интервью

53 публикаций по теме

интервью

OpenAI приобрела техно-шоу TBPN

OpenAI выкупила ежедневное техно-шоу TBPN, обещая редакционную независимость при подчинении коммуникациям компании. Шоу с аудиторией 70 тысяч зрителей и доходом 5 миллионов долларов в 2025 году теперь поможет формировать мнение об ИИ. Критики видят в этом попытку повлиять на освещение рисков технологий.

3 мин

3 апреля 2026 г.

Новости

Почему крупные языковые модели так плохо играют в видеоигры?

Крупные языковые модели не справляются с видеоиграми, несмотря на успехи в кодинге и других областях. Джулиан Тогелиус объясняет: нет общего ИИ для игр, слабое пространственное мышление, проблемы с бенчмарками и итерациями. Это раскрывает ограничения ИИ в разнообразных задачах.

6 мин

29 марта 2026 г.

Новости

Снежные боги: как два поклонника горных лыж создали топовый сервис прогнозов снега

Два энтузиаста горных лыж, Брайан Аллегретто и Джоэл Гратц, основали OpenSnow — сервис точных прогнозов снега на основе госданных и опыта. Они разработали ИИ-модель PEAKS, которая даунскейлит прогнозы до 3 км и повышает точность на 50%. Из email-листа на 37 человек выросла аудитория в 500 тысяч с высокой лояльностью.

15 мин

26 марта 2026 г.

Новости

Трафик ИИ-ботов обгонит человеческий к 2027 году, считает CEO Cloudflare

CEO Cloudflare Мэтью Принс прогнозирует: к 2027 году трафик ИИ-ботов превысит человеческий из-за нужды генеративных моделей в данных с тысяч сайтов. Нужны новые песочницы для агентов и мощная инфраструктура, чтобы выдержать нагрузку. Компания предлагает инструменты для защиты и стабильности сайтов.

3 мин

19 марта 2026 г.

Новости

Лидерборд для ИИ, который сложно обмануть, оценили в $1,7 млрд

Arena из студенческого проекта в Беркли стал основным публичным лидербордом для передовых ИИ-моделей, повлияв на инвестиции и релизы, и достиг оценки $1,7 млрд за семь месяцев. Сооснователи Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чянг объясняют, почему платформу сложно обмануть, как сохранить нейтральность при поддержке OpenAI, Google и Anthropic, и планы по тестам агентов и реальных задач.

3 мин

18 марта 2026 г.

Статьи

Масштабирование ИИ-автоматизации без сбоев в процессах

Эксперты из Royal Mail и других компаний объяснили, как масштабировать умную автоматизацию без сбоев в процессах, делая упор на эластичность архитектуры и поэтапное внедрение. Они подчеркнули роль центров компетенций, стандартов вроде BPMN 2.0 и интеграции агентного ИИ в ERP. Такой подход обеспечивает устойчивость и доверие для широкого применения.

4 мин

6 марта 2026 г.

Новости

ASML выходит за литографию в упаковку чипов

ASML планирует расшириться в продвинутую упаковку чипов, ключевую для ИИ-процессоров вроде тех, что делает TSMC для Nvidia. Компания смотрит на 10–15 лет вперед, изучает новые машины и интегрирует ИИ в свои системы для улучшения производства.

1 мин

2 марта 2026 г.

Новости

Инженеры Uber создали ИИ-версию своего босса

Инженеры Uber разработали чат-бота Dara AI, копирующего CEO Дарру Хосровшахи, для отработки презентаций перед реальными встречами. Около 90% разработчиков компании используют ИИ в работе, 30% интенсивно применяют его для перестройки архитектуры, что резко повышает продуктивность.

1 мин

25 февраля 2026 г.

Новости

Модели GPT reasoning видят путь к AGI, считает Брокман

Сооснователь OpenAI Грег Брокман заявил, что модели GPT reasoning имеют прямой путь к AGI, и споры об этом завершены. OpenAI свернула Sora, сосредоточившись на GPT из-за ресурсов, несмотря на ценность world models. Исследователи вроде ЛеКуна, Хассабиса, Шолле и других сомневаются в текстовых LLM и предлагают альтернативы вроде симуляций.

3 мин

2 апреля 2026 г.

