Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Обзор семи лучших инструментов веб-краулинга в 2026 году: от управляемых API, таких как Olostep и Firecrawl, до опенсорсных фреймворков вроде Scrapling и Crawlee. Рассмотрены их особенности, сценарии использования и ключевые отличия. Выбор зависит от требуемого уровня контроля, бюджета и глубины интеграции с ИИ.
Джефф Дин и ведущие исследователи Google покинули компанию, чтобы основать стартап Discovery Loop. Он будет использовать ИИ для автоматизации научных экспериментов и ускорения открытий. Проект привлёк финансирование от Alphabet, Radical Ventures и других инвесторов.
GitHub открыл публичный предпросмотр Agentic Workflows — инструмента для запуска ИИ-агентов прямо в Actions. Агенты могут автоматически обрабатывать задачи вроде сортировки issues или проверки кода, работая по расписанию или событиям. Многоуровневая защита обеспечивает безопасность: агенты имеют только чтение, а действия проходят через контракт безопасных выводов.
HBO Max внедряет вертикальную ленту Shorts с трейлерами на базе ИИ и экспериментальный поиск, понимающий свободные формулировки. Лента персонализирована под интересы, а поиск принимает запросы вроде «хочу комедию». Пока функции тестируются в США, но скоро появятся на других рынках.
Стартап Enigma привлёк $70 млн и запускает онлайн-эксперимент с сотней роботов, чтобы понять, как люди хотят взаимодействовать с машинами. Компания стремится создать интерфейс, делающий управление роботом таким же интуитивным, как регулировка громкости.
Искусственный интеллект меняет процесс открытия лекарств: от предсказательного дизайна молекул до автономных лабораторий. Однако успех зависит от качества данных и интеграции систем. Эксперт Cytiva Пол Белчер обсуждает текущее состояние и будущее AI-фармацевтики.
Идентичность ИИ-агента не должна быть статичной настройкой. Её следует проектировать как полный жизненный цикл — от выдачи временных прав с точной привязкой к задаче до автоматического отзыва и непрерывной переоценки. Такой подход минимизирует риски и делает систему управления доступом масштабируемой.
Monday.com сокращает 20% персонала (около 630 человек), чтобы сосредоточиться на развитии ИИ-платформы. Компания ожидает расходы до $55 млн на реструктуризацию. Это часть масштабной тенденции: 78% техкомпаний в 2026 году объясняют увольнения переориентацией на ИИ.
Reddit меняет подход к модерации: внедряет ИИ-инструмент Rules Hub, который анализирует посты на соответствие правилам сообществ. Это должно снизить важность системы кармы и сделать платформу более дружелюбной для новичков. Дополнительно компания обновляет Old Reddit и расширяет другие инструменты для модераторов.
Hark запустила агента Handoff для автоматизации задач в браузере. Он ориентируется на сайтах без API, обрабатывает запросы и, по заявлению компании, обходит конкурентов по скорости и стоимости. Запуск запланирован на конец лета.
Wispr Flow, известный сервис голосового ввода, готовит инструмент для заметок на встречах. Обновлённые условия использования указывают на обработку аудио встреч и создание транскриптов, сводок и списков задач. Стартап, привлекший более 81 млн долларов, выйдет на конкурентный рынок, где уже работают Granola, Otter и другие.
Обзор пяти лучших ИИ-инструментов для анализа данных в 2026 году: Deepnote, ChatGPT, Claude Code, DataLab и VS Code с Codex. Они автоматизируют очистку данных, генерацию кода, визуализацию и подготовку отчётов, ускоряя переход от сырых данных к полезным выводам. Главный совет — проверять результаты работы ИИ.
Intel провела тысячи экспериментов с агентным ИИ и вывела пять ключевых уроков для предприятий. Успех агентного ИИ зависит не только от качества модели, но и от правильного планирования плотности агентов, наблюдаемости и масштабирования инфраструктуры.
Пошаговое руководство по созданию исследовательского ИИ-агента: от определения задачи до деплоя. Агент ищет информацию в интернете, анализирует источники и составляет отчёт. Все этапы сопровождаются примерами кода на Python с использованием LangGraph и Claude.
Разбор пяти фундаментальных концепций создания рабочих агентных систем: подключение инструментов через MCP организация памяти переход от промтов к контекстной инженерии циклы планирования оркестрация нескольких агентов и обязательная наблюдаемость без которой около 88% проектов проваливаются.
Крупные развлекательные платформы превращаются в универсальные хабы добавляя игры подкасты видео аудиокниги Искусственный интеллект становится ключевым инструментом персонализации ускоряет запуск новых форматов Битва теперь идет за то чтобы стать главным местом для любого досуга