Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Открытое программное обеспечение, ранее ускорившее развитие ИИ в целом, теперь помогает роботам мыслить. Крупные компании и сообщества вроде Hugging Face и Nvidia выкладывают в открытый доступ инструменты и модели, снижая порог входа в робототехнику с уровня докторской степени до возможностей любого разработчика.
Презентация от APL Джонса Хопкинса посвящена агентному ИИ для совместной работы роботов. Рассматриваются вызовы автономности, координации и адаптивности, а также масштабируемая архитектура для мультиагентного поведения. Приведены демонстрации на реальном оборудовании и извлеченные уроки.
LG и NVIDIA ведут переговоры по физическому ИИ, дата-центрам и мобильности, фокусируясь на охлаждении серверов и задержках в роботах. LG предлагает HVAC-системы для плотных кластеров NVIDIA, а та — Omniverse и Isaac для роботов вроде CLOiD. Это ускорит вывод автономных систем в производство и снизит затраты.
SoftBank запускает Roze AI — компанию для строительства дата-центров автономными роботами в США. Уже готовят IPO во второй половине 2026 года с оценкой в $100 млрд, несмотря на внутренние сомнения. Это часть тренда на ИИ в промышленной инфраструктуре, подобно проекту Безоса Project Prometheus.
Sony AI разработала робота Ace — первого, достигшего экспертного уровня в теннисе стола. В 2025 году он побеждал элитных игроков и профессионалов благодаря девяти камерам, системам зрения и ИИ. Технологии перспективны для производства и сервисной робототехники.
ИИ преобразует forex-боты, делая их гибкими и способными к обучению на данных, распознаванию паттернов и управлению рисками. Технологии вроде машинного обучения, NLP и глубоких сетей позволяют анализировать новости и рынки в реальном времени. Несмотря на вызовы вроде качества данных и переобучения, будущее за гибридными моделями с расширенным анализом.
На полумарафоне в Пекине роботы Honor пробежали 21 км за 50:26, быстрее мирового рекорда человека и в разы быстрее прошлогоднего лидера. Почти половина из 100+ машин работала автономно, опередив людей на 10+ минут. Такие успехи показывают рост в hardware, хотя для промышленности важны другие навыки.
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6 для улучшения мышления роботов в задачах восприятия и планирования. Модель лидирует над Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini 3.0 Flash по точности в ключевых операциях и усиливает считывание приборов совместно с Boston Dynamics. Доступна через API, применяется в инспекциях на роботе Spot.
Wetour Robotics предлагает концепцию Spatial Intent Fusion, превращающую тело человека в интерфейс для управления техникой. Платформа Orchestra на NVIDIA Jetson объединяет пространственные, визуальные и жестовые сигналы, обеспечивая управление без экранов и голоса с задержкой менее 100 мс. Это дополнит развитие роботов и создаст данные для обучения воплощённого ИИ.
Физический ИИ усложняет управление автономными системами, интегрируясь в роботы, сенсоры и промышленное оборудование. Основные вопросы касаются тестирования, мониторинга и остановки действий ИИ в реальном мире. Промышленная робототехника служит базой для этих дискуссий.
DAIMON Robotics выпустила Daimon-Infinity — крупнейший омнимодальный датасет для воплощенного ИИ с тактильными данными высокого разрешения из 80+ сценариев и 2000+ навыков. Компания открыла 10 тысяч часов данных с партнерами вроде Google DeepMind для ускорения робототехники. Проект опирается на VTLA-архитектуру и сенсоры с 110 тысячами элементов для ловких манипуляций.
SusHi Tech Tokyo 2026 выделяется фокусом на четырех направлениях: ИИ, робототехнике, устойчивости и развлечениях с практическими демо и докладами экспертов. Событие покажет реальные применения технологий в транспорте, культуре и городском планировании, включая интерактивных роботов и VR-симуляторы. Параллельно пройдет саммит лидеров городов по темам климатической устойчивости.
Робот Ace от Sony AI выиграл матчи у профессионалов в настольном теннисе по правилам ITTF, используя симуляцию для обучения. Гуманоид Lightning от Honor первым завершил пекинский полумарафон за 50:26, обогнав олимпийца. Тесты продвигают physical AI для реальных динамичных задач.
Tesla планирует $25 млрд capex в 2026 году — втрое больше прошлогодних — на ИИ, роботов Optimus и robotaxi. Деньги уйдут на дата-центры, чипы, производство и цепочки поставок. Несмотря на будущий минус по cash flow, у компании $44,7 млрд наличности для перехода к новой модели бизнеса.
Гуманоидные роботы на полумарафоне в Пекине финишировали за 50:26, обогнав мировой рекорд человека Джейкоба Киплимо (57 мин). Автономный робот Honor выиграл по баллам, хотя дистанционный вариант той же компании показал 48:19. По сравнению с прошлым годом (2 ч 40 мин) прогресс огромный.
Chef Robotics преодолела неудачи отрасли роботов-поваров, достигнув 100 миллионов порций еды с помощью ИИ-манипуляторов. Компания перешла от ресторанов к производству для крупных клиентов вроде Amy’s Kitchen и поставщиков школьных обедов. Данные улучшают модели ИИ, а планы включают авиапитание, призрачные кухни и стадионы.