Производственный сектор переживает значительное обновление систем. Искусственный интеллект усиливает уже существующие технологии, такие как цифровые двойники, облачные вычисления, периферийные вычисления и промышленный интернет вещей (IIoT), что позволяет командам на заводах переходить от реактивного решения изолированных проблем к проактивной оптимизации на уровне всей системы.
Цифровые двойники представляют собой точные виртуальные модели оборудования, производственной линии, процесса или даже целого завода, соответствующие реальным объектам. Они дают возможность сотрудникам тестировать, оптимизировать и анализировать сложные реальные условия. В производстве цифровые двойники применяются для имитации заводских сред с высокой степенью детализации.
«Цифровые двойники на базе ИИ означают важный шаг вперед в развитии производства, позволяя визуализировать в реальном времени всю производственную линию, а не только отдельные машины», — отмечает Индраннил Сиркар, глобальный главный технологический директор по производству и мобильности в Microsoft. «Это помогает производителям выходить за рамки локального мониторинга и получать более широкие выводы».
Например, цифровой двойник линии розлива может объединить телеметрию с производственного пола в одном измерении, корпоративные данные в двух измерениях и трехмерное иммерсивное моделирование в единую операционную картину всей линии, повышая эффективность и снижая дорогостоящие простои. По оценкам Джона Собела, сооснователя и генерального директора компании Sight Machine, специализирующейся на промышленном ИИ и сотрудничающей с Microsoft и NVIDIA для преобразования сложных данных в полезные insights, в высокоскоростных отраслях уровень простоев может достигать 40%. С помощью отслеживания микростопов и метрик качества через цифровые двойники предприятия могут точнее нацеливать улучшения и корректировки, экономя миллионы на ранее потерянной производительности, не прерывая текущие операции.
Искусственный интеллект открывает следующие перспективы. По оценкам Сиркара, до 50% производителей сейчас внедряют ИИ в производство. Это рост по сравнению с 35% производителей, опрошенных в отчете MIT Technology Review Insights 2024 года, которые заявили о запуске случаев применения ИИ в производство. Крупные производители с выручкой свыше 10 миллиардов долларов значительно опережают, с 77% уже использующих случаи ИИ, согласно отчету.
«В производстве накоплено множество данных, и это идеальный сценарий для ИИ», — говорит Собел. «Отрасль, которую некоторые считают отстающей в цифровых технологиях и ИИ, может оказаться в лидерах. Это вполне неожиданно».