big-data

133 публикации по теме

big-data

Data Science и ИИ: что нужно знать профессионалам из Гарварда

Статья на основе материалов Harvard Business School Online объясняет, что профессионалам не нужно становиться дата-сайентистами, но важно понимать основы Data Science и ИИ для принятия обоснованных решений. Рассматриваются ключевые принципы: старт с бизнес-задачи, проверка данных, выбор простых моделей, валидация и сохранение роли человека в процессе.

4 мин

4 августа 2026 г.

Статьи

Cytiva: как данные и ИИ ускоряют открытие лекарств

Искусственный интеллект меняет процесс открытия лекарств: от предсказательного дизайна молекул до автономных лабораторий. Однако успех зависит от качества данных и интеграции систем. Эксперт Cytiva Пол Белчер обсуждает текущее состояние и будущее AI-фармацевтики.

3 мин

27 июля 2026 г.

Новости

Большие табличные модели превосходят LLM при анализе данных

Большие языковые модели буксуют при работе с электронными таблицами Стартап Fundamental разработал большую табличную модель NEXUS которая после обучения миллиардах строк делает точные прогнозы независимо порядка столбцов Партнёрство AWS открывает доступ тысячам компаний

3 мин

9 июля 2026 г.

Статьи

Как Woodside Energy обучает ИИ управлять турбинами

Woodside Energy более десяти лет внедряет промышленный ИИ, опираясь на огромные объемы операционных данных. Компания перешла от разрозненных моделей к агентным системам, которые помогают запускать СПГ-заводы и оптимизировать техобслуживание, а партнерство с Infosys ускоряет масштабирование.

5 мин

2 июля 2026 г.

Статьи

Feature Store с нуля: минимальная реализация на Python, DuckDB и Redis

Разбираем устройство feature store с нуля на Python: реестр признаков, офлайн-хранилище на DuckDB и Parquet, онлайн-хранилище на Redis и retrieval API на FastAPI. Материал показывает, как одни и те же пять компонентов закрывают и классический ML, и подачу контекста для LLM.

9 мин

15 июня 2026 г.

Новости

JBS Dev: Неидеальные данные и последняя миля ИИ — от мощности модели к устойчивым затратам

Джо Роуз из JBS Dev опровергает миф о необходимости идеальных данных для генеративного и агентского ИИ. По его словам, начинать работу можно и с несовершенными данными. Материал ссылается на публикацию в AI Fieldbook о переходе от возможностей моделей к устойчивости затрат.

1 мин

12 мая 2026 г.

Новости

Uber превратит водителей в сенсорную сеть для автопилотов

Uber планирует оснастить автомобили миллионов водителей сенсорами для сбора данных AV-компаний в рамках расширения AV Labs. Это создаст облако размеченных данных для обучения ИИ и тестирования в теневом режиме на реальных поездках. Цель — сделать информацию общедоступной, хотя коммерческая ценность высока.

3 мин

2 мая 2026 г.

Статьи

Перестройка стека данных под нужды ИИ

Эксперты Databricks и Infosys разбирают, почему данные — ключ к корпоративному ИИ: от подготовки инфраструктуры до governance и agentic приложений. Они описывают Lakebase, Unity Catalog, примеры с 92% точностью и 95% фейлов без основы. Будущее — автоматизация, новые бизнесы на unified стеке.

25 мин

27 апреля 2026 г.

Статьи

5 лучших ИИ-инструментов для анализа данных, которые стоит попробовать в 2026 году

Обзор пяти лучших ИИ-инструментов для анализа данных в 2026 году: Deepnote, ChatGPT, Claude Code, DataLab и VS Code с Codex. Они автоматизируют очистку данных, генерацию кода, визуализацию и подготовку отчётов, ускоряя переход от сырых данных к полезным выводам. Главный совет — проверять результаты работы ИИ.

2 мин

28 июля 2026 г.

