Большинство идей стартапов в сфере ИИ по-прежнему представляют собой несложные "обертки" поверх готовых моделей. Разработчики моделей постоянно улучшают свои продукты, из-за чего инвесторы скептически относятся к проектам, которые рискуют быстро устареть.
Яркий пример: при отборе заявок на совместный акселератор для индийских ИИ-стартапов от Google и венчурной компании Accel рассмотрели свыше 4000 подач. Обертки составляли большинство, но среди пяти участников новой группы их не оказалось. Об этом рассказал партнер Accel Праяンク Сваруп.
Запущенная в ноябре программа Atoms от Google и Accel поддерживает ранние стартапы, создающие ИИ-решения с привязкой к индийскому рынку. Участники новой группы получат до 2 миллионов долларов инвестиций от Accel и Google AI Futures Fund, а также до 350 тысяч долларов в кредитах на облачные ресурсы и ИИ-вычисления от Google.
Примерно 70% отклоненных заявок относились к оберткам — проектам, которые просто накладывают ИИ-функции вроде чат-ботов на существующий софт, не предлагая свежих рабочих процессов на базе ИИ.
Остальные неподходящие заявки попадали в перенасыщенные ниши, такие как автоматизация маркетинга или инструменты ИИ для найма сотрудников. В этих областях инвесторы не видят особой оригинальности, и стартапам трудно выделиться.
Такой исход неудивителен: в этом году число заявок выросло почти вчетверо по сравнению с предыдущими группами Atoms, причем среди соискателей много основателей без опыта.
Индийская ИИ-экосистема в основном ориентирована на корпоративные решения. Заявки это подтвердили: 62% касались инструментов повышения продуктивности, 13% — разработки ПО и программирования. Итого три четверти идей — для бизнеса, а не для потребителей. Праяンク Сваруп рассчитывал на большее число проектов в здравоохранении и образовании.
Джонатан Силбер, сооснователь и директор Google AI Futures Fund, отметил, что выбранные стартапы идеально вписываются в сферы, где ИИ получит широкое практическое применение.
Участникам не обязательно использовать исключительно модели Google — многие компании комбинируют разные варианты в зависимости от задач. Главная цель — собрать отзывы о работе моделей Google в реальных сценариях.
Эти данные передадут командам Google DeepMind для доработки будущих версий, образуя замкнутый цикл между экспериментами стартапов и развитием ИИ. "Если стартап предпочитает чужие модели, это сигнал, что Google нужно создавать лидеров рынка", — пояснил Силбер.
В новую группу вошли:
- K-Dense, разрабатывающая ИИ-"соученого" для ускорения исследований в биологии и химии;
- Dodge.ai, создающая автономных агентов для корпоративных ERP-систем;
- Persistence Labs, специализирующаяся на голосовом ИИ для колл-центров;
- Zingroll, строящая платформу для фильмов и шоу, генерируемых ИИ;
- Level Plane, применяющая ИИ в автоматизации производства для автопрома и авиакосмической отрасли.