Совместное решение от DataRobot и Deepwave, поддержанное NVIDIA, предлагает защищенный и высокопроизводительный стек ИИ, специально разработанный для изолированных, локальных и высокозащищенных развертываний. Эта система гарантирует организациям полную независимость в обработке данных и превосходство в операциях.
Необходимость автономного интеллекта
Искусственный интеллект быстро развивается, переходя от базовых инструментов к автономным агентам, способным рассуждать, планировать и действовать. Этот переход особенно важен для критически значимых задач, таких как разведка сигналов (SIGINT), где огромные потоки данных радиочастот (RF) требуют анализа в реальном времени.
Внедрение этих продвинутых агентов в государственные и общественные программы предполагает повышенные требования к безопасности, скорости и точности, которых не могут обеспечить традиционные системы анализа RF.
Руководители проектов часто сталкиваются с выбором между неэффективными, сложными решениями, создающими технический долг, или зависимостью от одного поставщика. Давление на создание следующего поколения разведки RF не ослабевает, заставляя операционных лидеров внедрять системы с ограниченными вариантами.
Проблемы радиоразведки
Разведка сигналов подразумевает сбор и анализ радиочастотных (RF) сигналов в реальном времени, охватывая как коммуникации (COMINT), так и излучения от электронных систем (ELINT). На практике это часто включает извлечение содержимого RF-сигналов — аудио, видео или потоков данных, — что представляет серьезные трудности для федеральных агентств.
- Современные RF-сигналы крайне динамичны и требуют столь же гибких аналитических возможностей для оперативного отслеживания.
- Операции часто проводятся на периферии в условиях конфликта, где ручной анализ слишком медленный и не масштабируемый.
- Высокие скорости данных и сложность сигналов делают RF-данные чрезвычайно трудными для использования, а изменяющиеся динамически сигналы нуждаются в платформе анализа, адаптирующейся в реальном времени.
Критическая потребность — в автоматизированном и высоко настраиваемом решении, которое оперативно извлекает полезную развединформацию из огромных объемов данных, обеспечивая своевременные, потенциально спасающие жизни решения и рассуждения.
Представление агента радиоразведки
Чтобы удовлетворить эту ключевую потребность, агент радиоразведки (RIA) был создан как автономная, проактивная система интеллекта, преобразующая сырые RF-сигналы в постоянно развивающийся, контекстно-ориентированный ресурс. Решение предназначено для роли умного члена команды, предлагающего новые insights и рекомендации, выходящие за рамки возможностей поисковых систем.
То, что по-настоящему отличает RIA от существующих технологий, — это интегрированная способность к рассуждениям. На базе моделей рассуждений NVIDIA Nemotron система способна синтезировать паттерны, выявлять аномалии и предлагать практические ответы, эффективно соединяя простое извлечение информации с операционным интеллектом.
Разработанное совместно DataRobot и Deepwave с поддержкой NVIDIA, это решение ИИ преобразует сырые RF-сигналы в разговорный интеллект, с полным жизненным циклом, управляемым надежной интегрированной панелью управления платформы DataRobot Agent Workforce Platform.
Сценарии применения и развертывание в федеральных структурах
Агент радиоразведки разработан специально для строгих требований федеральных операций, с каждым компонентом, ориентированным на безопасность, соответствие нормам и гибкость развертывания.
Сила решения RIA заключается в выполнении значительной части обработки на периферии в экосистеме AirStack Edge от Deepwave. Эта архитектура обеспечивает высокопроизводительную обработку при сохранении необходимой безопасности и соответствия регуляциям.
Решение RIA переводит операционные команды от простого сбора и анализа данных к проактивному, контекстно-осведомленному интеллекту, позволяя предотвращать события вместо их управления. Это качественный скачок в возможностях общественной безопасности.
- Оптимизация реагирования на события: Решение выходит за рамки простых оповещений, выступая в роли цифрового советника во время развивающихся ситуаций. Оно анализирует входящие данные в реальном времени, определяет релевантные сущности и локации, и предлагает оптимальные следующие действия для сокращения времени реакции и улучшения результатов.
- Операционная осведомленность: Решение повышает видимость по множественным потокам данных, включая аудио- и видеопотоки, а также входы от сенсоров, создавая unified взгляд на активность в реальном времени. Эта широкая мониторинговая способность снижает когнитивную нагрузку и помогает командам сосредоточиться на стратегическом принятии решений вместо ручного анализа данных.
- Другие применения: Основные возможности RIA применимы для сценариев, требующих быстрого, безопасного и точного анализа массивных потоков данных — включая общественную безопасность, первых респондеров и другие функции.
