Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Google Colab запускает временную виртуальную машину для каждой сессии, поэтому файлы в /content исчезают при сбросе. Разберём, как просматривать файлы, загружать и скачивать их, подключать Google Drive для постоянного хранения, работать с ZIP и командами оболочки. Плюс советы по структуре проектов, лимитам и альтернативам вроде GCS или AWS S3.
OpenAI сотрудничает с шестью ведущими вузами Индии, чтобы обучить ИИ свыше 100 тысяч человек. Проект интегрирует инструменты вроде ChatGPT Edu в учебные процессы, а страна становится ключевой площадкой для глобальных ИИ-игроков. Это поможет сократить разрыв между технологиями и их практическим использованием.
Anthropic открывает офис в Бангалоре и анонсирует партнёрства в бизнесе, образовании и агросекторе Индии. Компания улучшает модели для индийских языков, помогает стартапам и НПО внедрять Claude. Индия — второй рынок платформы с сильным фокусом на технические задачи.
Anthropic сотрудничает с CodePath, чтобы внедрить Claude в крупнейшую программу компьютерных наук США, охватывающую 20 000 студентов из малообеспеченных семей. Платформа обновляет курсы по ИИ, позволяет вносить вклад в open-source и готовит к реальным задачам инженеров. Это часть глобальных усилий Anthropic по ИИ-образованию, включая партнерства в США, Исландии и Руанде.
Подробный план самообучения поможет освоить инженерию ИИ от основ Python до продвинутых агентных систем и LLMOps. Каждый шаг включает ресурсы, проекты и ключевые навыки для построения реального портфолио. Следуя roadmap, можно войти в профессию без степени по ИИ.
Исследование Anthropic показало: ИИ-помощники мешают глубокому пониманию новой библиотеки Trio, снижая результаты теста на 17%. Качество обучения зависит от стиля работы с ИИ — простая генерация кода дает худшие итоги, а вопросы и объяснения сохраняют знания. Ошибки без ИИ помогают лучше разобраться в концепциях.
Онлайн-портфолио необходимо для показа реальных навыков разработчикам, data-специалистам и ИИ-инженерам. Hugging Face Spaces дает бесплатный хостинг с опцией статических сайтов и интерактивных приложений на Gradio или Streamlit. Пошаговое руководство поможет развернуть свое портфолио быстро и просто.
Интенсивный курс по ComfyUI объясняет узловую систему для генерации изображений с Stable Diffusion и Flux. От основ архитектуры и установки до продвинутых техник вроде LoRA, ControlNet и inpainting. Полный контроль без кода для новичков и профи.
Статья разбирает 8 коротких трюков на Python для превращения грязных данных в чистые без лишнего кода. На примерах с тестовым датасетом показаны нормализация имён, чистка строк, числа, даты, пропуски, категории, дубликаты и выбросы. Методы просты и надёжны для реальных задач.
DataCamp проводит неделю бесплатного доступа к курсам по Python, SQL, Power BI и ИИ. Пройдите трек аналитика данных с нуля до сертификата, работая с pandas, NumPy и другими инструментами. Подходит всем — от новичков до профессионалов, более 17 млн учащихся уже воспользовались платформой.
Набор на компьютерные науки в университетах UC падает впервые за 25 лет, студенты уходят в ИИ-программы. Китай лидирует с обязательными ИИ-курсами и новыми колледжами, США спешат догнать с тысячами заявок на ИИ-специальности. Преподаватели сопротивляются, но цифры показывают: будущее за ИИ.
Making AI Work — новый newsletter от MIT Technology Review в формате мини-курса из семи выпусков. Каждый номер разбирает реальный кейс ИИ в отрасли, инструмент и практические советы. От здравоохранения и энергетики до финансов и малого бизнеса — примеры повседневного применения.
Параметры — внутренние настройки моделей машинного обучения, определяющие их работу и качество предсказаний. Статья разбирает, как они выглядят, сколько их бывает и какие проблемы возникают при обучении. Понимание параметров помогает лучше ориентироваться в машинном обучении.
Индийские школы помогают Google осваивать масштабное внедрение ИИ в образование, учитывая огромные объёмы учеников и неравный доступ к технологиям. Компания адаптирует инструменты под нужды учителей и локальные реалии, перенося опыт на глобальный уровень. Конкуренты вроде OpenAI и Microsoft тоже активно работают в этой сфере.
Google запускает в Gemini полные пробные тесты для индийского экзамена JEE, с обратной связью и планами учебы. Инструменты интегрируют в поиск и Canvas, плюс гранты на ИИ для школ и вузов. Уже охвачены миллионы пользователей, планы на рост до 75 миллионов студентов.
Бывшие сотрудники Google создали Sparkli — ИИ-приложение для интерактивного обучения детей 5–12 лет темам вроде финансовой грамотности и предпринимательства. Оно генерирует уроки с видео, играми и тестами за минуты, с акцентом на безопасность и педагогический подход. Стартап тестирует в школах и привлек 5 млн долларов инвестиций.