Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Статьи

5 открытых ИИ-моделей для редактирования изображений

Открытые модели ИИ для редактирования изображений быстро развиваются и предлагают мощные инструменты для творцов. Мы разобрали пять топовых вариантов: от скоростных FLUX.2 до моделей с мышлением вроде Step1X. Их можно запускать локально или в облаке, сохраняя полный контроль.

4 февраля 2026 г.
9 мин
125
5 открытых моделей ИИ для редактирования изображений

Введение

Редактирование изображений с помощью ИИ шагнуло далеко вперед. Такие инструменты, как ChatGPT и Gemini, раскрывают потенциал ИИ в творчестве и заставляют задуматься, как это повлияет на графический дизайн. Параллельно открытые модели для работы с фото набирают обороты и почти сравнялись по качеству с коммерческими.

Они позволяют менять картинки с помощью обычных текстовых запросов. Нужно убрать фон, заменить предметы, подправить снимки или наложить стиль — все это выходит легко и быстро. Задачи, которые раньше требовали мастерства дизайнера, решаются за считанные шаги.

Здесь мы рассмотрим пять заметных открытых моделей ИИ, подходящих для редактирования изображений. Запускать их можно на своем компьютере, подключать через API или использовать в браузере — выбирайте под свой сценарий работы.

1. FLUX.2 [klein] 9B

FLUX.2 [klein] — это мощная открытая модель для генерации и правки изображений, где акцент на скорости, качестве и удобстве. Создатели из Black Forest Labs объединили создание картинок и их редактирование в компактную структуру, чтобы весь процесс занимал меньше секунды даже на обычном железе.

Базовая версия FLUX.2 [klein] 9B — это полная, недистиллированная модель, которая справляется с генерацией по тексту и правкой по нескольким эталонным изображениям. Она идеальна для исследователей, разработчиков и творцов, которым нужен полный контроль над результатом без упрощенных цепочек обработки.

Пример работы FLUX.2 [klein] 9B

Основные возможности:

  1. Единая архитектура для генерации и правки: одна модель решает задачи создания изображений по тексту и их изменения.
  2. Полная базовая модель без дистилляции: сохраняет весь сигнал обучения для большего разнообразия, контроля и гибкости.
  3. Правка по нескольким эталонам: использует сразу несколько изображений для ориентира и точных правок.
  4. Подходит для реального времени: выдает топовое качество с минимальной задержкой на потребительских видеокартах.
  5. Открытые веса и готовность к доработке: заточена под LoRA-обучение, исследования и кастомные пайплайны, работает с Diffusers и ComfyUI.

2. Qwen-Image-Edit-2511

Qwen-Image-Edit-2511 — продвинутая открытая модель для редактирования изображений с упором на стабильность и точность. Команда Alibaba Cloud из семейства Qwen доработала ее на базе Qwen-Image-Edit-2509, усиливая устойчивость фото, сохранение черт персонажей и верность структурам.

Модель заточена под сложные правки вроде работы с несколькими людьми, процессами промышленного дизайна и трансформациями с учетом геометрии. Интеграция простая — через Diffusers или браузерный Qwen Chat.

Пример работы Qwen-Image-Edit-2511

Основные возможности:

  • Лучшая стабильность изображений и персонажей: минимизирует искажения и держит идентичность при правках одного или нескольких людей.
  • Правка нескольких изображений и людей: качественно сливает эталоны в единый результат.
  • Встроенная поддержка LoRA: включает готовые LoRA от сообщества для эффектов без допнастроек.
  • Для промышленного дизайна и инженерии: оптимизирована под замену материалов, пакетный дизайн и правки структур.
  • Геометрическое мышление: работает с линиями построения и аннотациями для технических задач.

3. FLUX.2 [dev] Turbo

FLUX.2 [dev] Turbo — легкий и быстрый адаптер для генерации и правки изображений, который резко урезает время обработки без потери качества.

Это дистиллированный LoRA-адаптер для базовой FLUX.2 [dev] от Black Forest Labs, выдающий крутые результаты всего за восемь шагов вывода. Подходит для приложений в реальном времени, быстрого прототипирования и интерактивных сценариев, где скорость на первом месте.

Пример работы FLUX.2 [dev] Turbo

Основные возможности:

  • Сверхбыстрый вывод за 8 шагов: в шесть раз быстрее стандартных 50 шагов.
  • Качество на уровне: не уступает, а порой превосходит исходную FLUX.2 [dev] после сильной дистилляции.
  • LoRA-адаптер: легкий, легко вставляется в существующие FLUX.2-пайплайны.
  • Для генерации и правки: универсален для обоих типов задач в одном пакете.
  • Широкая совместимость: доступен через API, Diffusers и ComfyUI.

4. LongCat-Image-Edit

LongCat-Image-Edit — топовая открытая модель для точных правок по инструкциям с отличным сохранением вида. Meituan создали ее как дополнение к LongCat-Image, с поддержкой редактирования на китайском и английском.

Она мастерски следует сложным указаниям, не трогая лишние зоны, и особенно хороша в многошаговых процессах с эталонами.

Пример работы LongCat-Image-Edit

Основные возможности:

  • Точные правки по инструкциям: глобальные и локальные изменения, правка текста, работа с эталонами на основе семантики.
  • Стабильность стиля: держит композицию, текстуры, цвета и черты объектов даже при последовательных правках.
  • Двуязычная поддержка: обрабатывает запросы на китайском и английском.
  • Лидер среди открытых моделей: показывает лучшие результаты с улучшенной эффективностью вывода.
  • Оптимизация текста: специальное кодирование символов для точного размещения цитат на изображениях.

5. Step1X-Edit-v1p2

Step1X-Edit-v1p2 — открытая модель для редактирования изображений с встроенным мышлением, чтобы лучше понимать указания и точнее править. StepFun AI добавили этапы размышлений и самопроверки, чтобы модель разбирала сложные инструкции, вносила изменения аккуратно и корректировала ошибки перед финалом.

Благодаря этому Step1X-Edit-v1p2 лидирует в тестах KRIS-Bench и GEdit-Bench, особенно в многошаговых сценариях.

Пример работы Step1X-Edit-v1p2

Основные возможности:

  • Правки с размышлениями: явные этапы мышления и проверки снижают случайные изменения.
  • Сильные результаты в тестах: конкурирует с лидерами на KRIS-Bench и GEdit-Bench среди открытых моделей.
  • Понимание инструкций: справляется с абстрактными, детальными или составными запросами.
  • Коррекция по самопроверке: анализирует результат, фиксит огрехи и определяет готовность.
  • Для исследований и расширений: предлагает режимы с балансом скорости, точности и глубины мышления.

Итоги

Открытые модели для редактирования изображений уже на уровне, предлагая создателям и разработчикам реальные альтернативы закрытым сервисам. Они сочетают скорость, стабильность и точный контроль, упрощая эксперименты и внедрение продвинутых правок.

Краткий обзор моделей:

  • FLUX.2 [klein] 9B — акцент на качественную генерацию и гибкую правку в единой полной модели.
  • Qwen-Image-Edit-2511 — сильна в стабильных правках с учетом структур, особенно для групп людей и дизайна.
  • FLUX.2 [dev] Turbo — скорость превыше всего, топ-результаты в реальном времени за минимум шагов.
  • LongCat-Image-Edit — точные правки по указаниям с сохранением вида в многоэтапных процессах.
  • Step1X-Edit-v1p2 — добавляет мышление для разбора сложных задач перед финальной правкой.

Горячее

Загружаем популярные статьи...

5 открытых моделей ИИ для правки изображений