Самое детальное на сегодня международное исследование влияния ИИ на компании дало результаты позитивнее, чем многие предполагали. Среди почти 6000 подтвержденных руководителей из четырех стран за последние три года ИИ обеспечил умеренные общие изменения в производительности или численности персонала. Такие показатели типичны для начальных стадий внедрения технологии, а не ее неудачи.
Рабочая статья [PDF] от Национального бюро экономических исследований, подготовленная специалистами Федерального резервного банка Атланты, Банка Англии, Немецкого Бундесбанка и Университета Маккуори, установила: свыше 90% фирм за три года не отметили заметных сдвигов в штате из-за ИИ. С учетом краткого срока и фокуса применения в отдельных подразделениях подобные постепенные эффекты перекликаются с историей развития универсальных технологий.
ИИ активно внедряется. Примерно 69% компаний уже задействуют его в той или иной форме — чаще всего генерацию текста на базе LLM (41%), обработку данных машинным обучением (28%) и создание визуального контента (29%). В Великобритании проникновение ИИ в бизнес выросло с 61% до 71% в течение 2025 года. Эти инструменты вплетены в ежедневную рутину, эффект на уровне фирм порой запаздывает за внедрением, но общая динамика положительная.
Прогнозы влияния ИИ обещают ускорение
Руководители предвидят более ощутимые результаты в ближайшие три года. В среднем они рассчитывают на прирост производительности в 1,4% и объема производства в 0,8%. Американские лидеры ожидают 2,25% роста производительности, британские компании — 1,86%. Для экономик, где производительность стагнирует десятилетиями, такие цифры весомы: накопленные улучшения по отраслям заметно подтягивают общий выпуск.
Что касается занятости, то ожидается сокращение штата на 0,7% по всем четырем странам. В Великобритании две трети корректировки придется на замедление найма, а не на увольнения. Такой подход намекает на плавное перераспределение должностей вместо резких потерь. Как показывают прошлые циклы автоматизации, сводные данные не отражают появление вакансий в родственных сферах — для ИИ это управление данными, контроль моделей, промт-инжиниринг и создание сервисов на его базе, где немало свежих ролей.
Как понять разницу в прогнозах
Авторы сравнили взгляды руководителей и сотрудников. В США параллельные вопросы задали работникам через опрос Survey of Working Arrangements and Attitudes. Сотрудники ждут роста занятости на 0,5% в своих фирмах, руководители — спада на 1,2%. Прогноз по производительности у работников — 0,92%, у менеджеров — 2,25%.
Расхождение объясняется разными позициями. Руководители ориентируются на расходы и конкуренцию, работники ощущают помощь в задачах и свежие возможности. Обычно ИИ дополняет людей, а не вытесняет, особенно в интеллектуальном труде. Тесты с большими языковыми моделями в клиентской поддержке и профессиональных услугах демонстрируют прирост скорости у новичков при сохранении или росте качества. Когда коммуникация и обучение на высоте, сопротивление минимально.
Почему стоит обратить внимание на эти данные по ИИ
Методика опроса определяет интерпретацию цифр. Здесь показатели отличаются от данных McKinsey за тот же период (88% внедрения), но ближе к оценкам US Census Business Trends and Outlook Survey с более широкой выборкой: 9% в начале 2024 года до 18% к декабрю 2025-го. Различия возникают из-за подходов к выборке, формулировок вопросов и уровня респондентов. Опросы топ-менеджеров фиксируют планы и масштабные проекты, общие бизнес-опросы — узкие трактовки ИИ или стартовые этапы.
Участники здесь прошли телефонную верификацию, отвечали бесплатно, в основном это CEO и CFO, более 90% из Великобритании и Германии. Результаты сверили с десятилетними рядами макроэкономических данных по выпуску и занятости от госагентств.
Поворотный момент, на который надеются руководители, способен реализоваться в следующие три года — по мере доработки внедрений и лучшей интеграции, как это бывало с другими новинками на рынке труда. Ключевой вопрос не в том, затронет ли ИИ производительность и рабочие места, а в скорости, с которой бизнес превратит массовое распространение технологии в реальные экономические выгоды.