнять налоговые расчеты, анализировать кредиты и управлять бизнес-финансами прямо в чат-боте с доступом к личным данным по согласию. Партнерство расширит использование моделей OpenAI в продуктах Intuit и обеспечит меры по минимизации ошибок ИИ.
Известный инвестор Майкл Берри ведет кампанию против Nvidia, обвиняя компанию в завышенных оценках и иллюзорном спросе на ИИ-технологии. Его аргументы, подкрепленные ставками на падение акций, вызывают отклик у аудитории и заставляют Nvidia защищаться. Это может стать катализатором для коррекции на рынке ИИ, как это бывало в прошлом с другими скандалами.
Рынки все больше волнуются из-за долгов Oracle, связанных с ИИ-датacentрами, что отражается в росте цен на кредитные дефолтные свопы. Похожие тенденции видны у Microsoft, Meta и Amazon, хотя и в меньшей степени. Прогнозы по сжиганию наличных Oracle резко ухудшились, сигнализируя о большем реализме в оценке ИИ-бума.
DoubleLine Capital предупреждает о рисках, связанных с волной инвестиций в ИИ, которая может нарушить баланс на рынке высококачественного долга США. Технологические компании активно выпускают облигации для финансирования проектов, что приводит к переизбытку предложения. Это создает вызовы для инвесторов, требуя осторожного подхода к портфелям.
HP Inc планирует уволить 4000–6000 сотрудников, чтобы внедрить ИИ и сэкономить 1 миллиард долларов за три года. Это часть стратегии по повышению продуктивности, где уже ИИ-компьютеры подняли эффективность команд на 16 процентов. Компания отчиталась о росте выручки, но беспокоится о ценах на память.
Крупные страховщики просят исключить риски ИИ из полисов из-за непредсказуемости моделей. Примеры ошибок, таких как ложные обвинения от Google и deepfake-мошенничество, показывают реальные угрозы. Главный страх — не единичные случаи, а массовые претензии от тысяч пользователей.
Nvidia отчиталась о рекордной выручке в 57 миллиардов долларов за третий квартал, что на 62 процента больше, чем год назад, с чистой прибылью 32 миллиарда долларов. Рост обусловлен спросом на дата-центры и GPU Blackwell, а прогноз на четвертый квартал — 65 миллиардов долларов. Это опровергает разговоры о пузыре в ИИ, подчеркивая устойчивый рост экосистемы.
Вероятностное мышление на основе ожидаемой ценности помогает командам ИИ эффективно выявлять возможности, управлять портфелем продуктов и противодействовать поведенческим предубеждениям. Статья разбирает применение инструментов вроде NPV, DCF, ROIC и реальных опционов в стратегических решениях, а также влияние ажиотажа вокруг генеративного ИИ. Это способствует рациональному подходу в VUCA-среде бизнеса.
Банковская группа Lloyds Banking Group интегрировала в свое мобильное приложение ИИ-ассистента «Nina» для улучшения управления повседневными финансами клиентов. Инструмент использует обработку естественного языка и реальные данные, позволяя задавать неформальные вопросы о расходах. Это часть европейского тренда, где банки инвестируют в ИИ для персонализированных консультаций, несмотря на опасения по поводу приватности.