Корпоративный ИИ после лет экспериментов покидает стадию тестовых проектов. Пока компании часто ограничиваются универсальными чатботами, которые запускают небольшие группы энтузиастов. Специалисты из Nexos.ai уверены: на смену придут целые группы специализированных ИИ-агентов, напрямую встроенных в бизнес-процессы.
Такие агенты уже активно применяют по отдельности: они просматривают резюме, проверяют договоры, готовят стандартные письма, формируют отчёты для руководства и управляют действиями в корпоративных системах.
По данным Nexos.ai, переход от одиночных чатботов к нескольким агентам с чёткими ролями повышает вовлечённость сотрудников и даёт заметный эффект для бизнеса. Команды начинают общаться с агентами, которые действуют как молодые коллеги, каждый отвечая за свою часть задач.
Каждый отдел обзаведётся своим ИИ-агентом
Исследования Nexos.ai показывают, что скоро станут нормой именованные ИИ-агенты, назначенные для конкретных отделов — по сути, ИИ-стажёры. Это не универсальные помощники, а узкоспециализированные инструменты для операционных задач.
Например, кадровикам подойдут агенты, настроенные под критерии найма, юристам — на поиск нарушений в стандартных контрактах. Продавцы смогут использовать агентов, заточенных под их воронку продаж и связанные с CRM-системой. Nexos.ai подчёркивает: ценность таких решений рождается из понимания контекста и связей с текущим софтом и данными, а не из роста мощности моделей.
Первые внедрения в компаниях подтверждают солидный эффект. Так, Payhawk применила платформу Nexos.ai для финансов, поддержки клиентов и операций — время на проверки безопасности сократилось на 80%. Точность данных достигла 98%, а затраты на обработку упали на 75%.
Žilvinas Girėnas, глава продукта в Nexos.ai, объясняет успех координацией: «Переход от отдельных агентов к командам ИИ — ключевой шаг. Компании собирают группы специалистов, которые сотрудничают в процессах. Тогда ИИ перестаёт быть экспериментом и превращается в основу инфраструктуры».
Единая платформа — необходимость
Когда в компаниях множатся активные агенты, возникает новая трудность — разрозненность. Отделы с 5–10 агентами в разных инструментах тратят лишние деньги и сталкиваются с разным уровнем защиты. Для ИТ-руководителей это может стать неподъёмным бременем.
Опыт ранних пользователей Nexos.ai говорит: объединение агентов на общей платформе ускоряет запуск — иногда вдвое — и улучшает контроль расходов и результатов.
Girėnas отмечает: «При работе с кучей поставщиков и учёток активность падает. Единая платформа помогает стабильно получать пользу, а не переплачивать за неиспользуемое ПО».
Ситуация напоминает путь других корпоративных технологий: системы ИИ-агентов идут по той же дороге консолидации, что и инструменты для совместной работы, безопасности или аналитики.
Управление ИИ переходит к бизнесу
Данные Nexos.ai указывают: ответственность за ИИ-операции смещается от инженеров к руководителям отделов. Модель с агентами под конкретные функции подразумевает, что главы HR, юрдепартаментов, финансов и продаж сами настраивают инструменты, включая управление промтами. Умение работать с агентами станет базовым навыком для сотрудников и подразделений.
Это требует от платформ удобных интерфейсов для неспециалистов, без сильной зависимости от API или инструментов для разработчиков. Руководители смогут менять инструкции, проверять результаты и масштабировать удачные настройки. Инженеры останутся для решения редких сложностей.
Спрос опередит возможности
Последний прогноз Nexos.ai касается дефицита мощностей. После успешного запуска первых агентов спрос на них резко вырастет. Маркетологи захотят автоматизировать процессы, финансисты — проверять соответствие нормам, команды поддержки — сортировать запросы. Каждый отдел, видя успехи коллег, потребует тех же инструментов.
Прогнозы отрасли гласят: к концу 2026 года около 40% корпоративных приложений обзаведутся специализированными ИИ-агентами — против менее 5% в 2024-м. Если каждый агент строить с нуля, инженеры не справятся, поэтому нужна централизованная система.
«Лучше всего преуспеют компании с библиотеками агентов, а не индивидуальными разработками, — считает Girėnas. — Шаблоны, руководства и готовые агенты — единственный способ удовлетворить спрос, не перегружая команды».