Это решение также портативно, поддерживая локальную разработку и тестирование, с возможностью seamless перехода в приватное облако или среды, авторизованные FedRAMP, хостимые DataRobot, для безопасного производства в федеральных миссиях.
Глубокий обзор агента радиоразведки
Представьте, что вы получаете анализ сложных RF-сигналов, который надежен, высокоточный и применим в секундах, просто задав вопрос.
DataRobot, Deepwave и NVIDIA объединили усилия, чтобы воплотить это в жизнь.
Сначала периферийные сенсоры AIR-T от Deepwave принимают и оцифровывают RF-сигналы с помощью программного обеспечения AirStack, работающего на встроенных GPU NVIDIA.
Затем новый компонент AirStack, AirStack Edge, вводит защищенный API с шифрованием уровня FIPS, позволяя развертывать приложения обработки сигналов и модели ИИ NVIDIA Riva для распознавания речи и перевода непосредственно на устройствах AIR-T.
Этот end-to-end процесс работает безопасно и в реальном времени, доставляя извлеченное содержимое данных в рабочие процессы на базе агентов, управляемые DataRobot.
Агентная способность решения основана на сложной двухкомпонентной системе, использующей NVIDIA Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1 для интерпретации контекста и генерации продвинутых ответов.
- Интерпретатор запросов: Этот компонент отвечает за понимание первоначального намерения пользователя, переводя вопрос на естественном языке в четко определенную потребность в информации.
- Извлекатель информации: Этот агент выполняет необходимые поиски, извлекает релевантные фрагменты транскриптов и синтезирует окончательный coherent ответ, соединяя разнообразные точки данных и применяя рассуждения к извлеченному тексту.
Эта функциональность реализуется через решение NVIDIA Streaming Data to RAG, которое позволяет реальному времени поглощать и обрабатывать живые потоки RF-данных с использованием GPU-ускоренных пайплайнов.
Используя оптимизированный векторный поиск и синтез контекста от NVIDIA, система обеспечивает быстрый, безопасный и контекстно-ориентированный поиск и рассуждения над транскрибированными радио-данными, гарантируя как операционную скорость, так и соответствие регуляциям.
Агент сначала обращается к векторной базе данных, которая хранит семантические эмбеддинги транскрибированного аудио и метаданных сенсоров, чтобы найти наиболее релевантную информацию перед генерацией coherent ответа. Метаданные сенсоров настраиваемы и содержат ключевую информацию о сигналах, включая частоту, локацию и время приема данных.
Решение оснащено несколькими специализированными инструментами, обеспечивающими этот продвинутый рабочий процесс:
- Оркестрация RF: Решение может использовать слой оркестрации AirStack Edge от Deepwave для активного сбора новой RF-развединформации путем запуска новых моделей, записи сигналов или их вещания.
- Инструменты поиска: Оно проводит семантические поиски за субсекунду по огромным объемам данных транскриптов.
- Инструменты парсинга времени: Преобразует выражения времени, удобные для человека (например, «3 недели назад»), в точные, searchable временные метки, используя точность менее 10 наносекунд, указанную в метаданных.
- Трек аудита: Система ведет полный аудит всех запросов, использования инструментов и источников данных, обеспечивая полную traceability и ответственность.
Пример NVIDIA Streaming Data to RAG Blueprint позволяет рабочему процессу перейти от простого поиска данных к автономному, проактивному интеллекту. GPU-ускоренный пайплайн программно-определяемого радио (SDR) непрерывно захватывает, транскрибирует и индексирует RF-сигналы в реальном времени, открывая непрерывную ситуационную осведомленность.
Платформа DataRobot Agent Workforce: Интегрированная панель управления
Платформа DataRobot Agent Workforce, совместно разработанная с NVIDIA, выступает в роли агентного пайплайна и слоя оркестрации, панели управления, координирующей весь жизненный цикл. Это гарантирует агентствам полную видимость и контроль над каждым слоем стека и автоматическое обеспечение соответствия нормам.
Ключевые функции платформы включают:
- End-to-end контроль: Автоматизирует весь цикл жизни ИИ, от разработки и развертывания до мониторинга и управления, позволяя агентствам быстрее и надежнее вводить новые возможности.
- Архитектура дизайна: Специально построена на архитектуре NVIDIA Enterprise AI Factory, обеспечивая валидацию всего стека и готовность к производству с первого дня.
- Независимость данных: Решение DataRobot предназначено для высокозащищенных сред, развертываясь напрямую в изолированную или локальную инфраструктуру агентства. Вся обработка происходит внутри периметра безопасности, гарантируя полную независимость данных и обеспечивая, что агентство сохраняет полный контроль и владение своими данными и операциями.
