образование

Правила честности в CS234: Reinforcement Learning Зима 2025

В курсе CS234: Reinforcement Learning Зима 2025 подчеркивается важность индивидуальной работы и академической честности. Студенты могут обсуждать идеи, но обязаны самостоятельно создавать решения, а для кода — делиться только тестами. Использование ИИ-инструментов разрешено с ограничениями, и нарушения передаются в специальные органы.

2 мин

27 ноября 2025 г.

4 лучших сайта для эссе вместо ИИ

Студенты активно используют ИИ для идей и исследований, но предпочитают профессиональные сервисы для полноценных эссе из-за их глубины и оригинальности. Мы рассмотрели четыре надежных платформы: EssayPro, WritePaper, MyPaperHelp и PaperWriter, с их плюсами, минусами и ценами. Эти услуги помогают обходить проверки на ИИ и создавать уникальный контент.

26 ноября 2025 г.

5 бесплатных книг для инженеров по машинному обучению

Подборка из пяти бесплатных книг поможет инженерам по машинному обучению углубить знания в теории, математике и практике. Каждое издание фокусируется на ключевых аспектах, от основ до развертывания систем. Это ресурсы для тех, кто хочет понять механизмы за моделями и строить надежные решения.

6 мин

Знакомство со Stickerbox: ИИ для детских стикеров

Stickerbox — это голосовой принтер стикеров на базе ИИ от Hapiko, который помогает детям воплощать фантазии в реальные изображения для раскрашивания. Устройство безопасно, просто в использовании и балансирует технологии с творчеством. Основатели фокусируются на детском контенте, с обновлениями и инвестициями в 7 миллионов долларов.

Ключи к созданию университета ИИ от NVIDIA

Искусственный интеллект радикально меняет отрасли, и университеты должны активно внедрять его, чтобы не отстать. Эта справка от NVIDIA дает практические рекомендации по стратегии ИИ для роста набора, привлечения средств и подготовки специалистов. В ней описаны ключевые подходы, финансирование, примеры и метрики успеха.

1 мин

24 ноября 2025 г.

Git для вайб-кодеров

Статья объясняет, как интегрировать Git в вайб-кодирование с ИИ, чтобы избежать потери данных. Описаны базовые команды для инициализации, коммитов, веток и работы с GitHub. Это позволит создавать безопасные снимки и легко восстанавливать проект.

4 мин

21 ноября 2025 г.

Руководство по PyTorch: Множественная регрессия с нуля

В руководстве демонстрируется построение модели множественной линейной регрессии с использованием PyTorch на наборе данных Abalone, с сравнением результатов Scikit-Learn. Анализ данных выявляет проблемы с гомоскедастичностью и выбросами, влияющие на точность. Модель PyTorch показывает скромное улучшение на 4%, подчеркивая ограничения линейных подходов для нелинейных данных.

12 мин

20 ноября 2025 г.

Андрей Карпати: ИИ в школьных заданиях не остановить

Андрей Карпати, экс-сотрудник OpenAI и Tesla, заявляет, что попытки школ контролировать использование ИИ в домашних заданиях обречены на провал, и предлагает сосредоточиться на проверках в классе. Он подчеркивает необходимость учить студентов работать с ИИ, сравнивая его с калькуляторами, и запускает стартап Eureka Labs для создания ИИ-ориентированной школы. Такой подход поможет развить навыки, позволяющие жить и без ИИ.

2 мин

28 ноября 2025 г.

Системы машинного обучения [MIT Press]

Книга "Системы машинного обучения" помогает понять и строить ML-системы, соединяя теорию с практикой и фокусируясь на системном подходе. Она объясняет, почему инженеры ИИ станут ключевыми в будущем, и рассказывает о создании ресурса на основе курсов в Гарварде. Подкаст дополняет материал доступным обзором идей.

2 мин

26 ноября 2025 г.

Лучшие курсы по SQL, Python и ИИ от DataCamp

DataCamp предлагает доступ к курсам по SQL, Python и ИИ с практическими проектами и сертификатами. Траектории развития помогают освоить навыки от базового уровня до создания ИИ-приложений. Это шанс набраться опыта на реальных данных и подтвердить знания сертификатами для карьеры в аналитике.

4 мин

LaTeX в Cursor: статьи без ошибок

Cursor упрощает работу с LaTeX, позволяя сосредоточиться на тексте, а ИИ решает форматирование и ошибки. Это быстрее Overleaf благодаря локальной компиляции и агентам. Подход подходит для статей, пособий и презентаций.

5 ошибок новичков в data science

Начинающие data scientists часто совершают ошибки, которые замедляют их прогресс: игнорируют математику, ищут идеальный курс, застревают в туториалах, делают много простых проектов и сразу рвутся в ИИ. Избегать этих ловушек помогает фокус на основах и практике через глубокие личные проекты. Так путь к первой работе становится короче и эффективнее.

4 мин

Переобучение vs Недообучение: Компромисс bias-variance

Переобучение и недообучение — ключевые проблемы в машинном обучении, влияющие на способность моделей работать с реальными данными. Понимание этих явлений помогает найти баланс между сложностью и простотой, чтобы предсказания были точными и надёжными. В статье разбираются причины, признаки и способы борьбы с ними.

22 ноября 2025 г.

ИИ и развитие человеческой сексуальности

Статья анализирует влияние генеративного ИИ на развитие человеческой сексуальности, фокусируясь на распространении информации и согласии. Обсуждаются риски предвзятости, неконсенсусного контента и искажения восприятия тел, подчеркивая необходимость образования и этических мер. Исследования показывают, что ИИ отражает социальные нормы, но усиливает проблемы, требуя баланса между инновациями и защитой прав.

12 мин

20 ноября 2025 г.