edge-computing

18 публикаций по теме

edge-computing

Сооснователи Reface и Prisma запускают Mirai для ускорения ИИ на устройствах

Сооснователи Reface и Prisma Дима Швец и Алексей Моисеенков запустили Mirai — стартап для улучшения работы ИИ-моделей на смартфонах и ноутбуках. Движок на Rust ускоряет генерацию до 37% без потери качества, интегрируется несколькими строками кода. Проект привлек 10 млн долларов, фокусируется на text/voice с планами на vision и Android.

5 мин

19 февраля 2026 г.

Новости

Qualcomm инвестирует в SpotDraft: оценка $380 млн

SpotDraft получила $8 млн от Qualcomm Ventures для масштабирования ИИ-анализа контрактов на устройстве, оценка выросла до $380 млн. Технология VerifAI работает оффлайн на Snapdragon X Elite, обеспечивая приватность для регулируемых отраслей. Компания наращивает клиентов и выручку, планируя глобальное расширение.

4 мин

27 января 2026 г.

Статьи

Локальные ИИ-автоматизации с n8n, MCP, Ollama

Связка n8n, MCP и Ollama позволяет строить локальные ИИ-автоматизации для анализа логов, данных, код-ревью и других задач без облака. Все работает на одной машине, заменяя скрипты и ручной труд. Цепочки быстрые, контролируемые и масштабируемые.

5 мин

8 января 2026 г.

Новости

FunctionGemma от Google для команд ИИ на смартфонах

Google выпустил FunctionGemma – версию модели Gemma 3 270M для вызова функций на устройствах. Она позволяет ИИ управлять приложениями через естественный язык, работает локально на смартфонах и уже доступна для тестов в играх и демо. Надежность после доработки достигает 85%.

1 мин

19 декабря 2025 г.

Новости

Liquid AI раскрывает план малых моделей для бизнеса

Liquid AI опубликовала подробный отчет по моделям LFM2, раскрыв рецепт создания компактных ИИ для устройств. Это blueprint для бизнеса: от архитектуры до обучения, с фокусом на реальные ограничения железа и приватность. Модели подходят для агентных систем в гибридных локально-облачных средах.

8 мин

14 декабря 2025 г.

Новости

Компании АТР переносят ИИ на edge из-за затрат на вывод

Компании Азиатско-Тихоокеанского региона все чаще переносят инфраструктуру ИИ на edge, чтобы справиться с растущими затратами на вывод результатов и задержками. Akamai с Inference Cloud на базе NVIDIA Blackwell помогает решать эти проблемы, делая решения ближе к пользователям. Это особенно важно для отраслей вроде розницы и финансов, где скорость критична.

5 мин

26 ноября 2025 г.

Новости

Сети для ИИ: Основа реального интеллекта

Статья описывает роль сетей в реализации ИИ на примере турнира Райдер Кап 2025, где HPE развернула инфраструктуру для реального времени аналитики. Обсуждаются вызовы подготовки сетей к выводу ИИ, включая низкую задержку и масштабируемость, а также тенденции к edge-вычислениям и AIOps для самоуправляемых сетей. Это подчеркивает, как надежные сети становятся ключом к успешному внедрению ИИ в различных отраслях.

7 мин

19 ноября 2025 г.

Новости

Palantir и Lumen: партнерство на $200 млн

Palantir заключила стратегическое партнерство с Lumen Technologies на сумму свыше 200 миллионов долларов для развития корпоративных услуг ИИ. Lumen интегрирует платформы Foundry и AIP с собственной инфраструктурой, что помогает компании трансформироваться и сокращать затраты. Это сотрудничество основано на успешной предварительной коллаборации, позволившей достичь значительных экономий.

1 мин

23 октября 2025 г.

Новости

Sarvam AI осваивает кнопочные телефоны и очки

Индийская Sarvam запускает компактные ИИ-модели на кнопочных Nokia, в авто и смарт-очках Sarvam Kaze. Edge-модели работают оффлайн на простых устройствах. Партнеры — HMD, Qualcomm, Bosch; фокус смещается на потребителей.

2 мин

18 февраля 2026 г.

