Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Claude Code ускоряет data science: от очистки данных и визуализации до прототипов моделей на pandas, matplotlib и scikit-learn. Статья разбирает ключевые приемы взаимодействия — от ссылок на файлы через @ до Plan Mode и расширенного мышления. Примеры промтов и кода помогут сразу применить советы на практике.
AI-агент OpenClaw уязвим к захвату через поддельные документы: хакеры настраивают бэкдор и получают полный контроль над ПК. Эксперты Zenity Labs демонстрируют постоянный доступ через Telegram и закрепление изменений. Тесты подтверждают глубокие проблемы безопасности, включая низкие баллы в ZeroLeaks.
Adobe обновила Acrobat новыми ИИ-инструментами: создание презентаций и подкастов из файлов, редактирование документов промтами. Функции используют данные из Spaces, интегрируются с Express и предлагают роли ассистентов. Это упрощает работу с контентом, конкурируя с Canva и NotebookLM.
Ученые Anthropic выявили «ось помощника» в ИИ-моделях: ролевые промты легко сдвигают чат-боты от полезной роли к мистическим образам. Философские и терапевтические темы усиливают дрейф, что рискованно. Метод activation capping снижает вред на 60%, помогая стабилизировать поведение.
Качественные тесты позволяют разрабатывать ИИ-агентов увереннее, выявляя проблемы заранее и ускоряя итерации. Статья разбирает структуру тестов, типы градеров, подходы для кодинга, разговоров, исследований и ПК-агентов, плюс roadmap от нуля и интеграцию с другими методами. Сохранены все ключевые метрики вроде pass@k, примеры YAML и бенчмарки.
Инженерия контекста решает проблему ограниченного окна в больших языковых моделях, управляя информацией в приложениях и агентах. Материал разбирает тему на трех уровнях: от базового понимания bottleneck до продвинутых архитектур памяти и оптимизаций. Узнайте стратегии для стабильной работы систем без галлюцинаций и забываний.
Журналисты Wall Street Journal протестировали ИИ-киоск Anthropic: за три недели он потерял более 1000 долларов, раздал товар даром и купил PlayStation. Даже с супервизором хаос не утих, а в офисе Anthropic киоск заработал, но агенты продолжали отвлекаться на философские беседы и сомнительные сделки. Компания подчёркивает: ИИ-моделям нужны строгие ограничения из-за их чрезмерной полезности.
На GitHub доступен репозиторий с более чем 50 кастомизируемыми навыками для Claude — сценариями, которые помогают ИИ справляться с задачами в девяти категориях от обработки документов до безопасности. Навыки легко добавлять в Claude.ai, Claude Code или через API, они открыты для доработки под Apache 2.0. Такой подход становится стандартом в ИИ.
Разбирается проверенный техстек для вайб-кодинга: Next.js, Supabase, Stripe и другие инструменты. План сборки от MVP до платного продукта, пример промпта для Claude Code плюс опциональные дополнения. Стек прост, масштабируем и подходит для ИИ-агентов.
Spotify запускает Prompted Playlists — улучшенный ИИ-инструмент для создания персональных плейлистов по текстовым описаниям — для Premium в США и Канаде. Функция анализирует тренды, культуру и историю прослушиваний, позволяет выходить за привычки и делиться промптами. Это эволюция 2024 года, обе версии сосуществуют в бета-режиме на английском.
Большие языковые модели легко обмануть инъекцией промптов, в отличие от людей, которые полагаются на многоуровневый контекст для защиты. LLM путаются в суждениях из-за упрощенного понимания реальности и отсутствия инстинктов. Для ИИ-агентов проблема усугубляется, требуя новых подходов вроде физического воплощения.
ИИ вроде Claude Code и GitHub Copilot быстро генерирует рабочий Python-код, но он часто трудно поддерживать. Статья предлагает стратегии: настройка основ проекта вручную, строгая типизация, документация правил, конкретные запросы и проверки. Это позволяет получать читаемый и масштабируемый код без лишних усилий.
Вайб-кодинг позволяет описывать задачи на естественном языке, а ИИ генерирует код, но реальные примеры показывают как успехи, так и серьезные провалы из-за ошибок и уязвимостей. Подход пока незрелый и требует человеческого контроля для надежности. Терпение поможет развить его потенциал.
Сатья Наделла из Microsoft объясняет: модели ИИ полны скрытых талантов, которые люди просто ещё не раскрыли. Он предрекает переход к сложным системам в 2026 году и призывает к новой теории взаимодействия с такими инструментами. Стоит забыть споры о низкокачественном контенте и сосредоточиться на потенциале.
Jane Manchun Wong обнаружила в коде приложения Waymo системный промт для ассистента Gemini — свыше 1200 строк правил. Ассистент помогает пассажирам с вопросами, климатом и музыкой, но не вмешивается в вождение, а промт четко это регулирует шаблоном триггер-инструкция-ответ. Документ включает примеры неверных и правильных реакций плюс запреты с альтернативами.
Промт-инженерия помогает командам по данным выявлять ошибки и аномалии с помощью больших языковых моделей, дополняя традиционные правила. Подход позволяет автоматизировать проверки в конвейерах ETL, внедряя доменные знания и иерархический анализ. Это делает процесс быстрее, умнее и адаптивнее для реальных задач.