Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Искусственный интеллект внедряется в HR-комплаенс: фоновые проверки, мониторинг зарплат, аналитика оттока сотрудников работают автоматически. Однако существует важное исключение, которое остаётся неавтоматизированным и критично для технологических компаний.
Агентный ИИ спровоцировал кризис в индийском IT-секторе: обвал на 800 млрд долларов и 20% индекса Nifty IT. Ежегодно 1,5 млн выпускников компьютерных наук не готовы к рынку, где вузы игнорируют ИИ, а Infosys тратит до 23 недель на обучение. McKinsey ждет автоматизации 30% рабочих часов к 2030 году.
SAP выпускает SuccessFactors 1H 2026 с агентным ИИ для HCM: агенты мониторят системы, чинят сбои и ускоряют онбординг. Инструменты обеспечивают аудит зарплат для compliance с директивами ЕС и снижают IT-затраты. Платформа упрощает кастомизацию без рисков обновлений.
Опрос Университета Куиннипиак выявил: 15% американцев согласны на ИИ в роли прямого начальника. 70% ожидают снижения вакансий из-за ИИ, 30% трудоустроенных опасаются за свою работу. Компании вроде Amazon, Workday и Uber уже заменяют менеджеров ИИ-системами.
Сара Люцена из Mappa разработала голосовой ИИ для анализа поведения кандидатов за минуту, чтобы стартапы избегали неудачных наймов. Технология фокусируется на совместимости по биомаркерам речи из датасета сотен интервью. Команда аутсайдеров делится советом: проверяйте подход под роли с самого начала.
Accenture начал собирать данные о входах старших сотрудников в ИИ-инструменты и учитывать их при продвижениях по службе. Сотрудники критикуют инструменты как «сломанные генераторы шлака», но компания требует адаптации, угрожая увольнениями. Это отражает проблемы внедрения ИИ в консалтинге, где senior-специалисты сопротивляются изменениям.
IBM планирует утроить набор на начальные должности в США в 2026 году, несмотря на распространенные опасения насчет ИИ. Компания меняет акценты в вакансиях, чтобы сосредоточиться на человеческих навыках вроде общения с клиентами. Это поможет вырастить кадры для более сложных задач, пока ИИ автоматизирует рутину.
Команда Anthropic по оптимизации производительности вынуждена перестраивать тестовые задания для собеседований: Claude Opus 4 и 4.5 решают их лучше или наравне с людьми. Кандидатам разрешают использовать ИИ, но это усложняет отбор топ-специалистов. Компания поделилась исходным тестом и ищет идеи получше.
Основатель Artisan Джаспар Кармайкл-Джек объясняет, почему ИИ-стартапу нужны правильные сотрудники, несмотря на кампанию «Не нанимайте людей». Они наняли свыше 100 человек, чтобы оставить 40, и избежали фатальных ошибок вроде перехайринга и спешки. Ключ к успеху — тщательный отбор и быстрые корректировки.
Данные LinkedIn показывают снижение найма на 20% с 2022 года из-за роста ставок, а не ИИ — эффекты искусственного интеллекта в ключевых отраслях пока не видны. Спад одинаков для молодых и опытных специалистов. Навыки для работы изменились на 25%, а к 2030 году обновятся на 70%.
Опрос Quinnipiac показал: 15% американцев готовы принять ИИ в роли прямого начальника для задач и расписаний. Компании вроде Amazon и Uber уже используют ИИ вместо менеджеров, но 70% опрошенных боятся сокращения вакансий, а 30% занятых — потери своей работы.
Голосовая ИИ-компания Bland AI выросла от pre-seed до Series B за 10 месяцев с командой в 75 человек, наняв нестандартных кандидатов вроде бывшего менеджера Taco Bell. CEO Айзея Гранет подчёркивает важность страсти и одержимости, делится тактикой мотивации и признаёт вызовы масштабирования. Такой подход ускоряет развитие, но требует полной отдачи от сотрудников.
Block увольняет около 4000 сотрудников из 10 000, Дорси приписывает это ИИ для более эффективных команд. На деле причины в перенайме во время COVID, раздельных структурах для Square и Cash App плюс потолок штата с 2023 года. Компания дает щедрую компенсацию, акции выросли на 25 процентов.
Телекоммуникационная группа e& перестраивает HR на ИИ-модель для 10 000 сотрудников с помощью Oracle Fusion Cloud HCM. Это позволяет стандартизировать процессы, ускорить доступ к данным и протестировать ИИ в контролируемой среде. Такие внутренние трансформации проще внешних и опираются на данные Deloitte о переходе ИИ в производство.
Фирмы всё чаще объясняют массовые увольнения внедрением ИИ, но эксперты видят в этом 'AI-washing' — маскировку финансовых проблем. В 2025 году технология стала причиной более 50 тысяч сокращений, включая Amazon и Pinterest. Отчеты Forrester и Brookings Institution предупреждают: многие компании ещё не готовы к реальной замене людей ИИ-приложениями.
Anthropic трижды обновляла тест для инженеров по производительности, потому что модели Claude стали лучше справляться с задачами, чем кандидаты. Компания отказалась от запрета ИИ и ввела необычные ограничения, вдохновленные играми Zachtronics. Исходный тест доступен на GitHub, и лучшие человеческие решения все еще опережают ИИ.