Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Семь рекомендаций помогают молодым инженерам: от изучения фундамента до развития коммуникации. Эти принципы позволяют оставаться востребованным даже при быстром развитии ИИ-инструментов.
Собраны семь нестандартных сценариев для больших языковых моделей за пределами чатов: от роли критика решений и разбора ошибок до анализа договоров и персональных планов. Каждый пример подкреплен готовым промтом. Успех достигается через точные инструкции с ролями, ограничениями и целями.
Пять книг помогут разработчикам агентных ИИ-систем в 2026 году: от продакшен-инженерии и LLMOps до промт-дизайна и мультиагентных архитектур. Они фокусируются на практических аспектах, таких как оценка, масштабирование и отладка. Материалы дополняют друг друга для создания надежных автономных систем.
Обзор раскрывает 10 ключевых концепций инженерии больших языковых моделей: инженерия контекста, вызов инструментов, MCP, A2A, семантическое кэширование и другие. Эти блоки помогают создавать надежные масштабируемые приложения ИИ. Понимание их объясняет стабильность систем и выходит за простые промты.
OpenAI открыла набор open source промтов для gpt-oss-safeguard, чтобы разработчики лучше защищали приложения от рисков для подростков вроде насилия и вредных челленджей. Созданы совместно с Common Sense Media и everyone.ai, они дополняют прошлые меры вроде Model Spec и родительского контроля. Несмотря на судебные проблемы компании, это полезный вклад для индустрии.
Гарри Тан, CEO Y Combinator, выложил открытую настройку gstack для Claude Code, которая имитирует работу команды и взорвала GitHub — 20 тысяч звезд и 2200 форков. Проект хвалят за профессионализм, но критикуют за хайп и простоту промтов. ИИ-модели вроде Claude, ChatGPT и Gemini одобрили подход.
Google Stax — инструмент от DeepMind и Google Labs для объективной оценки больших языковых моделей по персональным критериям. Поддерживает сравнение промптов и моделей вроде Gemini, GPT, Claude через API, с ручными и автоматическими оценщиками. Разработчики создают датасеты, проекты и анализируют метрики для реальных задач.
Разбирается проверенный техстек для вайб-кодинга: Next.js, Supabase, Stripe и другие инструменты. План сборки от MVP до платного продукта, пример промпта для Claude Code плюс опциональные дополнения. Стек прост, масштабируем и подходит для ИИ-агентов.
OpenAI выпустила руководство по промптам для GPT-5.5: старые инструкции мешают модели, нужно начинать с минимальных, ориентированных на результат. Роли вернулись в начало структуры, добавлены бюджеты поиска и преамбулы для стриминга. Разработчики могут автоматизировать обновление с помощью Codex и специального скилла.
Google Chrome ввёл функцию Skills для сохранения и быстрого повторного использования промптов ИИ в Gemini. Доступны готовые навыки для задач вроде планирования еды или выбора подарков, плюс возможность создания своих. Функция работает через вкладки с защитой приватности и уже выходит на Mac, Windows, ChromeOS.
Google NotebookLM обзавёлся пятью мощными функциями: промтовой правкой слайдов, экспортом в PPTX, видеообзорами, артефактами из чата и поддержкой EPUB. Они упрощают работу с презентациями, видео и большими текстами. Опытные пользователи интегрируют их в конвейер от загрузки данных до финального экспорта.
В подборке 7 ИИ-конструкторов сайтов, которые строят ресурсы по простому промту с бесплатными стартовыми планами. Каждый инструмент ориентирован на задачи вроде лендингов, бизнеса или блогов, с плюсами в скорости и дизайне. Сравнительная таблица упрощает выбор по ключевым сценариям.
OpenAI выпустила руководство по промптингу для фронтенд-дизайнеров, использующих GPT-5.4 для UX/UI. В нем строгие правила избегают шаблонных макетов, а реальный контент и низкий reasoning улучшают качество. Упомянуты навык для Codex и аналогичные разработки Google вроде Stitch и A2UI.
Инженерия промптов уступает место инженерии концепций, где взаимодействия строятся вокруг четких контрактов, модулей и метрик вместо хрупких строк. Подход упрощает разработку надежных ИИ-систем с использованием DSPy, структурированных выходов OpenAI и исследований вроде PaCE. Практические шаги и примеры показывают, как перейти без полной перестройки.
Claude Code ускоряет data science: от очистки данных и визуализации до прототипов моделей на pandas, matplotlib и scikit-learn. Статья разбирает ключевые приемы взаимодействия — от ссылок на файлы через @ до Plan Mode и расширенного мышления. Примеры промтов и кода помогут сразу применить советы на практике.
AI-агент OpenClaw уязвим к захвату через поддельные документы: хакеры настраивают бэкдор и получают полный контроль над ПК. Эксперты Zenity Labs демонстрируют постоянный доступ через Telegram и закрепление изменений. Тесты подтверждают глубокие проблемы безопасности, включая низкие баллы в ZeroLeaks.