Рекордный рост компании
Databricks достигла годовой выручки на уровне $5,4 млрд с ростом 65% по сравнению с прошлым годом. Более $1,4 млрд из этой суммы приходится на продукты на базе ИИ.
Основатель и CEO Али Годси поделился этими цифрами, чтобы развеять разговоры о том, что ИИ уничтожит бизнес-модель SaaS. По его словам, для Databricks ИИ только усиливает использование платформы.
Годси старается отойти от ярлыка чисто SaaS-компании, ведь частные инвесторы оценивают Databricks как лидера в ИИ. Недавно компания закрыла раунд финансирования на $5 млрд при оценке в $134 млрд и получила кредитную линию на $2 млрд.
При этом Databricks остаётся известной в первую очередь как провайдер облачных хранилищ данных. Такие хранилища позволяют компаниям анализировать огромные объёмы информации для получения бизнес-выводов.
Genie меняет интерфейсы
Годси особенно выделил продукт Genie — интерфейс на базе большой языковой модели для работы с хранилищем данных. Genie показывает, как SaaS-платформы могут заменить традиционные интерфейсы на естественный язык.
Например, с его помощью можно спросить, почему использование хранилища и выручка растут в определённые дни. Раньше для этого требовался специальный язык запросов или заранее написанный отчёт. Сейчас любой продукт с интерфейсом LLM доступен всем пользователям, отметил Годси. Genie вносит вклад в рост использования платформы.
ИИ не разрушит системы учёта
Угроза ИИ для SaaS не в том, чтобы предприятия выкидывали свои системы учёта — хранилища ключевых данных по продажам, поддержке клиентов или финансам — и заменяли их самописными решениями на вайб-кодинге.
Перенос таких систем сложен, подчёркивает Годси. Разработчики моделей ИИ не предлагают базы данных для хранения этих данных. Вместо этого они заменяют интерфейсы для людей на естественный язык, а для агентов ИИ — на API и плагины.
Главная опасность для SaaS в том, что пользователям больше не нужно годами осваивать конкретные продукты вроде Salesforce, ServiceNow или SAP. Когда интерфейс — это просто язык, продукты становятся невидимыми, как трубы в стене.
Миллионы людей по всему миру обучались именно этим интерфейсам, и это был главный барьер входа для конкурентов, предупреждает Годси.
Новые возможности для SaaS и конкурентов
SaaS-компании, которые внедряют интерфейсы LLM, могут расти, как это делает Databricks. Но это также открывает двери для новых игроков, заточенных под ИИ и агентов.
Именно поэтому Databricks выпустила базу данных Lakebase, предназначенную специально для агентов ИИ. Продукт уже показывает успех: за восемь месяцев на рынке он принёс вдвое больше выручки, чем хранилище данных в аналогичный период. Конечно, это сравнение малышей, но этот малыш уже в два раза крупнее, шутит Годси.
Планы на будущее
После закрытия крупного раунда Databricks не планирует новые сборы средств или подготовку к IPO. Сейчас не лучшее время выходить на биржу, считает Годси. Он хотел накопить капитал, чтобы пережить возможный спад рынка, как в 2022 году после окончания эры нулевых ставок. Такой запас даёт компании годы автономности.