AI Hub

Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

TelegramБот @AiHubMyBotTelegramКанал @AiHubFeed

NVIDIA

161 публикация по теме
NVIDIA
Трюк с частотой GPU экономит до 14% энергии при обучении LLM
Новости

Трюк с частотой GPU экономит до 14% энергии при обучении LLM

Исследователи из Университета Твенте применили динамическое масштабирование напряжения и частоты (DVFS) на уровне ядер GPU и сократили энергопотребление при обучении модели GPT-3-xl на 14%, практически не замедлив процесс. Метод основан на точной настройке тактовых частот для каждой вычислительной операции, что позволяет экономить энергию без потери производительности.

30
2 мин
10 июня 2026 г.
Как классические вычисления питают квантовые компьютеры
Статьи

Как классические вычисления питают квантовые компьютеры

Квантовые компьютеры не могут работать без мощной классической поддержки: калибровка и коррекция ошибок — это классические задачи, требующие специального оборудования. Искусственный интеллект предлагает перспективные решения для ускорения обработки, но сталкивается с проблемами задержек и затрат. По мере масштабирования до тысяч кубитов потребуются новые подходы, и конкуренция между традиционными методами и ИИ продолжается.

35
3 мин
3 июня 2026 г.
Как быстро запустить дата-центр? Дайте ему гибкость в энергопотреблении
Статьи

Как быстро запустить дата-центр? Дайте ему гибкость в энергопотреблении

Симуляция показала, как дата-центры могут смягчать скачки спроса на электроэнергию, снижая нагрузку в пиковые часы без потери критичных вычислений. Компании Emerald AI, GridCare и другие разрабатывают решения, позволяющие ускорить подключение к сети и использовать существующую инфраструктуру, а новые проекты вроде дата-центра в Манассасе протестируют гибкость в реальной энергосистеме.

75
14 мин
18 июня 2026 г.