Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Иерархический процесс в CrewAI не координирует агентов правильно, выполняя задачи последовательно и вызывая ошибки. Автоматический менеджер дает слабые результаты, но кастомный с детальными инструкциями исправляет ситуацию, улучшая качество и снижая затраты. Это демонстрирует, как промты помогают в реальных workflow на базе агентов.
Генератор Promptchan позволяет создавать нецензурированный NSFW-контент в стиле аниме и хентай с помощью простых промптов, включая видео и чат с ИИ. Платформа предлагает обширную библиотеку из более чем 2 миллионов работ и полные права на созданное. Несмотря на удобство, возможны технические сбои и ограничения в пиковые часы.
Стартап The Prompting Company привлек 6,5 миллиона долларов для разработки GEO — стратегии, помогающей продуктам упоминаться в рекомендациях ИИ-приложений вроде ChatGPT. Компания фокусируется на создании сайтов, ориентированных на ИИ-агентов, и уже обслуживает клиентов из финтеха и SaaS. Это позволит брендам адаптироваться к будущему, где ИИ берет на себя поиск и покупки от имени пользователей.
Агентный ИИ меняет подходы к разработке умных систем, требуя от инженеров глубоких знаний в автономности, планировании и безопасности. Статья предлагает 10 ключевых вопросов для собеседований, охватывающих архитектуры, интеграцию инструментов, многоагентные системы и механизмы надежности. Эти вопросы помогают оценить реальный опыт кандидатов в создании практических агентных решений.
Искусственный интеллект радикально преобразует сферу копирайтинга, позволяя создавать персонализированный контент быстрее и дешевле, чем раньше. Однако это вызывает вопросы о подлинности голоса бренда и роли человека в творческом процессе. В итоге успех зависит от гармоничного взаимодействия между технологиями и человеческим чутьём.
Статья объясняет, почему инструменты критичны для ИИ-агентов и как их правильно определять для повышения эффективности. Рассматриваются аспекты создания четких определений, специализированных функций, чистого вывода данных, обработки ошибок и предоставления инструментов в контексте агента. Правильная реализация инструментов позволяет агентам лучше справляться с задачами, минимизируя ошибки и оптимизируя производительность.
Агентная инженерия контекста фокусируется на оптимизации данных для ИИ-агентов, выполняющих последовательные задачи. В статье разбираются причины использования агентов, техники улучшения контекста, такие как обучение на примерах и поэтапное рассуждение, методы сокращения контекста и принципы работы с инструментами. Эти подходы помогают избежать набухания контекста и повысить эффективность агентов.
Статья делится десятью практическими выводами по разработке приложений на базе больших языковых моделей для инженеров в отраслях вроде процессов и кибербезопасности. Выводы охватывают этапы от постановки задачи до интеграции и оценки, подчеркивая усиление экспертизы, структуру и реальные тесты. Это поможет избежать типичных ошибок и создать полезные инструменты.
Статья раскрывает продвинутые техники инженерии запросов для больших языковых моделей в анализе временных рядов, включая разработку моделей ARIMA, Prophet и LSTM. Рассматриваются методы верификации, интерпретации и практические примеры интеграции LLM в рабочий процесс. Рекомендации помогают оптимизировать запросы для повышения эффективности прогнозирования.
Статья описывает четыре эффективных метода оптимизации промптов для больших языковых моделей (LLM), направленных на снижение затрат, уменьшение задержек и повышение качества ответов. Рассматриваются техники вроде размещения статического контента в начале, кэширования токенов и использования специализированных инструментов. Эти подходы позволяют быстро улучшить производительность приложений без значительных усилий.
Статья описывает пять эффективных техник использования ИИ в кодировании, которые помогают экономить время на рутинных задачах. От ознакомления моделей с документацией до асинхронных рабочих процессов — эти методы позволяют сосредоточиться на ключевых аспектах разработки. В совокупности они формируют оптимизированный workflow для современных команд.
Это руководство раскрывает стратегии инженерии промптов для анализа временных рядов с использованием больших языковых моделей. Оно охватывает предобработку данных, обнаружение аномалий и создание признаков, предоставляя практические примеры и код. Материал основан на исследованиях и готов к применению в реальных задачах.
Эта загадка демонстрирует значительный прогресс больших языковых моделей за год: то, что занимало часы с GPT-4o, Sonnet 4.5 решила мгновенно. Модель сгенерировала точный код на Python, нашедший все 21 квадрат на крестообразной сетке. Эксперимент подчеркивает эволюцию ИИ в решении сложных задач.
В статье описывается, как ChatGPT помогает в поиске работы на позиции data scientist: от создания проекта и адаптации резюме до подготовки к собеседованиям и переговорам по офферу. Автор делится практическими примерами использования ИИ для анализа вакансий, мозгового штурма, мок-интервью и планирования. Это делает процесс поиска более эффективным и структурированным.
Показаны все статьи (14)