интервью

Горит предупредительная лампочка в стартапе? Вице-президент Google Cloud дает советы

Даррен Моурри из Google Cloud в подкасте Equity обсуждает давление на ИИ-стартапы: от кредитов к реальным расходам на облако и выбору инфраструктуры. Рассматриваются тренды внедрения ИИ, конкуренция провайдеров вроде AWS и Microsoft, а также перспективы в биотехе и климат-техе. Основатели получают советы, чтобы избежать неожиданных проблем при масштабировании.

2 мин

19 февраля 2026 г.

Кто владеет AI-слоем компании? CEO Glean отвечает

Корпоративный ИИ переходит от чат-ботов к системам, выполняющим задачи по компаниям, и ключевой вопрос — кто захватит базовый AI-слой. Glean эволюционировала в помощника по работе на базе ИИ, интегрируясь с внутренними системами и управляя доступами, что привлекло инвесторов на 7,2 млрд долларов оценки. В подкасте Equity CEO Арвинд Джайн разбирает архитектуру ИИ, консолидацию рынка и перспективы агентов.

12 февраля 2026 г.

Практический ИИ для бизнеса: пора действовать

Ронни Шет из SENEN Group подчеркивает: перед внедрением ИИ в бизнес нужно сначала наладить качество данных, чтобы избежать потерь в миллионы долларов. Компании теперь приходят за помощью с данными, а не сразу за моделями ИИ, и это дает точные результаты. Пора переходить от экспериментов к практическим шагам для получения реальной ценности.

3 февраля 2026 г.

ИИ не учится на ошибках: барьер к AGI по мнению экс-разработчика OpenAI

Джерри Творек из OpenAI подчеркивает: современные ИИ не учатся на ошибках, что блокирует путь к AGI. Он покинул компанию, чтобы поработать над этим, отмечая хрупкость ИИ-обучения по сравнению с человеческим. Подтверждения приходят из исследований Apple и других работ.

2 мин

2 февраля 2026 г.

Масштабирование ИИ в компаниях: взгляд Salesforce

Franny Hsiao из Salesforce объясняет, как преодолеть барьеры при масштабировании ИИ от пилотов к производству: от инфраструктуры данных и ощущения скорости до оффлайн-работы и стандартов агентов. Ключ к успеху — в наблюдении, ответственности и подготовке данных для агентов. Будущее за системами, готовыми к реальным нагрузкам.

5 мин

28 января 2026 г.

Expereo: сети для ИИ с полной видимостью

Expereo помогает предприятиям адаптировать сети под ИИ, фокусируясь на предсказуемости и прозрачности вместо чистой скорости. Платформа expereoOne дает полный контроль над соединениями, их производительностью и затратами. Джулиан Скилз объясняет, почему традиционные подходы к сетям устарели.

26 января 2026 г.

ИИ-предпринимательство: фокус на приложениях

Андрей Радулеску-Бану делится опытом ИИ-предпринимательства, подчёркивая шансы в прикладном слое, где инфраструктура опережает рынок. Он обсуждает стратегии запуска стартапов, парадоксы техоснователей, размытие консалтинга и продуктов, рост надёжности ИИ и региональные особенности. Статья даёт практические инсайты для тех, кто хочет войти в ИИ-рынок.

12 мин

21 января 2026 г.

Что требуется для работы агентного ИИ в ритейле

Дилан Коспер общается с Прасадом Банала из крупного ритейлера США о практике агентного ИИ в разработке ПО. ИИ применяется для валидации требований, создания и анализа тест-кейсов, ускорения решения проблем. Подход сочетает строгий гавернанс, human-in-the-loop и measurable качество.

1 мин

19 февраля 2026 г.

SS&C Blue Prism: путь к агентной автоматизации

SS&C Blue Prism ведет клиентов от RPA к агентной автоматизации, помогая справляться со сложными процессами и неструктурированными данными. Эксперты компании объясняют вызовы: от галлюцинаций LLM до вопросов безопасности. Скоро выйдут новые инструменты, а сама SS&C уже использует тысячи цифровых работников и десятки ИИ-агентов.

17 февраля 2026 г.

Что определяет ИИ-компаньона?

ИИ-компаньоны имитируют дружбу, но вызывают споры о плюсах и рисках. Джейми Бэнкс объясняет их определение, влияние личностей моделей и популярность после COVID. Эксперт подчеркивает пользу для многих и необходимость баланса в оценке.

6 мин

11 февраля 2026 г.

Масштабирование ИИ-автоматизации требует финансовой строгости

Успешное масштабирование интеллектуальной автоматизации зависит от финансовой дисциплины и прозрачности затрат. Интеграция FinOps, TBM и инструментов вроде Terraform позволяет отслеживать unit economics с самого начала, избегая типичных ловушек пилотов. Кейсы Liberty Mutual и Commonwealth Bank показывают, как TCO помогает справляться с legacy-системами и планировать бюджет.

5 мин

3 февраля 2026 г.

ИИ-компании и ядерная энергия нового поколения

Искусственный интеллект требует огромных дата-центров и мощной энергии, и ядерные станции нового поколения могут стать решением — они дешевле в строительстве и безопаснее в работе. Обсуждение касается гипермасштабных ЦОДов ИИ и этой технологии из топа прорывов MIT Technology Review на 2026 год.

1 мин

29 января 2026 г.

ИИ в Standard Chartered под правилами приватности

Standard Chartered адаптирует ИИ-системы под строгие правила приватности, интегрируя команды по защите данных в процесс разработки. География и регуляции влияют на развертывание, сочетая глобальные и локальные подходы. Человеческий надзор и стандартизация помогают масштабировать ИИ без рисков.

4 мин

28 января 2026 г.

Бывший топ-исследователь OpenAI объясняет успех Google

Бывший ведущий исследователь OpenAI Джерри Творек ушёл из компании, чтобы заняться рискованными проектами, и объясняет, почему Google смог догнать лидеров. Он критикует застой в индустрии, фокусирующейся на Transformer, и видит будущее в новых архитектурах с непрерывным обучением. По его прогнозу, AGI ждёт нас к 2029 году.

5 мин

24 января 2026 г.