Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
OpenAI представила экспериментальную модель weight-sparse transformer, которая помогает раскрывать внутренние механизмы работы ИИ. Несмотря на меньшую мощность по сравнению с GPT-5 или Claude, она облегчает понимание нейронных процессов. Исследователи надеются развить подход до уровня GPT-3 для повышения безопасности систем.
Компании, внедряющие ИИ, часто сталкиваются с неожиданным ростом расходов из-за волатильности затрат на токены и GPU. В статье описаны четыре стратегии контроля: интегрированные платформы вроде Finout, расширение облачных инструментов, оптимизация инфраструктуры и специализированные слои управления. Эти подходы помогают адаптировать управление под разные сценарии использования ИИ.
Статья объясняет, как создавать ИИ-агентов на базе GPT-5 от OpenAI, включая доступ к данным через RAG, использование инструментов и SDK. Рассматриваются преимущества такого подхода для автоматизации задач и ответов на запросы. Подчеркивается важность внедрения агентов в приложения для соответствия будущим ожиданиям пользователей.
Эта загадка демонстрирует значительный прогресс больших языковых моделей за год: то, что занимало часы с GPT-4o, Sonnet 4.5 решила мгновенно. Модель сгенерировала точный код на Python, нашедший все 21 квадрат на крестообразной сетке. Эксперимент подчеркивает эволюцию ИИ в решении сложных задач.
Показаны все статьи (4)