Новости

Databricks стал AI-компанией и взлетел до оценки $188 млрд

Databricks привлекла новый раунд с оценкой $188 млрд, подтвердив трансформацию из SaaS-игрока в AI-компанию. Ключевой фактор — ставка на открытые модели и снижение затрат на разработку.

2 мин

18 июля 2026 г.

Статьи

Фундаментальные элементы ИИ-архитектуры для масштабирования

Эксперты выделяют четыре фундаментальных аспекта ИИ-архитектуры: подготовку данных, контекстную инженерию, управление и вовлечённость человека. Эти компоненты обеспечивают надёжное масштабирование и помогают перейти от экспериментов к промышленному внедрению.

4 мин

7 июля 2026 г.

Статьи

Появление инфраструктурного слоя веб-данных для ИИ

Формируется новый инфраструктурный слой для сбора веб-данных, необходимый для работы ИИ в реальном времени. По данным опросов, 97% компаний уже зависят от такой инфраструктуры, но 90% сталкиваются с техническими и правовыми ограничениями. Платформы, имитирующие поведение пользователей, помогают решить эти проблемы, обеспечивая ИИ актуальной информацией и уменьшая галлюцинации.

3 мин

24 июня 2026 г.

Статьи

Мельбурнский маховик ИИ и ЦОД раскручивает инновации

В Мельбурне запущен крупнейший в Австралии университетский ИИ-суперкомпьютер MAVERIC, а расширение дата-центров и поток конференций формируют исследовательский маховик. Это позволяет учёным безопасно работать с большими данными и ускоряет инновации в медицине, инженерии и других областях.

2 мин

18 мая 2026 г.

Новости

HP и искусство ИИ с данными для корпоративного сектора

Перед AI & Big Data Expo в Сан-Хосе менеджер HP Жером Габришевски рассказал об ИИ, обработке данных для моделей и сравнении локальных с облачными вычислениями. Обсудили ключевые аспекты для бизнеса. СМИ часто цитируют фразу о данных как о новом [...].

1 мин

6 мая 2026 г.

Новости

Planet Labs запустила ИИ-анализ Земли на спутнике

Planet Labs впервые применила ИИ для распознавания объектов на спутнике Pelican-4, выделив самолёты на аэродроме в Австралии. Технология сократит задержки обработки 30 ТБ ежедневных данных с часов до минут. В планах — сеть Owl для автономного мониторинга и будущие LLM в космосе.

5 мин

1 мая 2026 г.

Новости

Как модели ИИ используют реал-тайм данные крипторынка для анализа поведения

Модели ИИ обрабатывают непрерывные потоки криптоданных вроде цены BNB для разбора рыночного поведения в нелинейных условиях. Они учитывают высокую активность Ethereum с 3 млн транзакций в день, доминацию Bitcoin в 59% и рост рынка до 3 трлн долларов. Такой анализ применяется в мониторинге и сервисах, где институционалы требуют прозрачности.

5 мин

25 апреля 2026 г.

big-data

Data Science и ИИ: что нужно знать профессионалам из Гарварда

Cytiva: как данные и ИИ ускоряют открытие лекарств

Большие табличные модели превосходят LLM при анализе данных

Как Woodside Energy обучает ИИ управлять турбинами

Feature Store с нуля: минимальная реализация на Python, DuckDB и Redis

JBS Dev: Неидеальные данные и последняя миля ИИ — от мощности модели к устойчивым затратам

Uber превратит водителей в сенсорную сеть для автопилотов

Перестройка стека данных под нужды ИИ

5 лучших ИИ-инструментов для анализа данных, которые стоит попробовать в 2026 году

Databricks стал AI-компанией и взлетел до оценки $188 млрд

Фундаментальные элементы ИИ-архитектуры для масштабирования

Появление инфраструктурного слоя веб-данных для ИИ

Мельбурнский маховик ИИ и ЦОД раскручивает инновации

HP и искусство ИИ с данными для корпоративного сектора

Planet Labs запустила ИИ-анализ Земли на спутнике

Как модели ИИ используют реал-тайм данные крипторынка для анализа поведения

Популярные темы