Исследователи из Университета Хертфордшир создали рабочую модель прогнозирования на базе ИИ, чтобы оптимизировать использование ресурсов в здравоохранении.
Государственные структуры часто накапливают огромные объемы прошлых данных, которые не задействованы для планирования будущего. Совместная работа Университета Хертфордшир с региональными подразделениями NHS решает задачу через машинное обучение в операционном планировании. Система разбирает спрос на медицинские услуги, чтобы помочь руководителям определяться с кадрами, уходом за больными и распределением ресурсов.
Обычно ИИ в медицине применяют для диагностики отдельных случаев или помощи конкретным пациентам. Здесь же акцент на управление всей системой в целом. Такая особенность полезна лидерам, которые выбирают места для внедрения автоматизированных инструментов анализа.
Для расчетов модель берет пять лет накопленных данных. В нее входят показатели поступлений пациентов, процедур, повторных поступлений, числа коек, нагрузки на инфраструктуру. Учитывается наличие сотрудников и местные демографические характеристики: возраст, пол, этнос, уровень депривации.
Проектом руководит Иосиф Мпорс, профессор обработки сигналов и машинного обучения из Университета Хертфордшир. В команде трудятся два постоянных постдоков, а разработка продлится до 2026 года.
«В партнерстве с NHS мы разрабатываем инструменты, способные предсказывать последствия бездействия и измерять, как сдвиги в региональной демографии скажутся на ресурсах службы», — пояснил профессор Мпорс.
ИИ-прогнозирование для задач здравоохранения
Система выдает оценки будущих изменений спроса на медицинскую помощь. Она рассчитывает последствия в ближайшей, средней и дальней перспективе. Благодаря этому руководители уходят от реагирования на проблемы к их предотвращению.
Шарлотта Маллинз, руководитель стратегической программы в NHS Herts and West Essex, добавила: «Моделирование спроса затрагивает все аспекты — от результатов лечения пациентов до роста доли людей с хроническими болезнями».
«Если применять инструмент верно, лидеры NHS смогут действовать наперед и воплощать 10-летний план из стратегии Central East Integrated Care Board».
Работу поддерживает партнерство University of Hertfordshire Integrated Care System, стартовавшее год назад. Сейчас в больницах проверяют модель, настроенную под операционные нужды здравоохранения. Дальше планируют распространить ее на услуги в сообществах и пансионаты для пожилых.
Расширение вписывается в региональные преобразования. Hertfordshire and West Essex Integrated Care Board обслуживает 1,6 миллиона человек и объединяется с двумя соседними структурами в Central East Integrated Care Board. Новый этап подключит данные по всей этой зоне, чтобы точнее предсказывать события.
Проект наглядно показывает, как архивные данные помогают экономить, а предиктивные расчеты дают базу для сценариев без изменений и умного распределения сил в запутанных системах вроде NHS. Он акцентирует необходимость собирать разнородную информацию — от штатов сотрудников до динамики здоровья населения — в единую картину для обоснованных шагов.