Топ-5 API-провайдеров открытых ИИ-моделей

Введение

Модели с открытыми весами радикально изменили экономику ИИ. Разработчики теперь запускают мощные системы вроде Kimi, DeepSeek, Qwen, MiniMax и GPT-OSS локально на своей инфраструктуре, сохраняя полный контроль.

Свобода имеет цену: для топовых моделей требуются гигантские ресурсы — сотни гигабайт GPU-памяти (около 500 ГБ), столько же системной RAM и передовые CPU. Такие модели крупные, но по производительности и качеству выходов уже конкурируют с закрытыми аналогами.

Практический вопрос: как команды реально используют эти модели? Два основных варианта — аренда高端ных GPU-серверов или API-сервисы провайдеров, которые дают доступ к моделям с оплатой по токенам ввода и вывода.

Мы оцениваем ключевых провайдеров API для открытых моделей по цене, скорости, задержке и точности. Анализ опирается на бенчмарки Artificial Analysis и живые данные OpenRouter о маршрутизации и производительности, чтобы показать реальную картину лидеров рынка.

1. Cerebras: wafer-архитектура для сверхбыстрого инференса

Cerebras построена на wafer-scale архитектуре — одном огромном чипе вместо кластеров GPU. Вычисления и память на одном кристалле устраняют узкие места в пропускной способности и обмене данными, тормозящие инференс больших моделей на GPU.

Это дает исключительную скорость для крупных открытых моделей вроде GPT-OSS 120B. В реальных тестах Cerebras обеспечивает почти мгновенные ответы на длинные промты при высокой пропускной способности, выделяя платформу среди самых быстрых для масштабного обслуживания языковых моделей.

Характеристики модели GPT-OSS 120B:

• Скорость: около 2988 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,26 секунды для генерации 500 токенов
• Цена: около 0,45 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78–79 процентов, в лидирующем диапазоне

Подходит для: SaaS с большим трафиком, пайплайнов агентского ИИ и задач с сильным акцентом на рассуждения, где критически важны ультрабыстрая инференс и масштабирование без управления кластерами GPU.

2. Together.ai: высокая пропускная способность и стабильное масштабирование

Together AI предлагает надежные GPU-развертывания для крупных открытых моделей вроде GPT-OSS 120B. На масштабируемой GPU-инфраструктуре платформа популярна как базовый провайдер благодаря стабильной доступности, предсказуемой работе и выгодным ценам в продакшене.

Сервис балансирует скорость, стоимость и надежность, без экзотики в железе. Это отличный выбор для команд, ищущих dependable инференс в масштабе без привязки к премиум- или тестовым платформам. Together AI часто стоит за роутерами вроде OpenRouter, показывая сильные результаты по доступности и задержкам.

Характеристики модели GPT-OSS 120B:

• Скорость: около 917 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,78 секунды
• Цена: около 0,26 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78 процентов, в лидирующем диапазоне

Подходит для: продакшен-приложений с нуждой в устойчивой пропускной способности, надежном масштабе и экономии без доплат за спецжелезо.

3. Fireworks AI: минимальные задержки и фокус на рассуждениях

Fireworks AI создала оптимизированную платформу инференса с упором на низкие задержки и сильные рассуждения для открытых моделей. Облако использует улучшения инфраструктуры и софта для ускорения по сравнению со стандартными GPU-стеками.

Платформа ставит на скорость и отзывчивость с удобным API для разработчиков, идеально для интерактивных приложений, где важны быстрые ответы и плавный опыт.

Характеристики модели GPT-OSS-120B:

• Скорость: около 747 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,17 секунды (самая низкая среди конкурентов)
• Цена: около 0,26 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78–79 процентов (лидирующий диапазон)

Подходит для: интерактивных ассистентов и агентских workflow, где отзывчивость и динамичный пользовательский опыт на первом месте.

4. Groq: спецжелезо для агентов реального времени

Groq разработала аппаратно-программный стек на базе Language Processing Unit (LPU) для ускорения инференса ИИ. LPU заточена под языковые модели в масштабе с предсказуемой скоростью и минимальными задержками, что идеально для приложений реального времени.

Архитектура сочетает быструю память на чипе и детерминированное выполнение, минимизируя bottlenecks GPU-инференса. Groq лидирует в независимых бенчмарках по пропускной способности и задержкам для генеративного ИИ.

Характеристики модели GPT-OSS-120B:

• Скорость: около 456 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,19 секунды
• Цена: около 0,26 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78 процентов, в лидирующем диапазоне

Подходит для: стриминга с ультранизкой задержкой, копилотов реального времени и частых вызовов агентов, где каждая миллисекунда на счету.

5. Clarifai: оркестрация для бизнеса и экономия

Clarifai предоставляет гибридную платформу оркестрации ИИ, позволяя развертывать открытые модели в публичном облаке, приватном или на месте с единым управлением.

Слой оркестрации балансирует производительность, масштаб и затраты через автоскейлинг, фракционирование GPU и умное использование ресурсов.

Это снижает расходы на инференс при сохранении высокой пропускной способности и низких задержек в продакшене. Clarifai регулярно входит в топы бенчмарков как сбалансированный и дешевый провайдер для GPT-уровня.

Характеристики модели GPT-OSS-120B:

• Скорость: около 313 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,27 секунды
• Цена: около 0,16 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78 процентов, в лидирующем диапазоне

Подходит для: бизнеса с гибридными развертываниями, оркестрацией по облакам и локальным серверам, контролируемым масштабом для открытых моделей.

Бонус: DeepInfra

DeepInfra — бюджетная платформа инференса ИИ с простым API для языковых моделей и ML-задач. Сервис берет на себя инфраструктуру, скейлинг и мониторинг, освобождая разработчиков для приложений. Поддерживает популярные модели с OpenAI-совместимыми эндпоинтами, включая стриминг.

Цены DeepInfra — среди самых низких, привлекательны для тестов и экономных проектов, но роутеры вроде OpenRouter отмечают меньшую надежность и аптайм для некоторых моделей по сравнению с лидерами.

Характеристики модели GPT-OSS-120B:

• Скорость: около 79–258 токенов в секунду
• Задержка: примерно 0,23–1,27 секунды
• Цена: около 0,10 доллара США за миллион токенов
• GPQA x16 median: около 78 процентов, в лидирующем диапазоне

Подходит для: пакетного инференса или некритичных задач с fallback-провайдерами, где приоритет на экономии, а не на максимальной надежности.

Итоговая таблица

Таблица сравнивает провайдеров API открытых моделей по скорости, задержке, стоимости, надежности и подходящим сценариям для выбора под вашу нагрузку.