AI Hub

Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

TelegramБот @AiHubMyBotTelegramКанал @AiHubFeed

компьютерное-зрение

93 публикации по теме
компьютерное-зрение
NASA вывела на орбиту большую языковую модель Google Gemma
Новости

NASA вывела на орбиту большую языковую модель Google Gemma

NASA и Loft Orbital отправили на орбиту модель Google Gemma 3 для анализа изображений без дообучения. Эксперимент показал, что ИИ может обрабатывать снимки прямо на спутнике и передавать текстовые описания вместо тяжёлых файлов — это ускоряет получение важных данных, например, о лесных пожарах. Такой подход меняет способ взаимодействия учёных с космическими аппаратами.

35
3 мин
23 июля 2026 г.
Тепловизоры и ИИ спасают серых китов в заливе Сан-Франциско
Новости

Тепловизоры и ИИ спасают серых китов в заливе Сан-Франциско

В заливе Сан-Франциско запущена система WhaleSpotter, которая с помощью ИИ и тепловизоров круглосуточно отслеживает серых китов и предупреждает суда об опасности столкновения. Технология уже снижает риск на 90%, а первые полторы недели работы принесли 6 600 обнаружений. Из-за климатических изменений киты всё чаще заходят в бухту в поисках пищи, что приводит к рекордной смертности от ударов кораблей.

50
2 мин
15 июня 2026 г.
Архивариусы используют LLM для расшифровки рукописей
Новости

Архивариусы используют LLM для расшифровки рукописей

Архивариусы применяют большие языковые модели для распознавания рукописей в архивах, достигая ошибок ниже 2% против 8% у Transkribus и ускоряя процесс в 50 раз. Исследование Марка Хамфриса на 50 документах 18–19 веков подтверждает превосходство LLM по точности, скорости и стоимости. Archive Pearl и подобные инструменты демократизируют доступ к миллионам оцифрованных страниц.

30
7 мин
13 мая 2026 г.
ИИ помог снизить ошибку мониторинга ледников до 70 метров
Статьи

ИИ помог снизить ошибку мониторинга ледников до 70 метров

Исследователи из Университета Эрлангена-Нюрнберга разработали метод адаптации моделей глубокого обучения для отслеживания фронтов отёла ледников. Благодаря добавлению всего одного размеченного снимка, летних референсных изображений и карты подстилающих пород погрешность модели сократилась с более километра до 68,7 метров. Метод уже опробован на ледниках Шпицбергена и может быть масштабирован на Арктику, ускоряя климатические исследования.

50
3 мин
15 июня 2026 г.
Визуальные модели языка научили роботов считывать эмоции человека
Новости

Визуальные модели языка научили роботов считывать эмоции человека

Учёные обучили коллаборативных роботов распознавать эмоции людей с помощью визуальной языковой модели (VLM), которая учитывает мимику и контекст взаимодействия. Эксперименты показали, что VLM превосходит традиционные системы анализа лиц, но персонализированные извинения не восстанавливают утраченное из-за ошибок доверие — люди больше ценят функциональность машины, чем её эмоциональную отзывчивость.

44
4 мин
13 июня 2026 г.