Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Anthropic начала переговоры с Samsung о создании собственного ИИ-чипа, пытаясь снизить зависимость от Nvidia. Это происходит на фоне недавнего анонса OpenAI собственного процессора Jalapeño. Детали проекта пока не определены.
Google Cloud впервые превысила 20 млрд долларов выручки в первом квартале 2026 года с ростом 63% год к году благодаря спросу на ИИ-решения Gemini Enterprise и инфраструктуру. Компания привлекла вдвое больше новых клиентов и крупных сделок, но backlog вырос до 462 млрд долларов из-за дефицита мощностей. Google планирует обработать половину накопленных заказов за 24 месяца.
Google на Cloud Next '26 представила TPUs 8t для обучения и 8i для инференса, способные масштабироваться до миллиона чипов в кластере с 97% goodput. Платформа Gemini Enterprise Agent Platform упрощает создание и запуск агентов с памятью и безопасностью, а Workspace Intelligence связывает сервисы вроде Gmail и Docs. Новинки усиливают фокус на автономных системах в конкуренции с Nvidia.
Anthropic заключила соглашение с Google и Broadcom на несколько гигаватт TPU с 2027 года для моделей Claude. Выручка превысила $30 млрд, число клиентов с расходами свыше $1 млн удвоилось до 1000+. Большинство мощностей разместят в США в рамках $50 млрд инвестиций.
SemiAnalysis прогнозирует: к 2027 году 86% мощностей TSMC на N3 займут ИИ-ускорители от Nvidia, Google, Amazon и AMD. Спрос превышает возможности фабрик, загрузка N3 превысит 100% в 2026, смартфоны теряют приоритет. Дефицит памяти усугубляет ситуацию.
Anthropic нанимает экс-менеджеров Google, чтобы построить сеть дата-центров на 10 ГВт и больше. Фирма входит в гонку с OpenAI за вычисления, видя в них ключ к росту, но сталкивается с протестами из-за энергозатрат. Крупные игроки обещают покрывать счета за электричество.
Nvidia якобы приобретает Groq за 20 миллиардов долларов, чтобы интегрировать её чипы с низкой задержкой и получить ключевых инженеров. Сделка помогает справиться с ростом цен на память HBM, конкуренцией в инференсе и нуждами ИИ-агентов. Это укрепляет позиции компании в специализированных задачах и блокирует соперников вроде AMD и Cerebras.
Anthropic разместила у Broadcom заказы на стойки Ironwood с чипами Google TPU на сумму около 21 млрд долларов. Сделка дополняет облачное партнёрство с Google, в рамках которого стартап получит доступ до одного миллиона TPU и более одного гигаватта новых ИИ-мощностей к 2026 году, сохраняя при этом мультиоблачную стратегию с использованием Google TPU, Amazon Trainium и GPU Nvidia.
Alphabet достиг рекордной выручки 109,9 млрд долларов в Q1 2026, Google Cloud вырос на 63%, компания инвестирует 190 млрд в ИИ-инфраструктуру. CEO Сундар Пичаи подчеркнул популярность AI Overviews — пользователи чаще возвращаются к поиску, несмотря на критику. Конкретные цифры по ИИ-доходам Google не раскрывает.
Google Cloud разделила восьмое поколение TPU на TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса с улучшениями: в 3 раза быстрее тренировка, 80% рост производительности на доллар, кластеры свыше миллиона чипов. Новинки дополняют Nvidia, а не заменяют ее; компании сотрудничают по сети Falcon. Nvidia остается лидером с капитализацией почти 5 трлн долларов.
Google договаривается с Marvell о создании блока обработки памяти для TPU и нового TPU для инференса. Планируется выпуск почти 2 млн таких блоков к следующему году. Это поможет уменьшить опору на Broadcom и оптимизировать ИИ-задачи.
Anthropic подписала контракт с Google и Broadcom на несколько гигаВт TPU-мощностей с запуском с 2027 года в США. Годовая выручка выросла до более $30 млрд, число крупных корпоративных клиентов превысило 1000. Claude обучают на оборудовании Amazon, Google и Nvidia, что делает ее доступной на всех трех основных облаках.
Даррен Моурри из Google Cloud в подкасте Equity обсуждает давление на ИИ-стартапы: от кредитов к реальным расходам на облако и выбору инфраструктуры. Рассматриваются тренды внедрения ИИ, конкуренция провайдеров вроде AWS и Microsoft, а также перспективы в биотехе и климат-техе. Основатели получают советы, чтобы избежать неожиданных проблем при масштабировании.
Microsoft запустила чип Maia 200 для эффективного инференса ИИ с производительностью свыше 10 петафлопс в 4-битной точности. Он помогает снизить зависимость от Nvidia и уже используется в проектах Copilot и Superintelligence. Чип конкурирует с TPU Google и Trainium Amazon по ключевым метрикам.
Nvidia берет на борт конкурента Groq за 20 миллиардов долларов — это рекордная сделка для компании. Groq предлагает чипы LPU, которые в 10 раз быстрее Nvidia GPU для языковых моделей и экономят энергию. Стартап быстро растет и уже обслуживает миллионы разработчиков.
Google предлагает Meta и другим компаниям запускать свои чипы TPU в их дата-центрах, чтобы конкурировать с Nvidia. Meta может потратить миллиарды на это оборудование, которое заработает в 2027 году. Руководство Google Cloud надеется захватить 10% дохода Nvidia благодаря новой программе и улучшенному ПО.