Внедрение ИИ в финансовом секторе перешагнуло важный рубеж: лишь 2% учреждений по всему миру полностью обходятся без этой технологии. Такой показатель ясно демонстрирует, что ИИ уже не просто тема для обсуждений на уровне руководства, а реальный инструмент в повседневной работе.
Свежие данные Finastra, основанные на опросе 1509 руководителей высшего звена из 11 рынков, подчеркивают лидерство финансовых организаций Сингапура. Почти две трети из них уже запустили ИИ в производственные среды, перейдя от разовых тестов.
Отчет Financial Services State of the Nation 2026 фиксирует: 73% сингапурских учреждений внедрили или доработали сценарии ИИ в платежных системах за последние 12 месяцев — это почти вдвое выше глобального среднего в 38%.
Учреждения Сингапура на деле показывают, как внедрять ИИ в большом масштабе. Здесь нет места отдельным тестам — ИИ интегрируется в основные процессы на базе современной инфраструктуры, качественных данных и надежного контроля, — отметил Крис Уолтерс, CEO Finastra.
От экспериментов к корпоративному внедрению ИИ
По миру 31% организаций развернули ИИ по нескольким направлениям, 30% ограничились частичным производственным использованием. Еще 27% проводят пилоты в отдельных функциях, а 8% только изучают возможности.
Подход к ИИ в финансах кардинально меняется: технология выходит за пределы инновационных лабораторий и прототипов, становясь неотъемлемой частью базовых банковских процессов.
В Сингапуре дополнительные 35% тестируют или исследуют новые применения ИИ сверх существующих производственных — это создает мощный резерв инноваций и укрепляет позиции города как регионального лидера.
Цели внедрения различаются по рынкам. В Сингапуре и США 43% организаций применяют ИИ для усиления compliance и регуляторных процедур — технология помогает справляться со сложным надзором, сохраняя устойчивость операций.
Глобально лидируют повышение точности и снижение ошибок (40%), рост производительности сотрудников (37%), укрепление управления рисками (34%). Вьетнам акцентирует скорость — 49% ускоряют платежи и кредитование с помощью ИИ, а Мексика фокусируется на клиентском опыте и персонализации (43%).
Облачная инфраструктура позволяет масштабировать ИИ
Успех Сингапура в ИИ опирается на широкое использование облака: 55% учреждений разместили всю или основную инфраструктуру там, плюс 30% работают в гибридных моделях — итого 85%, что заметно выше многих конкурентов.
Такой подход обеспечивает нужную масштабируемость и надежность для корпоративного ИИ. Без современных архитектур данных и гибких вычислений технология застревает на мелких тестах без реальной ценности для бизнеса.
Связь модернизации и ИИ очевидна: 87% учреждений по миру планируют увеличить вложения в обновления в ближайшие 12 месяцев, а в Сингапуре ожидают прирост свыше 50%.
Организации Сингапура уверены в своих технологиях: 71% оценивают инфраструктуру, безопасность и надежность выше, чем у соперников — это лучший показатель в мире, опережающий глобальное среднее в 72%.
Расходы на безопасность растут из-за новых угроз ИИ
С ускорением ИИ растут и угрозы от него: исследование прогнозирует в среднем 40% рост трат на безопасность в 2026 году, поскольку 43% отмечают постоянно меняющиеся риски.
Сингапур впереди в обнаружении мошенничества и мониторинге транзакций: 62% обновили эти системы за год против глобальных 48%. Город понимает — против ИИ-мошенничества нужны ИИ-защиты.
Аналогично, 60% сингапурских учреждений модернизировали SIEM и SOAR — лидерский показатель, позволяющий отслеживать угрозы в реальном времени и реагировать автоматически.
Внедрение многофакторной аутентификации и биометрии достигло 54% — это усиливает проверку идентичности перед атаками с генеративным ИИ и дипфейками.
Впереди приоритет на безопасность API и укрепление шлюзов: 34% по миру видят это ключевым на следующие 12 месяцев. По мере роста экосистем и взаимодействия ИИ защита точек доступа выходит на первый план.
Дефицит кадров — главное препятствие
Несмотря на успехи, проблемы остаются. По миру нехватка специалистов лидирует с 43%, в Сингапуре — 54%, что максимум среди опрошенных рынков наравне с ОАЭ.
Конкуренция за экспертов по ИИ, облаку и безопасности высока: спрос на тех, кто строит системы, обеспечивает управление моделями и интегрирует ИИ в процессы, превышает предложение.
Бюджетные ограничения тоже давят — 52% в Сингапуре, опять лидерский показатель. Даже при деньгах приходится выбирать между ИИ, безопасностью, обновлениями и клиентскими проектами.
В ответ 54% организаций по миру сотрудничают с финтех-провайдерами, чтобы получить ИИ без найма и разработки с нуля. Такие альянсы ускоряют запуск, сохраняя контроль над данными и соответствием нормам.
Сектор четко перешел порог внедрения ИИ, но теперь стоит задача масштабировать его ответственно. Успех определит не количество тестов, а умение встроить интеллект в операции без ущерба доверию.
Опрос охватил менеджеров и руководителей из учреждений Франции, Германии, Гонконга, Японии, Мексики, Саудовской Аравии, Сингапура, ОАЭ, Великобритании, США и Вьетнама — вместе они управляют активами свыше 100 триллионов долларов.