Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Qwen3.6 от Alibaba лидирует над Gemma 4 в тестах кодинга

Alibaba выпустила открытую модель Qwen3.6-35B-A3B на базе MoE, которая активирует лишь 3 млрд параметров из 35 млрд и обходит Gemma 4 от Google по всем бенчмаркам агентного кодинга. Она лидирует также в тестах рассуждений и конкурирует с Claude Sonnet 4.5 в мультимодальных задачах. Модель доступна для теста и скачивания на популярных платформах.

17 апреля 2026 г.
1 мин
40

Alibaba анонсировала открытую модель ИИ Qwen3.6-35B-A3B. Эта архитектура смеси экспертов (MoE) задействует одновременно только три миллиарда из 35 миллиардов параметров, что снижает нагрузку на вычисления без заметной потери в производительности, отмечают разработчики.

Новая модель существенно превосходит предшественницу Qwen3.5-35B-A3B в задачах агентного кодинга. С открытой Gemma 4-31B от Google она лидирует по всем бенчмаркам кодинга: 73,4 против 52,0 в SWE-bench Verified и 51,5 против 42,9 в Terminal-Bench 2.0. Плюс опережает в проверках рассуждений вроде GPQA (86,0 против 84,3) и AIME26 (92,7 против 89,2). Разработчики уверяют, что она на равных конкурирует с Claude Sonnet 4.5 в обработке изображений и видео.

Результаты бенчмарков Qwen3.6-35B-A3B в сравнении с Qwen3.5 и Gemma 4
Бенчмарки подтверждают преимущество Qwen3.6-35B-A3B в задачах кодинга, рассуждений и мультимодальных тестов над Qwen3.5 и моделями Gemma 4 от Google. | Изображение: Alibaba / Qwen

Модель работает в режимах с размышлением и без него. Протестировать её можно в Qwen Studio, подключить через API под именем Qwen3.6 Flash в Alibaba Cloud Model Studio, а веса скачать с Hugging Face или ModelScope. Релиз вышел после старта более мощной Qwen3.6-Plus.