Критически важно, это предоставляет операционную автономию (или независимость) над всем стеком ИИ, поскольку не требует внешних поставщиков для операционного оборудования или моделей. Это гарантирует, что вся способность ИИ остается в контролируемой домене агентства, свободной от внешних зависимостей или доступа третьих сторон.
Специализированные партнерства
Решение представляет собой коллаборацию, построенную на совместной разработке и enterprise-grade архитектуре.
Deepwave: ИИ для RF на периферии
DataRobot интегрируется с квалифицированными специализированными партнерами, такими как Deepwave, которые обеспечивают критическую обработку ИИ на периферии для преобразования сырого содержимого RF-сигналов в развединформацию RF и безопасной передачи ее в пайплайны данных DataRobot. Платформа Deepwave расширяет возможности этого решения, позволяя следующие шаги в сборе RF-развединформации через оркестрацию и автоматизацию задач ИИ на периферии RF.
- Обработка ИИ на периферии: Агент использует высокопроизводительные вычисления на периферии и модели ИИ от Deepwave для перехвата и обработки RF-сигналов.
- Снижение инфраструктуры: Вместо обратной передачи сырого RF-данного, решение запускает модели ИИ на периферии для извлечения только критической информации. Это уменьшает потребности в сетевой обратной передаче в 10 миллионов раз — с 4 Gbps до всего 150 bps на канал — значительно улучшая мобильность и упрощая необходимую инфраструктуру на периферии.
- Безопасность: AirStack Edge от Deepwave использует новейшее шифрование в режиме FIPS для безопасной передачи этих данных в платформу DataRobot Agent Workforce.
- Оркестрация: Программное обеспечение AirStack Edge от Deepwave оркестрирует и автоматизирует сети устройств ИИ RF на периферии. Это позволяет низколатентные ответы на RF-сценарии, такие как обнаружение и подавление нежелательных сигналов.
NVIDIA: Фундаментальная надежность и производительность
NVIDIA предоставляет высокопроизводительную и безопасную основу, необходимую для федеральных миссий.
- Безопасность: Агенты ИИ построены на production-ready микросервисах NVIDIA NIM™. Эти NIM созданы из надежного базового слоя, готового к STIG, и поддерживают шифрование в режиме FIPS, делая их essential, предварительно валидированными строительными блоками для быстрого и безопасного достижения развертывания FedRAMP.
DataRobot предоставляет галерею NVIDIA NIM, которая позволяет быстро использовать ускоренные модели ИИ по множественным модальностям и доменам, включая LLM, VLM, CV, эмбеддинги и многое другое, с прямой интеграцией в агентные решения ИИ, развертываемые где угодно.
- Рассуждения: Основной интеллект агента питается моделями NVIDIA Nemotron. Эти модели ИИ с открытыми весами, датасетами и рецептами, в сочетании с ведущей эффективностью и точностью, предоставляют высокоуровневые возможности рассуждений и планирования для агента, позволяя ему преуспевать в сложных рассуждениях и следовании инструкциям. Оно выходит за рамки простых поисков, соединяя сложные точки данных и доставляя настоящий интеллект, а не просто извлечение данных.
- Речь и перевод: NVIDIA Riva Speech and Translation позволяет реальному времени распознавание речи, перевод и синтез непосредственно на периферии. Развертывая Riva вместе с AIR-T и AirStack Edge, содержимое аудио, извлеченное из RF-сигналов, может быть транскрибировано и переведено на устройстве с низкой задержкой. Эта возможность позволяет агентам SIGINT превращать перехваченный голосовой трафик в применимые, многоязычные потоки данных, seamless вливающиеся в рабочие процессы агентного ИИ DataRobot.
Коллаборативный подход к критически значимому ИИ
Объединенные сильные стороны DataRobot, NVIDIA и Deepwave создают всестороннее, безопасное, готовое к производству решение:
- DataRobot: Оркестрация и контроль всего цикла жизни ИИ end-to-end.
- NVIDIA: Ускоренная GPU-инфраструктура, оптимизированные фреймворки ПО, валидированные дизайны, безопасные и производительные базовые модели и микросервисы.
- Deepwave: RF-сенсоры со встроенной GPU-обработкой на периферии, безопасные каналы данных и упрощенное ПО оркестрации.
Вместе эти возможности питают решение агента радиоразведки, демонстрируя, как агентный ИИ, построенный на платформе DataRobot Agent Workforce, может приносить развединформацию в реальном времени на периферию. Результат — надежный, готовый к производству путь к независимости данных и автономному, проактивному интеллекту для федеральной миссии.