Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Бот @AiHubMyBot

Канал @AiHubFeed

NVIDIA

137 публикаций по теме

NVIDIA

Cadence расширяет партнёрства с Nvidia и Google Cloud в ИИ

Cadence усилила партнёрство с Nvidia для ИИ-симуляций в робототехнике и системном дизайне, а также запустила ИИ-агента на Google Cloud для автоматизации чип-дизайна с ростом производительности до 10 раз. Nvidia представила открытые квантовые модели NVIDIA Ising для калибровки и коррекции ошибок с ускорением в 2,5 раза. Эти шаги ускоряют разработку physical AI, роботов и квантовых технологий.

Uber и Nuro тестируют премиум-роботакси в Сан-Франциско

Uber и Nuro стартовали внутренние тесты премиум-роботакси на базе Lucid Gravity в Сан-Франциско: сотрудники заказывают автономные SUV через приложение с резервным водителем. Партнерство включает инвестиции 300 млн долларов в Lucid, планы покупки 20 тысяч машин и производство с конца 2026 года. Тесты помогают отладить пикапы, дроп-оффы и весь стек автономии.

14 апреля 2026 г.

CEO Amazon Джесси бросает вызов Nvidia и Intel

Энди Джесси в письме акционерам рассказал об успехах чипов Trainium ($20 млрд ARR) и Graviton (98% топ-клиентов), бросив вызов Nvidia и Intel. Amazon Leo завоевывает контракты у Starlink, а компания планирует $200 млрд capex в 2026 году с крупными сделками вроде $100 млрд от OpenAI. Рост технологий реален, пузыря нет.

9 апреля 2026 г.

Uber расширяет контракт с AWS на чипы Trainium и Graviton

Uber расширяет контракт с AWS, наращивая использование чипов Graviton и тестируя Trainium3 как альтернативу Nvidia. Ранее компания перешла на облака Oracle и Google с ARM-чипами Ampere, но теперь возвращается к Amazon. Это укрепляет позиции AWS перед конкурентами, среди клиентов которых Anthropic, OpenAI и Apple.

7 апреля 2026 г.

Nvidia обновила рекорды MLPerf на 288 GPU, AMD и Intel в своих нишах

MLCommons выпустила результаты MLPerf Inference v6.0 с новыми мультимодальными тестами: Nvidia лидирует с 288 GPU и 2,7x софт-оптимизацией, AMD догоняет в single-node до 119% от B200 Nvidia, Intel фокусируется на workstations. Результаты сложно сравнивать напрямую из-за разных подходов. Nvidia продвигает тест для реального API-трафика.

2 апреля 2026 г.

ИИ-ЦОДы размером с грузовик

Duos Edge AI и LG CNS предлагают модульные дата-центры для ИИ, доставляемые на грузовиках и разворачиваемые за 6 месяцев вместо 2–3 лет. Каждый блок вмещает 576 GPU Nvidia с опцией роста до тысяч, что ускоряет запуск ИИ-инфраструктуры и снижает затраты вдвое за мегавакт. Рынок таких решений удвоится к 2030 году.

30 марта 2026 г.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell трансформирует науку о данных

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition радикально ускоряет науку о данных, обеспечивая до 50-кратный прирост в обработке с cuDF и поддержку до 4 GPU на столе. Она упрощает весь пайплайн от подготовки данных до деплоя, включая визуализации и обучение XGBoost. Это снижает зависимость от облаков, экономит средства и усиливает безопасность.

23 марта 2026 г.

Эксклюзивный тур по лаборатории чипов Trainium от AWS

Эксклюзивный тур по лаборатории чипов Trainium от AWS

Amazon открыл доступ в лабораторию чипов Trainium, ключевую для партнерств с Anthropic, OpenAI и даже Apple. Развернуто 1,4 млн чипов, Claude работает на миллионе Trainium2; они конкурируют с Nvidia, снижая затраты на inference до 50%. Команда показывает процесс bring-up, слэды и мощь в дата-центре.

