Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
OpenAI повысила прогноз сжигания наличных на $111 млрд к 2030 году из-за взлета затрат на ИИ, хотя доходы тоже растут. Компания ожидает положительный cash flow только в 2030-м, отставая от Anthropic. Основные траты идут на инференс и обучение моделей, потребительские подписки тянут выручку.
Масштабное исследование среди 6000 руководителей выявило умеренное влияние ИИ на производительность и штат за три года: более 90% фирм без изменений. В ближайшие три года ожидается рост производительности на 1,4% и спад занятости на 0,7%, с разницей в прогнозах между менеджерами и сотрудниками. Данные подчеркивают постепенную трансформацию по аналогии с прошлыми технологиями.
JointFM — базовая модель ИИ для мгновенного прогнозирования совместных распределений в многомерных временных рядах, обученная на синтетических SDE. Она генерирует тысячи сценариев будущего за миллисекунды, позволяя оптимизировать портфели в реальном времени без дообучения. Тесты на синтетике и S&P 500 показывают производительность на уровне классики GBM, но с огромным выигрышем в скорости.
Университет Хертфордшир разработал ИИ-модель для прогнозирования спроса на ресурсы в NHS, опираясь на пять лет данных и демографию. Инструмент помогает планировать персонал, койки и услуги на системном уровне, переходя от реакций к проактивным решениям. Тестирование идет в больницах, с планами на расширение и интеграцию новых данных после слияния регионов.
Дефицит чипов памяти вызван бумом ИИ и цикличностью рынка DRAM: спрос на HBM для GPU в дата-центрах превышает предложение, цены выросли на 80–90%. Крупные компании запаслись до 2028-го, новые фабрики запустятся не раньше 2027–2030. Цены останутся высокими, технологии вроде HBM4 усилят спрос.
Фундаментальные модели меняют подход к прогнозированию временных рядов, предлагая zero-shot точность без дообучения. Мы разбираем пять сильных вариантов: Chronos-2, TiRex, TimesFM, Granite TTM R2 и Toto Open Base 1. Каждая подходит для разных задач — от одномерных до высокомерных с ковариатами.
Опрос 100 CIO от a16z выявил: OpenAI лидирует в корпоративном ИИ с 78% внедрений и 56% расходов, но Anthropic вырос на 25% до 44%. Рынок консолидируется, доверие к закрытым моделям растет, траты на ИИ удвоились. Прогноз на 2026: OpenAI 53%, Anthropic и Google по 18%, средние расходы $11,6 млн.
Masumi Network сочетает ИИ-агентов с блокчейном, чтобы обеспечить безопасное взаимодействие и платежи между ними. Проект решает проблемы доверия в растущей экономике агентов, опираясь на опыт криптоиндустрии. К 2030 году слабый контроль над агентами может привести к серьезным сбоям в 20% крупных компаний.
2025 год принес коррекцию хайпа вокруг ИИ: главы топовых компаний не выполнили обещаний. eBook объясняет, почему нужно пересмотреть ожидания. Это часть пакета Hype Correction.
Эксперт из Стэнфорда Эрик Бринйольфссон видит в данных рост продуктивности США на 2,7% благодаря ИИ, ссылаясь на J-кривую и свежие показатели ВВП. Однако данные шумные, причинность не доказана, а подъём может быть от инвестиций в инфраструктуру. Оценка реального вклада ИИ пока спекулятивна из-за сложностей измерений.
Набор на компьютерные науки в университетах UC падает впервые за 25 лет, студенты уходят в ИИ-программы. Китай лидирует с обязательными ИИ-курсами и новыми колледжами, США спешат догнать с тысячами заявок на ИИ-специальности. Преподаватели сопротивляются, но цифры показывают: будущее за ИИ.
Мустафа Сулеман из Microsoft уверен: ИИ скоро автоматизирует большинство задач юристов, бухгалтеров и других офисных работников. Уже в разработке ПО AI помогает создавать почти весь код. Дарио Амадей из Anthropic ожидает исчезновения половины junior-должностей, хотя Сатья Наделла видит новые возможности.
Рынки криптовалют служат идеальным полигоном для тестирования ИИ-моделей прогнозирования благодаря реал-тайм данным блокчейна и децентрализованным сетям. Нейросети вроде LSTM и гибридные системы анализируют цены, настроения и транзакции, эволюционируя от реактивных ботов к предвидящим агентам. DePIN решает проблемы вычислений, но остаются вызовы с галлюцинациями и масштабированием.
ИИ-агенты эволюционируют от чатботов к автономным решателям задач, интегрируясь в модели вроде GPT 5.2 и Claude Opus 4.5. Статья разбирает переход, проблемы надежности, безопасности и эксперименты со свормами агентов. Будущее зависит от каркасов и RL-тренировок, с базовым сценарием эволюции инженерии.
В 2025 году агенты ИИ активно тестировали в разработке ПО, но в других сферах столкнулись с рисками и ответственностью. Программисты уже доверяют им рутину вроде тестов, а компании осторожничают из-за неопределенностей. Разрыв между теорией и практикой объясняют исследования вроде работы из Стэнфорда.
Nvidia представила новые ИИ-модели Earth-2 для прогнозов погоды, которые превосходят конкурентов вроде GenCast от Google. Они включают инструменты для среднесрочных, краткосрочных прогнозов и ассимиляции данных, ускоряя расчеты на GPU. Это делает точные предсказания доступными не только для богатых стран.