Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Методологии Lean Six Sigma и BPM эволюционируют за счёт внедрения искусственного интеллекта. Рынок ИИ-оптимизации процессов может превысить 113 миллиардов долларов, а 88% руководителей наращивают инвестиции. Компании с устоявшейся процессной дисциплиной получат наибольшую выгоду.
Илон Маск обещает разместить ИИ в космосе дешевле, чем на Земле, уже через два-три года, но инженерные расчёты показывают: охлаждение даже одного ускорителя Nvidia H100 на орбите требует гигантских радиаторов, а развёртывание миллиона спутников займёт десятилетия.
Профессор финансов Асват Дамодаран предупреждает о возможном крахе ИИ-сектора более болезненном чем лопнувший пузырь доткомов из за огромных долговых инвестиций в физическую инфраструктуру Он также сомневается в масштабируемости бизнес модели ИИ сравнивая её со Spotify где каждый дополнительный пользователь увеличивает расходы
Глобальный дефицит чипов RAMageddon вынуждает Apple готовиться к повышению цен этой осенью.
Bain & Company оценила рынок США для SaaS-компаний с agentic AI в $100 млрд. Рост связан с автоматизацией координационной работы в корпоративных системах.
Дарио Амодей из Anthropic заявил, что масштабированию ИИ нет конца, а вычисления продолжат ускоряться. Он отметил дефицит доверия, мешающий внедрению на рынке труда, и своё предсказание: ИИ уничтожит половину начальных офисных вакансий за пять лет. Позитивные эффекты помогут справиться с последствиями.
Гендиректор DeepMind Демис Хассабис оценил AGI как десять промышленных революций, сжатых в одну декаду, с высоким шансом реализации в ближайшие пять лет. Нужны прорывы в непрерывном обучении, планировании и памяти, поскольку текущие модели остаются нестабильными. ИИ сейчас перехвален短期, но его долгосрочный эффект недооценен.
Демо агентного ИИ впечатляют, но большинство проектов не доходят до продакшена: Gartner ждет отмены >40% к 2027 году из-за рисков и дисциплины. Жизненный цикл из 7 этапов объединяет разработку, тестирование, развертывание и управление для надежной 'рабочей силы' ИИ. Он решает проблемы масштаба, координации и безопасности.
По мере роста ИИ нагрузка на энергосистемы становится критической. Мельбурн, Австралия, демонстрирует модель инженерной коллаборации, объединяя университетские исследования, возобновляемую энергетику и глобальные конференции для решения этой проблемы.
Anthropic больше не нанимает младших инженеров — их работу выполняет ИИ Claude. Сооснователь компании Джек Кларк предупреждает, что подобный тренд в других отраслях может привести к экономическому шоку: росту ВВП наряду с пиком безработицы, характерным для рецессии.
Ян ЛеКун из AMI Labs предупредил, что OpenAI и Anthropic ждет «взрыв пузыря» из-за высоких расходов и медленного снижения цен. Он также раскритиковал xAI Илона Маска и продвигает альтернативный подход — «мировые модели» вместо больших языковых моделей.
Разбираем библиотеку sktime для прогнозирования временных рядов. На примере данных с HVAC-датчика показана полная цепочка: обработка пропусков, устранение тренда и сезонности, построение конвейеров, сравнение ARIMA и экспоненциального сглаживания, а также кросс-валидация по времени.
Сессия Roundtables на конференции EmTech AI MIT Technology Review представила список из 10 ключевых технологий, трендов, идей и движений в ИИ на 2026 год. Это эксклюзивный обзор важных изменений в отрасли. Участники получили первый взгляд на то, что определяет будущее ИИ.
MIT Technology Review запускает новый ежегодный список из 10 ключевых вещей в ИИ, возникший из-за переизбытка AI-номинантов в рейтинге прорывных технологий 2026 года. В основной список вошли ИИ-компаньоны, механистическая интерпретируемость, генеративное кодирование и гипермасштабные дата-центры. Рейтинг охватит не только технологии, но и важные идеи, темы и направления исследований.
ИИ-инструменты помогают моделировать сценарии для реки Колорадо, где сток упал на 20% и переговоры провалились. Бюро по рекультивации проводит миллионы симуляций, а новые системы на базе глубокого обучения и эволюционных алгоритмов вроде Borg прогнозируют сток и засухи. Модели выявляют компромиссы, но не решают вопрос распределения потерь между штатами и секторами.
Трейдеры разбирают надёжность ИИ-инструментов для прогнозов цен на валютных рынках, отличая бэктесты от живой торговли. Описаны архитектуры вроде RNN, CNN, трансформеров, метрики типа directional accuracy, MAE, RMSE и calibration. Подчёркнуты риски overfitting, latency, slippage и нужда в риск-менеджменте с человеческим контролем.