Новости

Почему наём чудаков даёт результат

Голосовая ИИ-компания Bland AI выросла от pre-seed до Series B за 10 месяцев с командой в 75 человек, наняв нестандартных кандидатов вроде бывшего менеджера Taco Bell. CEO Айзея Гранет подчёркивает важность страсти и одержимости, делится тактикой мотивации и признаёт вызовы масштабирования. Такой подход ускоряет развитие, но требует полной отдачи от сотрудников.

3 мин

26 марта 2026 г.

Новости

Что случится, если ИИ сделает всё чересчур простым?

Психологи из Университета Торонто в комментарии Against Frictionless AI объясняют, почему ИИ, чрезмерно упрощающий задачи, лишает трения — ключевого для обучения, мотивации и отношений. Они предлагают продуктивное трение в дизайне ИИ для сохранения роста навыков и смысла. Примеры вроде вайб-кодинга и письма показывают риски для креативности и развития, особенно у подростков.

7 мин

22 марта 2026 г.

Новости

Глава Nothing: приложения на смартфонах исчезнут из-за ИИ-агентов

Карл Пей, глава Nothing, прогнозирует исчезновение приложений на смартфонах — их заменят ИИ-агенты, понимающие намерения пользователей. Он описал этапы от простого выполнения команд к проактивным советам и раскритиковал устаревший дизайн интерфейсов. Видение уже привлекло 200 миллионов долларов инвестиций.

4 мин

19 марта 2026 г.

Новости

Стивен Спилберг: ни разу не применял ИИ в фильмах

Стивен Спилберг на SXSW заявил, что никогда не использовал ИИ в своих фильмах и выступает против его роли в замену творцам. Режиссер одобряет ИИ в других областях, но не в сценаристике. Крупные платформы вроде Amazon и Netflix активно внедряют ИИ в кинопроизводство.

2 мин

14 марта 2026 г.

Новости

Как стартапам избегать неудачных наймов

Сара Люцена из Mappa разработала голосовой ИИ для анализа поведения кандидатов за минуту, чтобы стартапы избегали неудачных наймов. Технология фокусируется на совместимости по биомаркерам речи из датасета сотен интервью. Команда аутсайдеров делится советом: проверяйте подход под роли с самого начала.

2 мин

4 марта 2026 г.

Новости

Создатель OpenClaw советует ИИ-разработчикам быть игривее

Питер Штайнбергер, создатель ИИ-агента OpenClaw, теперь в OpenAI, рекомендует разработчикам ИИ экспериментировать без плана и подходить к делу игриво. Он сравнивает освоение vibe-кодинга с игрой на гитаре и подчеркивает: такой настрой поможет в эпоху, когда ИИ меняет профессии. Главное — желание создавать и решать задачи.

4 мин

25 февраля 2026 г.

Новости

Руководитель Google Cloud о трех рубежах ИИ-моделей

Майкл Герстенхабер из Google Cloud описал три рубежа ИИ-моделей: интеллект, скорость отклика и стоимость для масштаба. Он подчеркнул вертикальную интеграцию Google как преимущество и объяснил задержки с агентными системами отсутствием инфраструктуры для продакшена. Технология развивается быстро в софт-инжиниринге благодаря подходящим процессам.

4 мин

24 февраля 2026 г.

интервью

OpenAI приобрела техно-шоу TBPN

Почему крупные языковые модели так плохо играют в видеоигры?

Снежные боги: как два поклонника горных лыж создали топовый сервис прогнозов снега

Трафик ИИ-ботов обгонит человеческий к 2027 году, считает CEO Cloudflare

Лидерборд для ИИ, который сложно обмануть, оценили в $1,7 млрд

Масштабирование ИИ-автоматизации без сбоев в процессах

ASML выходит за литографию в упаковку чипов

Инженеры Uber создали ИИ-версию своего босса

Модели GPT reasoning видят путь к AGI, считает Брокман

Почему наём чудаков даёт результат

Что случится, если ИИ сделает всё чересчур простым?

Глава Nothing: приложения на смартфонах исчезнут из-за ИИ-агентов

Стивен Спилберг: ни разу не применял ИИ в фильмах

Как стартапам избегать неудачных наймов

Создатель OpenClaw советует ИИ-разработчикам быть игривее

Руководитель Google Cloud о трех рубежах ИИ-моделей

Сейчас в тренде

Популярные темы