Статьи

Ловушка задержек: склады уходят к краю

Умные склады отказываются от облачных вычислений в пользу краевого ИИ из-за критических задержек, которые угрожают безопасности и скорости. Роботы обрабатывают данные локально на чипах вроде NVIDIA Jetson, экономя трафик и повышая надёжность. Федеративное обучение и 5G усиливают этот подход, превращая склад в нейронную сеть.

9 мин

13 января 2026 г.

Новости

MayimFlow предотвращает утечки в дата-центрах

Стартап MayimFlow использует IoT-сенсоры и машинное обучение для предсказания утечек воды в дата-центрах за 24–48 часов. Основатель Джон Хазраи опирается на 15-летний опыт в IBM, Oracle и Microsoft, а команда усиливает экспертизу в инфраструктуре и водоуправлении. Решение поможет избежать простоев и убытков, с планами выхода на другие отрасли.

3 мин

28 декабря 2025 г.

Новости

ИИ обыгрывает в камень-ножницы-бумага

Японские разработчики из Университета Хоккайдо и TDK создали чип на базе reservoir computing, который побеждает человека в камень-ножницы-бумага, анализируя движения запястья. Технология потребляет всего 80 микроватт, быстро обучается и подходит для edge-устройств. Чип успешно прогнозирует хаотические процессы вроде погоды.

5 мин

19 декабря 2025 г.

Новости

ИИ внутри тела: прорыв Cochlear в имплантах

Система Nucleus Nexa от Cochlear — первый кохлеарный имплант с машинным обучением, работающим внутри тела при жестких энергозатратах и способным к беспроводным обновлениям. Он классифицирует акустические среды, управляет шумом и хранит персональные данные локально, открывая путь к автономным ИИ-устройствам в медицине. Это решает ключевые вызовы: от долгосрочной работы батареи до безопасности и конфиденциальности.

4 мин

30 ноября 2025 г.

Новости

Масштабирование инноваций в производстве с ИИ

Искусственный интеллект революционизирует производство, усиливая технологии вроде цифровых двойников и IIoT для перехода к проактивной оптимизации. Эксперты из Microsoft и Sight Machine подчеркивают, как это снижает простои до 40% и повышает эффективность. По данным отчета MIT 2024 года, внедрение ИИ растет, особенно среди крупных компаний.

2 мин

20 ноября 2025 г.

Новости

ИИ для радиоразведки на периферии

Совместное решение DataRobot, Deepwave и NVIDIA предлагает агент радиоразведки (RIA) для анализа RF-сигналов в реальном времени на периферии. Эта система обеспечивает безопасность, автономию и высокую производительность для федеральных операций, превращая сырые данные в actionable интеллект. Решение поддерживает развертывание в изолированных средах, минимизируя зависимости и повышая операционную эффективность.

12 мин

29 октября 2025 г.

Статьи

Gemma 3 270M: Компактная модель для гиперэффективного ИИ

Gemma 3 270M — это компактная модель с 270 миллионами параметров, разработанная для эффективной тонкой настройки задач. Она предлагает высокую энергоэффективность, сильное следование инструкциям и готовность к производственному квантованию, делая передовые ИИ-возможности доступными для устройств и исследовательских приложений.

5 мин

14 августа 2025 г.

edge-computing

Сооснователи Reface и Prisma запускают Mirai для ускорения ИИ на устройствах

Qualcomm инвестирует в SpotDraft: оценка $380 млн

Локальные ИИ-автоматизации с n8n, MCP, Ollama

FunctionGemma от Google для команд ИИ на смартфонах

Liquid AI раскрывает план малых моделей для бизнеса

Компании АТР переносят ИИ на edge из-за затрат на вывод

Сети для ИИ: Основа реального интеллекта

Palantir и Lumen: партнерство на $200 млн

Sarvam AI осваивает кнопочные телефоны и очки

Ловушка задержек: склады уходят к краю

MayimFlow предотвращает утечки в дата-центрах

ИИ обыгрывает в камень-ножницы-бумага

ИИ внутри тела: прорыв Cochlear в имплантах

Масштабирование инноваций в производстве с ИИ

ИИ для радиоразведки на периферии

Gemma 3 270M: Компактная модель для гиперэффективного ИИ

Сейчас в тренде

Популярные темы