Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сэм Альтман из OpenAI заявил, что AGI близко, супер-интеллект не заставит ждать, а компания ускоряет разработки с помощью своих моделей. Мир не готов к этим прорывам, которые радикально изменят профессии вроде программирования и дизайна. Модель Codex 5.3 уже помогала в своей собственной разработке.
Даррен Моурри из Google Cloud в подкасте Equity обсуждает давление на ИИ-стартапы: от кредитов к реальным расходам на облако и выбору инфраструктуры. Рассматриваются тренды внедрения ИИ, конкуренция провайдеров вроде AWS и Microsoft, а также перспективы в биотехе и климат-техе. Основатели получают советы, чтобы избежать неожиданных проблем при масштабировании.
Корпоративный ИИ переходит от чат-ботов к системам, выполняющим задачи по компаниям, и ключевой вопрос — кто захватит базовый AI-слой. Glean эволюционировала в помощника по работе на базе ИИ, интегрируясь с внутренними системами и управляя доступами, что привлекло инвесторов на 7,2 млрд долларов оценки. В подкасте Equity CEO Арвинд Джайн разбирает архитектуру ИИ, консолидацию рынка и перспективы агентов.
Ронни Шет из SENEN Group подчеркивает: перед внедрением ИИ в бизнес нужно сначала наладить качество данных, чтобы избежать потерь в миллионы долларов. Компании теперь приходят за помощью с данными, а не сразу за моделями ИИ, и это дает точные результаты. Пора переходить от экспериментов к практическим шагам для получения реальной ценности.
Джерри Творек из OpenAI подчеркивает: современные ИИ не учатся на ошибках, что блокирует путь к AGI. Он покинул компанию, чтобы поработать над этим, отмечая хрупкость ИИ-обучения по сравнению с человеческим. Подтверждения приходят из исследований Apple и других работ.
Franny Hsiao из Salesforce объясняет, как преодолеть барьеры при масштабировании ИИ от пилотов к производству: от инфраструктуры данных и ощущения скорости до оффлайн-работы и стандартов агентов. Ключ к успеху — в наблюдении, ответственности и подготовке данных для агентов. Будущее за системами, готовыми к реальным нагрузкам.
Expereo помогает предприятиям адаптировать сети под ИИ, фокусируясь на предсказуемости и прозрачности вместо чистой скорости. Платформа expereoOne дает полный контроль над соединениями, их производительностью и затратами. Джулиан Скилз объясняет, почему традиционные подходы к сетям устарели.
Андрей Радулеску-Бану делится опытом ИИ-предпринимательства, подчёркивая шансы в прикладном слое, где инфраструктура опережает рынок. Он обсуждает стратегии запуска стартапов, парадоксы техоснователей, размытие консалтинга и продуктов, рост надёжности ИИ и региональные особенности. Статья даёт практические инсайты для тех, кто хочет войти в ИИ-рынок.
Дилан Коспер общается с Прасадом Банала из крупного ритейлера США о практике агентного ИИ в разработке ПО. ИИ применяется для валидации требований, создания и анализа тест-кейсов, ускорения решения проблем. Подход сочетает строгий гавернанс, human-in-the-loop и measurable качество.
SS&C Blue Prism ведет клиентов от RPA к агентной автоматизации, помогая справляться со сложными процессами и неструктурированными данными. Эксперты компании объясняют вызовы: от галлюцинаций LLM до вопросов безопасности. Скоро выйдут новые инструменты, а сама SS&C уже использует тысячи цифровых работников и десятки ИИ-агентов.
ИИ-компаньоны имитируют дружбу, но вызывают споры о плюсах и рисках. Джейми Бэнкс объясняет их определение, влияние личностей моделей и популярность после COVID. Эксперт подчеркивает пользу для многих и необходимость баланса в оценке.
Успешное масштабирование интеллектуальной автоматизации зависит от финансовой дисциплины и прозрачности затрат. Интеграция FinOps, TBM и инструментов вроде Terraform позволяет отслеживать unit economics с самого начала, избегая типичных ловушек пилотов. Кейсы Liberty Mutual и Commonwealth Bank показывают, как TCO помогает справляться с legacy-системами и планировать бюджет.
Искусственный интеллект требует огромных дата-центров и мощной энергии, и ядерные станции нового поколения могут стать решением — они дешевле в строительстве и безопаснее в работе. Обсуждение касается гипермасштабных ЦОДов ИИ и этой технологии из топа прорывов MIT Technology Review на 2026 год.
Standard Chartered адаптирует ИИ-системы под строгие правила приватности, интегрируя команды по защите данных в процесс разработки. География и регуляции влияют на развертывание, сочетая глобальные и локальные подходы. Человеческий надзор и стандартизация помогают масштабировать ИИ без рисков.
Бывший ведущий исследователь OpenAI Джерри Творек ушёл из компании, чтобы заняться рискованными проектами, и объясняет, почему Google смог догнать лидеров. Он критикует застой в индустрии, фокусирующейся на Transformer, и видит будущее в новых архитектурах с непрерывным обучением. По его прогнозу, AGI ждёт нас к 2029 году.
Президент Anthropic Даниэла Амодеи предупреждает: экспоненциальный рост ИИ может прерваться в любой момент, несмотря на прошлые успехи. Даже при улучшении моделей внедрение в бизнес тормозит из-за медленных процессов. Главное — сможет ли экономика поспевать за скоростью инноваций.