ИИ в повседневных операциях Cisco
Cisco входит в число ведущих технологических гигантов, которые внедряют ИИ в свои внутренние процессы и предлагают клиентам по всему миру надежные инструменты. Компания охватывает ключевые уровни IT-стеки: от инфраструктуры и сервисов до безопасности и проектирования крупных корпоративных сетей.
Внутренние команды Cisco сочетают машинное обучение с агентным ИИ, чтобы оптимизировать предоставление услуг и адаптировать опыт пользователей под нужды клиентов. Они создали общую AI-структуру на базе проверенных шаблонов вычислений и сетей, отточенных годами тестирования. Это закаленные в боях решения, которые компания смело предлагает партнерам. Инфраструктура опирается на мощные GPU, но главное — в тонкой связи между вычислительными и сетевыми компонентами для обучения моделей и inference с разными нагрузками.
Автоматизация сетей на естественном языке
Известная как основной поставщик сетевой инфраструктуры для бизнеса, Cisco логично делает ставку на ИИ в автоматизации сетей. Здесь сочетаются автоматизированные рабочие процессы настройки и управление идентификацией, формируя решения для доступа, ориентированные на быстрый развертывание сетей по описаниям на естественном языке.
Оборудование и инструменты для AI-нагрузок
Для компаний, стремящихся к следующему уровню использования ИИ, Cisco выпускает аппаратные средства и системы оркестрации, специально заточенные под AI-задачи. Недавнее партнерство с NVIDIA привело к запуску новой линейки коммутаторов и контроллеров Nexus Hyperfabric для AI-сетей. Эти инструменты упрощают установку сложных кластеров, необходимых для высокопроизводительных AI-систем.
Фреймворк Secure AI Factory от Cisco в сотрудничестве с NVIDIA и Run:ai предназначен для полноценных AI-пайплайнов в продакшене. Он включает распределенную оркестрацию, управление использованием GPU, оптимизацию микросервисов Kubernetes и хранение данных — все под крышей продукта Intersight. Для локальных установок Cisco Unified Edge собирает воедино вычисления, сети, безопасность и хранилища прямо у источников данных.
Обработка ИИ на краю сети
В ситуациях, где задержки критичны, ИИ на краю — идеальное решение. Cisco не фокусируется на узкоспециализированных IIoT-продуктах, а переносит модели работы из дата-центров на периферийные узлы, используя те же технологии (пусть и с адаптациями). Это означает доступ к политикам и настройкам безопасности уровня дата-центров на удаленных объектах. Единые принципы для облака и края позволяют инженерам с аккредитацией Cisco обслуживать как крупные ЦОД, так и компактные edge-системы на основе одних и тех же навыков и опыта.
Безопасность на всех этапах AI-жизненного цикла
Безопасность и управление рисками занимают центральное место в стратегии Cisco по ИИ. Фреймворк Integrated AI Security and Safety Framework обеспечивает строгие стандарты защиты и безопасности на протяжении всего цикла жизни AI-систем. Он учитывает угрозы от атакеров, уязвимости цепочек поставок, риски взаимодействий нескольких агентов и мультимодальные слабости — независимо от масштаба или типа развертывания.
Переход к агентному ИИ
Работа Cisco с операционным ИИ перекликается с трендами всей экосистемы. Компания продвигает продукты для перехода от генеративного ИИ к агентному, где автономные агенты выполняют рабочие задачи. Обычно это требует свежих инструментов и протоколов эксплуатации.
Планы развития
В будущем Cisco продолжит укреплять позиции в инфраструктуре для AI-нагрузок. Параллельно расширяется поддержка сетей, готовых к ИИ, включая новое поколение беспроводных технологий и унифицированные системы управления для кампусов, филиалов и облаков. Компания наращивает инвестиции в ПО и платформы, в том числе через недавнее приобретение NeuralFabric, чтобы собрать полный стек софта и ассортимент продуктов.
Итоги подхода Cisco
Стратегия Cisco по ИИ объединяет аппаратное обеспечение, софт и сервисы, интегрируя ИИ в операции и открывая путь к надежным production-системам. Такие решения применяются в масштабной инфраструктуре, унифицированном управлении, снижении рисков и соединении распределенных, облачных и edge-вычислений.