Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Руководство объясняет, как запустить модель Qwen3.5 версии 4B на старом ноутбуке через Ollama и подключить к OpenCode для агентных задач. Это создает легковесную локальную среду для кодинга, где ИИ генерирует и тестирует проекты вроде Python-игры. Подход прост, но модель иногда требует ручного продолжения на сложных этапах.
Alibaba выпустила Qwen3.6-Plus — третью проприетарную модель ИИ за несколько дней с контекстом в 1 млн токенов и улучшениями в агентном кодинге. В бенчмарках она частично обходит Claude 4.5 Opus. Это часть стратегии компании по росту доходов от закрытых моделей до 100 млрд долларов за пять лет.
Qualcomm AI Research представила фреймворк, сжимающий цепочки рассуждений языковых моделей в 2,4 раза для запуска на смартфонах. Система использует LoRA-адаптеры, обучение с подкреплением и параллельные пути, сохраняя точность после 4-битного сжатия. Пока локальный ИИ остается на стадии демо, без полноценной системной интеграции.
Джуньян Лин, глава ИИ-направления Alibaba и создатель моделей Qwen, ушёл из компании вместе с разработчиками Биньюань Хуэй, Бовэнь Ю и Кайсинь Ли. Эдди Ву отреагировал запуском Группы задач по фундаментальным моделям и обещаниями усилить open source.
Perplexity представила открытые модели эмбеддингов pplx-embed-v1 и pplx-embed-context-v1 в версиях 0,6B и 4B параметров, которые конкурируют с Google и Alibaba по качеству при 4–32 раза меньшем расходе памяти. Благодаря двунаправленному обучению и квантизации они лидируют на MTEB, ConTEB и внутренних бенчмарках. Модели подходят для масштабируемого поиска в RAG-системах.
Alibaba открыла доступ к модели Qwen3.5-397B-A17B, которая сочетает текст, изображения и видео в одной архитектуре с 397 миллиардами параметров, из которых активируется 17 миллиардов. Она ускорена до 19 раз по сравнению с предшественниками и лидирует в агентных задачах. Китайские лаборатории продолжают выпускать мощные open-weight модели по низким ценам, усиливая конкуренцию.
Alibaba запустила Qwen3-Coder-Next — компактную открытую модель ИИ для кодинга с 80 миллиардами параметров, из которых активно 3 миллиарда. Она показывает высокие результаты на бенчмарках, конкурируя с более крупными моделями, и поддерживает большой контекст в 256 тысяч токенов. Модель готова к локальному использованию через популярные инструменты и доступна на Hugging Face и ModelScope.
Языковые модели ИИ все чаще выдают похожие ответы на творческие задания, формируя "искусственный роевый разум". Ученые предупреждают, что это грозит унификацией человеческой креативности и культуры. Исследование на 25 моделях выявило высокую степень сходства, включая идентичные фразы от разных разработчиков.
Команда Qwen из Alibaba разработала алгоритм FIPO, который решает проблему равномерного распределения наград в обучении с подкреплением, удваивая длину цепочек рассуждений до 10 000 токенов и поднимая точность на AIME 2024 до 58%. Модель начинает самостоятельно проверять свои расчеты, обходясь без дополнительных данных CoT. Пока результаты ограничены математикой, но код обещают открыть.
AI2 выпустила полностью открытый веб-агент MolmoWeb, работающий только со скриншотами браузера, с моделями 4B и 8B параметров, обходящими крупные закрытые системы в тестах. Датасет MolmoWebMix включает 36 тысяч человеческих сессий и синтетические траектории, обеспечивая лидерство среди открытых агентов на WebVoyager (78,2%). Модель доступна на Hugging Face и GitHub, продвигая открытость в веб-автоматизации.
Alibaba собирает ИИ-направления в Token Hub под прямым руководством CEO Эдди Ву, включая команды Qwen, DingTalk и устройства Quark. Это поможет ускорить монетизацию ИИ и представить агента для бизнеса с интеграцией в Taobao и Alipay. Китайским компаниям сложнее зарабатывать из-за скепсиса пользователей к платным сервисам.
Технический лидер проекта Alibaba Qwen Юнъян Лин объявил об уходе с поста. Это произошло на фоне запуска серии новых моделей 3.5, которые привлекли внимание ИИ-сообщества.
Alibaba выпустила серию Qwen 3.5 с четырьмя моделями, которые лучше предшественников при меньших ресурсах и конкурируют с GPT-5 mini, Claude Sonnet 4.5 в бенчмарках вроде BFCL V4 (72.2) и MMMU-Pro (76.9). Модели открыты под Apache 2.0 и доступны на Hugging Face с дешевыми API от 0,10 доллара за миллион токенов.
Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen-Image-2.0 — 7-миллиардную модель для генерации и редактирования изображений с почти идеальным текстом, включая древнюю каллиграфию. Она лидирует в тестах Arena, обходя специализированных конкурентов. Скоро ожидаются открытые веса, как с предыдущей версией.
Китайские техгиганты вроде Alibaba, Tencent и ByteDance ускоряют внедрение ИИ-агентов в торговлю, интегрируя их в суперприложения вроде WeChat и Taobao. Это дает преимущество перед западными компаниями, сталкивающимися с фрагментацией данных и строгими правилами. Эксперты прогнозируют взрывной рост агентов в бизнесе и повседневности уже в 2026 году.
Alibaba обновила открытую модель Qwen-Image-2512, чтобы изображения людей и текста выглядели естественнее. В слепых тестах она возглавила рейтинг среди open-source аналогов. Модель уже доступна для скачивания и тестирования на популярных платформах.