Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
FastMCP — фреймворк на Python для создания MCP-серверов и клиентов с декораторами, async и типизацией. Руководство показывает сборку калькулятора с инструментами (add, subtract, multiply, divide), ресурсами (config, guide) и промтами. Клиент демонстрирует обнаружение возможностей, вызовы, цепочки и обработку ошибок.
WordPress добавил коннектор для Claude, чтобы владельцы сайтов делились данными бэкенда с чатботом Anthropic. Доступ строго на чтение, но с контролем пользователя, а в будущем возможны права на правку. Есть готовые промпты для анализа трафика, постов и плагинов.
Платформа Rentahuman.ai позволяет ИИ-агентам нанимать людей для физических поручений вроде держания плакатов или получения посылок, расплачиваясь стейблкоинами. За двое суток сервис привлек 10 тысяч пользователей. Это ярко показывает ограничения ИИ в реальном мире и эволюцию агентов к самостоятельным действиям.
Anthropic запускает в Claude интерактивные приложения от Asana, Figma, Slack и других сервисов на базе открытого протокола MCP. Это позволяет работать с инструментами прямо в чате без переключений. OpenAI делает аналогичный шаг с Apps SDK для ChatGPT.
Качественные тесты позволяют разрабатывать ИИ-агентов увереннее, выявляя проблемы заранее и ускоряя итерации. Статья разбирает структуру тестов, типы градеров, подходы для кодинга, разговоров, исследований и ПК-агентов, плюс roadmap от нуля и интеграцию с другими методами. Сохранены все ключевые метрики вроде pass@k, примеры YAML и бенчмарки.
Протокол научного контекста (SCP) от Шанхайской лаборатории ИИ расширяет стандарт MCP, чтобы ИИ-агенты могли безопасно сотрудничать между лабораториями по всему миру. Он добавляет метаданные экспериментов, центральный хаб и интеграцию устройств, поддерживая полный цикл исследований. Платформа на SCP уже объединяет 1600+ инструментов для биологии, физики и химии.
Компании вкладывают миллиарды в ИИ-агентов, но те часто не понимают бизнес-данные из-за неоднозначностей. Онтология создает единый источник истины с определениями и связями, помогая агентам избегать ошибок и галлюцинаций. Реализация на Neo4j с протоколами A2A и AG-UI обеспечивает масштабируемость и соблюдение правил вроде GDPR.
SpecX — это движок оркестрации задач для команд, работающих с ИИ-агентами кодинга вроде Cursor и Claude. Он избавляет от ручных промтов, предлагая pipelines для автоматизации и Requirement Tree для разбивки требований. Сервис в preview, требует логин и совместимого агента.
Google разрабатывает WebMCP, чтобы сайты стали удобной базой данных для ИИ-агентов, позволяя им выполнять задачи вроде бронирований и поиска товаров через стандартизированный интерфейс. Пока технология в ранней стадии, а проблемы вроде уязвимостей к prompt injection тормозят полный переход к агентному вебу. Операторы сайтов рискуют потерять трафик из-за автономных агентов.
Разбирается проверенный техстек для вайб-кодинга: Next.js, Supabase, Stripe и другие инструменты. План сборки от MVP до платного продукта, пример промпта для Claude Code плюс опциональные дополнения. Стек прост, масштабируем и подходит для ИИ-агентов.
Model Context Protocol выпустил первое расширение MCP Apps, которое позволяет ИИ возвращать интерактивные дашборды, формы и визуализации прямо в чат. Это решает проблему с большими объемами данных, где текст неудобен, и сохраняет модель в цикле взаимодействий. Крупные платформы вроде Claude и ChatGPT уже поддерживают или готовятся к этому.
Anthropic добавила в Claude интерактивные приложения для рабочих инструментов вроде Slack, Canva и Figma. Это ускорит анализ данных и управление проектами, особенно в связке с агентом Cowork. Функция работает на стандарте MCP и доступна платным пользователям.
Связка n8n, MCP и Ollama позволяет строить локальные ИИ-автоматизации для анализа логов, данных, код-ревью и других задач без облака. Все работает на одной машине, заменяя скрипты и ручной труд. Цепочки быстрые, контролируемые и масштабируемые.
DataRobot в обновлениях 11.2 и 11.3 упрощает весь цикл агентного ИИ: от сборки прототипов до стабильного продакшена. Новые инструменты вроде MCP, Talk to My Docs, CLI и Prompt Management Studio решают проблемы интеграций, безопасности и масштаба. Это ускоряет разработку и снижает риски для команд.
Bruin CLI — открытый инструмент для конвейеров данных, теперь с MCP-сервером для ИИ-агентов. Он позволяет агентам взаимодействовать с хранилищами данных через документацию и shell-команды. Поддержка BigQuery, Snowflake и других систем делает его универсальным.
Инфраструктура агентной коммерции развивается, но страдает от разобщенности протоколов. AWS размещает платформу Visa Intelligence Commerce в Marketplace и совместно публикует шаблоны для агентов покупок, бронирований и платежей. Это упростит разработку многоагентных систем и ускорит переход бизнеса к ИИ-торговле.