big-data

HP и искусство ИИ с данными для корпоративного сектора

Перед AI & Big Data Expo в Сан-Хосе менеджер HP Жером Габришевски рассказал об ИИ, обработке данных для моделей и сравнении локальных с облачными вычислениями. Обсудили ключевые аспекты для бизнеса. СМИ часто цитируют фразу о данных как о новом [...].

1 мин

6 мая 2026 г.

Planet Labs запустила ИИ-анализ Земли на спутнике

Planet Labs впервые применила ИИ для распознавания объектов на спутнике Pelican-4, выделив самолёты на аэродроме в Австралии. Технология сократит задержки обработки 30 ТБ ежедневных данных с часов до минут. В планах — сеть Owl для автономного мониторинга и будущие LLM в космосе.

5 мин

1 мая 2026 г.

Как модели ИИ используют реал-тайм данные крипторынка для анализа поведения

Модели ИИ обрабатывают непрерывные потоки криптоданных вроде цены BNB для разбора рыночного поведения в нелинейных условиях. Они учитывают высокую активность Ethereum с 3 млн транзакций в день, доминацию Bitcoin в 59% и рост рынка до 3 трлн долларов. Такой анализ применяется в мониторинге и сервисах, где институционалы требуют прозрачности.

5 мин

25 апреля 2026 г.

Scotiabank готовится к эре ИИ с новой платформой

Scotiabank запустил фреймворк Scotia Intelligence для интеграции ИИ в банковские операции с полным контролем безопасности. Платформа Scotia Navigator помогает сотрудникам создавать ИИ-ассистентов, а внедрение уже дает эффект: ИИ обрабатывает 40% клиентских запросов и 90% email. Банк фокусируется на этике, обучении и планах по ИИ-агентам для аналитики.

14 апреля 2026 г.

Сооснователь Databricks Matei Zaharia выиграл премию ACM

CTO Databricks Matei Захария получил премию ACM Prize in Computing за вклад в Spark и развитие big data. Компания достигла оценки в 134 млрд долларов и выручки 5,4 млрд. Он уверен, что AGI уже существует, но человеческие стандарты мешают, а ИИ идеален для автоматизации исследований.

8 апреля 2026 г.

Автономные ИИ-системы зависят от управления данными

Фокус безопасности ИИ смещается с моделей на данные: без надзора за ними автономные системы становятся непредсказуемыми. Платформа Denodo объединяет данные из разных источников без перемещения, вводит единые политики доступа и аудит, обеспечивая согласованность выводов нескольких ИИ. Это критично для соблюдения норм и снижения рисков в бизнесе.

3 мин

2 апреля 2026 г.

Mantis Biotech создаёт цифровые двойники людей для медицины

Mantis Biotech разрабатывает цифровые двойники человеческого тела на базе синтетических данных, чтобы преодолеть дефицит информации в биомедицине. Платформа использует LLM и физический движок для моделирования редких случаев, предсказания травм у спортсменов и обучения ИИ. Стартап привлёк 7,4 млн долларов и работает с NBA-командой, планируя выход на превентивную медицину.

5 мин

30 марта 2026 г.

JBS Dev: Неидеальные данные и последняя миля ИИ — от мощности модели к устойчивым затратам

Джо Роуз из JBS Dev опровергает миф о необходимости идеальных данных для генеративного и агентского ИИ. По его словам, начинать работу можно и с несовершенными данными. Материал ссылается на публикацию в AI Fieldbook о переходе от возможностей моделей к устойчивости затрат.

1 мин

12 мая 2026 г.

Uber превратит водителей в сенсорную сеть для автопилотов

Uber планирует оснастить автомобили миллионов водителей сенсорами для сбора данных AV-компаний в рамках расширения AV Labs. Это создаст облако размеченных данных для обучения ИИ и тестирования в теневом режиме на реальных поездках. Цель — сделать информацию общедоступной, хотя коммерческая ценность высока.

3 мин

2 мая 2026 г.

Перестройка стека данных под нужды ИИ

Эксперты Databricks и Infosys разбирают, почему данные — ключ к корпоративному ИИ: от подготовки инфраструктуры до governance и agentic приложений. Они описывают Lakebase, Unity Catalog, примеры с 92% точностью и 95% фейлов без основы. Будущее — автоматизация, новые бизнесы на unified стеке.

25 мин

27 апреля 2026 г.

ИИ требует мощной data fabric для бизнес-ценности

ИИ активно внедряется в бизнес, но без контекста данных приводит к ошибкам. К 2025 году половина компаний использует его в трех функциях, однако лишь data fabric сохраняет семантику процессов и правил. Это позволяет агентам принимать обоснованные решения с бизнес-отдачей.

6 мин

24 апреля 2026 г.

Компании расширяют использование ИИ, сохраняя контроль

Компании активно осваивают ИИ, но избегают полной автономии, предпочитая инструменты поддержки для людей с жёстким контролем. S&P Global Market Intelligence ввела ИИ в Capital IQ Pro для анализа финансовых данных с привязкой к источникам, снижая риски. Исследования McKinsey выявляют разрыв между внедрением ИИ и его масштабированием в бизнесе.

3 мин

13 апреля 2026 г.

Boomi: активация данных — недостающий шаг внедрения ИИ

Boomi выявила ключевую проблему агентного ИИ — фрагментацию данных, проанализировав 75 000 агентов у 30 000 клиентов. Компания представила Meta Hub для унификации контекста, инструменты для SAP и Snowflake, что отметили Gartner и IDC как лидерство. Это позволяет агентам работать с едиными бизнес-определениями и приносит реальную отдачу.

7 апреля 2026 г.

Hershey внедряет ИИ во все этапы цепочки поставок

The Hershey Company анонсировала планы по внедрению ИИ во все этапы цепочки поставок — от аналитики закупок до автоматизации заводов. Это поможет создать устойчивую систему, снижающую отходы и повышающую скорость реакции на изменения спроса и цен. Гендиректор подчеркнул готовность к новому этапу роста.

1 апреля 2026 г.