22 марта 2026 г.

Планы OpenAI по Stargate в Европе сокращаются: Microsoft и Google забирают мощности

OpenAI отказалась от дата-центров Stargate в Норвегии и Великобритании: их мощности переходят к Microsoft и Google. Microsoft арендует 30 000 чипов Nvidia Vera Rubin сверх сделки на 6,2 млрд долларов, а планы инвестиций OpenAI сократились с 1,4 трлн до 600 млрд долларов к 2030 году.

15 апреля 2026 г.

Waypoint-1.5 от Overworld: 3D-миры ИИ на Mac и Windows

Waypoint-1.5 от Overworld: 3D-миры ИИ на Mac и Windows

Overworld анонсировал Waypoint-1.5 — апгрейд системы реального времени для создания интерактивных 3D-миров на обычных ПК Mac и Windows. Версия вышла легче вдвое, с обучением на 100-кратно большем датасете и поддержкой 720p/60fps или 360p/NVIDIA RTX. Тестировать можно локально или в браузере.

11 апреля 2026 г.

Firmus с поддержкой Nvidia достигла оценки $5.5 млрд

Сингапурская Firmus привлекла 505 миллионов долларов от Coatue при оценке 5,5 миллиарда. За полгода собрано 1,35 миллиарда, включая раунд с Nvidia. Компания строит AI-фабрики Southgate на платформе Vera Rubin.

7 апреля 2026 г.

Четыре условия для дата-центров в космосе

SpaceX хочет вывести миллион дата-центров на орбиту для ИИ, чтобы снять нагрузку с земных энергосетей и водных ресурсов. Реализация требует решений по отводу тепла (системы Thales Alenia Space), стойким к радиации чипам (Nvidia GPU), координации трафика (максимум 240 тыс. спутников в LEO) и дешевым запускам (Starship). Гигавадтные центры возможны в Европе к 2050 году.

3 апреля 2026 г.

ИИ-модели не справляются с роботами без человеческих абстракций, но новые методы выравнивают шансы

ИИ-модели не справляются с роботами без человеческих абстракций, но новые методы выравнивают шансы

Специалисты Nvidia и университетов выпустили CaP-X — фреймворк для проверки ИИ-агентов в написании кода для роботов. Топ-модели проваливают задачи без готовых абстракций, но CaP-Agent0 без обучения и CaP-RL достигают уровня человека. Метод показывает превосходство кодогенерации над обучением на датасетах движений.

2 апреля 2026 г.

SK hynix готовит IPO в США на $10–14 млрд против RAMmageddon

Южнокорейская SK hynix подала заявку на листинг в США, чтобы привлечь 10–14 млрд долларов и устранить дисконт в оценке акций. Компания усиливает производство HBM для ИИ, инвестируя миллиарды в новые фабрики и оборудование. Это поможет справиться с дефицитом памяти RAMmageddon, который длится до 2027 года.

27 марта 2026 г.

Nvidia на GTC: OpenClaw-стратегия и робот Олаф

На GTC Nvidia спрогнозировала продажи чипов на триллион долларов к 2027 году и призвала все компании к OpenClaw-стратегии, запустив свой NemoClaw. Финал доклада украсил робот Олаф, чей микрофон отключили из-за болтливости. Обсудили инженерные прорывы и социальные риски, включая сценарии с детьми в парках Disney.

22 марта 2026 г.

Дженсен Хуанг встревожен расходами на ИИ-токены

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что разработчик с зарплатой $500 тысяч в год должен тратить на ИИ-токены минимум $250 тысяч, иначе это вызывает тревогу. Он сравнил такую экономию с отказом от профессиональных CAD-инструментов. Прогнозы Anthropic по доходам от ИИ в сотни миллиардов долларов к 2028 году Хуанг назвал консервативными.

21 марта 2026 г.