Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сэм Альтман из OpenAI заявил, что AGI близко, супер-интеллект не заставит ждать, а компания ускоряет разработки с помощью своих моделей. Мир не готов к этим прорывам, которые радикально изменят профессии вроде программирования и дизайна. Модель Codex 5.3 уже помогала в своей собственной разработке.
Руководители Read AI и Lucidya полагают, что ИИ упростит задачи, но сохранит человеческие роли: люди останутся для решений и надзора. Инструменты повышают продуктивность, позволяя малым командам обслуживать миллионы пользователей и одобрять сделки на 200 миллионов долларов. Клиенты ценят результат, а не метод.
Эксперт из Стэнфорда Эрик Бринйольфссон видит в данных рост продуктивности США на 2,7% благодаря ИИ, ссылаясь на J-кривую и свежие показатели ВВП. Однако данные шумные, причинность не доказана, а подъём может быть от инвестиций в инфраструктуру. Оценка реального вклада ИИ пока спекулятивна из-за сложностей измерений.
Питер Штайнбергер, автор проекта OpenClaw, присоединяется к OpenAI для создания продвинутых ИИ-агентов. Сэм Альтман высоко оценил его идеи о взаимодействии агентов. Проект OpenClaw останется открытым с поддержкой компании.
Набор на компьютерные науки в университетах UC падает впервые за 25 лет, студенты уходят в ИИ-программы. Китай лидирует с обязательными ИИ-курсами и новыми колледжами, США спешат догнать с тысячами заявок на ИИ-специальности. Преподаватели сопротивляются, но цифры показывают: будущее за ИИ.
IBM планирует утроить набор на начальные должности в США в 2026 году, несмотря на распространенные опасения насчет ИИ. Компания меняет акценты в вакансиях, чтобы сосредоточиться на человеческих навыках вроде общения с клиентами. Это поможет вырастить кадры для более сложных задач, пока ИИ автоматизирует рутину.
Сооснователь xAI Юхуай Ву стал пятым из 12 членов команды-основателей, покинувшим компанию за последние годы. Уходы происходят на фоне поглощения SpaceX, предстоящего IPO и проблем с чат-ботом Grok. Лаборатории срочно нужны таланты, чтобы не отстать от конкурентов.
Making AI Work — новый newsletter от MIT Technology Review в формате мини-курса из семи выпусков. Каждый номер разбирает реальный кейс ИИ в отрасли, инструмент и практические советы. От здравоохранения и энергетики до финансов и малого бизнеса — примеры повседневного применения.
Масштабное исследование среди 6000 руководителей выявило умеренное влияние ИИ на производительность и штат за три года: более 90% фирм без изменений. В ближайшие три года ожидается рост производительности на 1,4% и спад занятости на 0,7%, с разницей в прогнозах между менеджерами и сотрудниками. Данные подчеркивают постепенную трансформацию по аналогии с прошлыми технологиями.
Accenture начал собирать данные о входах старших сотрудников в ИИ-инструменты и учитывать их при продвижениях по службе. Сотрудники критикуют инструменты как «сломанные генераторы шлака», но компания требует адаптации, угрожая увольнениями. Это отражает проблемы внедрения ИИ в консалтинге, где senior-специалисты сопротивляются изменениям.
Shure и Zoom используют ИИ для революции в аудиокоммуникациях: от шумоподавления до агентных ассистентов. Пандемия ускорила инновации, сделав звук основой продуктивности в гибридном мире. Будущие разработки обещают бесшовные связи без забот о технике.
Разработчик ИИ-ассистента OpenClaw Питер Штайнбергер перешел в OpenAI, чтобы ускорить влияние технологий на мир. Проект OpenClaw, набравший популярность за выполнение реальных задач, станет открытым с поддержкой OpenAI. Сэм Альтман видит в Штайнбергере лидера по персональным агентам.
Журналист WIRED Рис Роджерс протестировал платформу RentAHuman, где ИИ-агенты нанимают людей для реальных задач, но за два дня не получил ни одного заказа. Сам он подал заявки на подработки, включая доставку в Anthropic и развешивание флаеров, однако все они сорвались или оказались рекламой стартапов. В процессе ИИ-боты проявляли настойчивость, граничащую с навязчивостью.
Статья показывает, как превратить личный ML-проект по анализу зарплат США в продакшен-готовый с MLOps: от структуры и пайплайнов до API, логов и документации. Подход делает работу воспроизводимой и профессиональной. Идеально для портфолио и начинающих.
Активные поклонники ИИ первыми сталкиваются с выгоранием: инструменты позволяют брать больше задач, но ожидания растут, и работа захватывает личное время. Исследование UC Berkeley в техкомпании подтверждает — продуктивность не снижает нагрузку, а усиливает ее. Другие работы показывают скромные gains без сокращения часов.
OpenAI набирает армию ИИ-консультантов, чтобы преодолеть барьеры внедрения в бизнес и достичь цели в 100 миллиардов долларов выручки к 2027 году. Конкуренция с Anthropic, Microsoft и другими усиливается, а ключевые проблемы — интеграция, безопасность и надежность. Успех зависит не только от моделей, но и от способности трансформировать компании.