Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Google выпустил бесплатное iOS-приложение Google AI Edge Eloquent для оффлайн-диктовки на базе Gemma. Оно чистит речь от паразитов, предлагает стили текста и интегрирует данные из Gmail. Сервис конкурирует с Wispr Flow и другими, клавиатура для iOS на подходе.
Duos Edge AI и LG CNS предлагают модульные дата-центры для ИИ, доставляемые на грузовиках и разворачиваемые за 6 месяцев вместо 2–3 лет. Каждый блок вмещает 576 GPU Nvidia с опцией роста до тысяч, что ускоряет запуск ИИ-инфраструктуры и снижает затраты вдвое за мегавакт. Рынок таких решений удвоится к 2030 году.
Qualcomm AI Research представила фреймворк, сжимающий цепочки рассуждений языковых моделей в 2,4 раза для запуска на смартфонах. Система использует LoRA-адаптеры, обучение с подкреплением и параллельные пути, сохраняя точность после 4-битного сжатия. Пока локальный ИИ остается на стадии демо, без полноценной системной интеграции.
ADLINK Technology и Under Control Robotics (Noble Machines) объединились для создания человекоподобных роботов на базе NVIDIA Jetson Thor и платформы DLAP. Решение предназначено для опасных отраслей вроде добычи и строительства, где сочетается edge AI с софтом для автономии и управления движением. Партнёры нацелены на готовые системы, способные заменить людей без перестройки инфраструктуры.
Для лидеров SMB вопрос об ИИ сместился от использования к выбору места запуска. Сегодня актуальны варианты облачных сервисов, локальных серверов или гибридных систем для моделей ИИ.
Индийская Sarvam запускает компактные ИИ-модели на кнопочных Nokia, в авто и смарт-очках Sarvam Kaze. Edge-модели работают оффлайн на простых устройствах. Партнеры — HMD, Qualcomm, Bosch; фокус смещается на потребителей.
Умные склады отказываются от облачных вычислений в пользу краевого ИИ из-за критических задержек, которые угрожают безопасности и скорости. Роботы обрабатывают данные локально на чипах вроде NVIDIA Jetson, экономя трафик и повышая надёжность. Федеративное обучение и 5G усиливают этот подход, превращая склад в нейронную сеть.
Стартап MayimFlow использует IoT-сенсоры и машинное обучение для предсказания утечек воды в дата-центрах за 24–48 часов. Основатель Джон Хазраи опирается на 15-летний опыт в IBM, Oracle и Microsoft, а команда усиливает экспертизу в инфраструктуре и водоуправлении. Решение поможет избежать простоев и убытков, с планами выхода на другие отрасли.
Google представил бесплатное приложение Google AI Edge Eloquent для оффлайн-диктовки на iOS с моделями Gemma. Оно фильтрует слова-паразиты, предлагает стили текста и импортирует термины из Gmail. Ожидается версия для Android с функцией плавающей кнопки.
Apple получила полный доступ к моделям Gemini Google и использует дистилляцию для создания компактных ИИ-версий на устройствах. Такие модели повторяют ответы Gemini с цепочкой рассуждений, но требуют меньше мощности. Параллельно компания развивает собственные ИИ для Siri.
Руководство объясняет установку PersonaPlex от NVIDIA на Linux для локального запуска полнодуплексной модели ИИ речь-в-речь. Система поддерживает прерывания, естественные диалоги и веб-интерфейс в браузере, модель весит 16.7 ГБ. Доступны пресеты голосов и кастомные шаблоны для общения.
Немецкий стартап Neura Robotics партнёрствует с Qualcomm для создания "мозга" роботов на базе чипов Dragonwing Robotics IQ10 и платформы Neuraverse. Это ускорит внедрение гуманоидов в быт и промышленность, подобно сделке Boston Dynamics с Google DeepMind. Такие альянсы упрощают интеграцию технологий и выход на рынок.
Сооснователи Reface и Prisma Дима Швец и Алексей Моисеенков запустили Mirai — стартап для улучшения работы ИИ-моделей на смартфонах и ноутбуках. Движок на Rust ускоряет генерацию до 37% без потери качества, интегрируется несколькими строками кода. Проект привлек 10 млн долларов, фокусируется на text/voice с планами на vision и Android.
SpotDraft получила $8 млн от Qualcomm Ventures для масштабирования ИИ-анализа контрактов на устройстве, оценка выросла до $380 млн. Технология VerifAI работает оффлайн на Snapdragon X Elite, обеспечивая приватность для регулируемых отраслей. Компания наращивает клиентов и выручку, планируя глобальное расширение.
Связка n8n, MCP и Ollama позволяет строить локальные ИИ-автоматизации для анализа логов, данных, код-ревью и других задач без облака. Все работает на одной машине, заменяя скрипты и ручной труд. Цепочки быстрые, контролируемые и масштабируемые.
Google выпустил FunctionGemma – версию модели Gemma 3 270M для вызова функций на устройствах. Она позволяет ИИ управлять приложениями через естественный язык, работает локально на смартфонах и уже доступна для тестов в играх и демо. Надежность после доработки достигает 85%.