Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
OpenAI повысила прогноз сжигания наличных на $111 млрд к 2030 году из-за взлета затрат на ИИ, хотя доходы тоже растут. Компания ожидает положительный cash flow только в 2030-м, отставая от Anthropic. Основные траты идут на инференс и обучение моделей, потребительские подписки тянут выручку.
DBS Bank с Visa тестирует Visa Intelligent Commerce: ИИ-агенты ищут товары и оплачивают их за клиентов с контролем банка. Пилот уже обработал реальные покупки, фокусируясь на рутинных тратах вроде продуктов и подписок. Это шаг к коммерции под управлением агентов, где банки обеспечивают безопасность и одобрение.
Страховая компания AIG добилась быстрых успехов с генеративным ИИ, увеличив обработку заявок без допрасходов и внедрив оркестрацию агентов. Инструмент AIG Assist работает в ключевых процессах, а примеры с Everest и Lloyd’s Syndicate демонстрируют практическую пользу. Для бизнеса это урок о масштабировании ИИ через workflow-интеграцию.
JointFM — базовая модель ИИ для мгновенного прогнозирования совместных распределений в многомерных временных рядах, обученная на синтетических SDE. Она генерирует тысячи сценариев будущего за миллисекунды, позволяя оптимизировать портфели в реальном времени без дообучения. Тесты на синтетике и S&P 500 показывают производительность на уровне классики GBM, но с огромным выигрышем в скорости.
Агентный ИИ помогает финансовым отделам достигать ROI до 80% при автоматизации счетов к оплате, превосходя общие ИИ-проекты. Лидеры фокусируются на правилах и данных, решая дилемму строить или покупать. Правильное управление ускоряет внедрение и минимизирует риски.
Pinterest несмотря на слабые квартальные итоги заявляет о превосходстве над ChatGPT по поисковому трафику: 80 миллиардов запросов против 75 миллиардов. Компания растит аудиторию, но акции падают, а монетизация остается вызовом в эпоху ИИ. Pinterest делает ставку на визуальный поиск и партнерство с Amazon.
Агентный ИИ помогает страховым компаниям преодолевать барьеры цифровизации, автоматизировать процессы и снижать затраты. Примеры внедрений от Sedgwick с Microsoft показывают рост эффективности на 30% и падение жалоб на 65%. Ключ к успеху — организационная готовность и фокус на высоконагруженных задачах.
Рынки криптовалют служат идеальным полигоном для тестирования ИИ-моделей прогнозирования благодаря реал-тайм данным блокчейна и децентрализованным сетям. Нейросети вроде LSTM и гибридные системы анализируют цены, настроения и транзакции, эволюционируя от реактивных ботов к предвидящим агентам. DePIN решает проблемы вычислений, но остаются вызовы с галлюцинациями и масштабированием.
Nvidia близка к инвестициям в 30 млрд долларов в OpenAI в рамках раунда на более 100 млрд, что оценит компанию в 830 млрд. SoftBank и Amazon тоже войдут в сделку, а средства пойдут на чипы Nvidia. Это заменяет предыдущее соглашение на 100 млрд, которое затянулось.
Финансовые учреждения переходят от экспериментов с ИИ к полноценному внедрению агентов в процессы. Главные вызовы — координация систем, встроенный контроль и предугадывание нужд клиентов. В 2026 году фокус на инфраструктуре для роста прибыли через надежную автоматизацию.
Goldman Sachs расширяет использование моделей Claude от Anthropic за пределы разработки ПО на учет операций и подключение клиентов. Агенты автоматизируют анализ документов и проверки, повышая эффективность, но с обязательным человеческим контролем. Эксперты отмечают преимущества в regulated среде благодаря разделению задач между ИИ и людьми.
NatWest расширяет ИИ в клиентском сервисе, управлении активами и разработке ПО, добиваясь экономии времени и роста эффективности. Системы вроде Cora на OpenAI поддерживают больше сценариев, а инженеры генерируют треть кода с помощью ИИ. Масштаб внедрения показывает, что ИИ — ключевой элемент операционной модели банка.
Финансовые учреждения Сингапура лидируют в переходе ИИ к производственному использованию, опережая мир по внедрению в платежах и облаке. Исследование Finastra подчеркивает роль инфраструктуры и вызовы вроде дефицита кадров и новых угроз безопасности. Сектор фокусируется на масштабе и ответственности.
Barclays увеличила прибыль на 12% в 2025 году до 9,1 млрд фунтов и повысила цели по RoTE до 14% к 2028 году, опираясь на ИИ для снижения затрат. Банк интегрирует технологию в повседневные операции, показывая путь традиционным компаниям от экспериментов к реальным результатам. Это пример, как регулируемые фирмы используют ИИ для контроля расходов и роста доходности.
ИИ помогает разбирать сложность ETF-рынков для XRP, отслеживая потоки капитала и ротацию, но не объясняет мотивы или регуляторные сюрпризы. Он даёт снимок условий, где ликвидность возвращается осторожно, а цена отражает институциональные решения. Человеческий анализ дополняет ИИ для лучших выводов.
Goldman Sachs вместе с Anthropic разрабатывает автономных ИИ-агентов на базе Claude для бэк-офисных задач вроде бухгалтерии и проверок. Эти системы берут на себя сложную работу бывших команд сотрудников и уже удивили персонал банка. Сотрудничество длится полгода, фокус — на сокращении времени для рутинных процессов.