Стартап Positron собрал $230 млн в раунде B
Компания Positron, занимающаяся полупроводниками, привлекла 230 миллионов долларов в раунде серии B. Полученные средства пойдут на ускорение вывода на рынок чипов памяти с высокой скоростью — ключевого элемента для процессоров, обрабатывающих задачи ИИ, рассказали источники, знакомые с ситуацией.
Среди инвесторов раунда — Qatar Investment Authority (QIA), суверенный инвестиционный фонд Катара, который все активнее вкладывается в создание инфраструктуры для ИИ.
Снижение зависимости от Nvidia
Раунд для стартапа из Рено проходит на фоне усилий крупных облачных провайдеров и фирм ИИ по уменьшению зависимости от лидера рынка Nvidia. К таким компаниям относится OpenAI: несмотря на статус одного из главных клиентов Nvidia, она остается недовольной некоторыми последними чипами ИИ и с прошлого года ищет замену.
Катар через QIA усиливает инвестиции в так называемую "суверенную" инфраструктуру ИИ — это приоритет, который неоднократно подчеркивали на Web Summit Qatar в Дохе на этой неделе. Несколько источников сообщили, что страна считает вычислительные мощности ключом к сохранению конкурентоспособности на глобальной арене и стремится стать ведущим хабом ИИ-услуг в Ближнем Востоке, что стимулирует интерес к проектам вроде Positron.
Стратегия уже воплощается в крупных проектах, таких как совместное предприятие на 20 миллиардов долларов с Brookfield Asset Management по инфраструктуре ИИ, объявленное в сентябре.
Технологии и планы Positron
С учетом этого раунда трехлетний стартап собрал в общей сложности чуть больше 300 миллионов долларов. Год назад компания привлекла 75 миллионов от Valor Equity Partners, Atreides Management, DFJ Growth, Flume Ventures и Resilience Reserve.
Positron разрабатывает чип первого поколения Atlas, произведенный в Аризоне. Он обеспечивает производительность на уровне GPU H100 от Nvidia, но потребляет менее трети энергии. Компания сосредоточена на inference — вычислениях для запуска ИИ-моделей в реальных приложениях, а не на обучении больших языковых моделей. Это timely, поскольку спрос на оборудование для inference растет: бизнесы переходят от создания крупных моделей к их массовому развертыванию.
Источники отмечают, что помимо памяти чипы Positron хорошо справляются с задачами высокой частоты и обработкой видео.