От идеи к переговорам: Anthropic и Samsung обсуждают собственный чип
Ещё в апреле Reuters сообщало, что Anthropic рассматривает возможность создания собственных ИИ-чипов как способ справиться с дефицитом. Теперь компания, похоже, переходит от размышлений к конкретным шагам. В четверг The Information стало известно, что Anthropic связалась с Samsung, чтобы обсудить сотрудничество по будущему процессору. При этом, по данным источников, в компании ещё не решили, для каких задач будет применяться чип, как именно он разместится в серверной инфраструктуре и какой вычислительной мощностью будет обладать.
Представитель Anthropic в разговоре с TechCrunch подчеркнул, что диверсифицированный аппаратный стек, включающий решения от Google, Amazon и Nvidia, останется ключевым элементом вычислительной стратегии. От дополнительных комментариев по поводу потенциального партнёрства с Samsung в компании отказались.
Тренд на кастомные чипы и ответ OpenAI
Многие ИИ-компании стремятся разрабатывать собственные чипы — это позволяет создавать уникальное оборудование для специфических вычислительных задач и одновременно снижать зависимость от Nvidia, которая остаётся бесспорным лидером отрасли. Интерес Anthropic может быть также реакцией на недавний шаг главного конкурента — OpenAI. На прошлой неделе та объявила о партнёрстве с Broadcom и представила собственный процессор для инференса под названием «Jalapeño». По заявлениям OpenAI, чип демонстрирует более высокую производительность на ватт по сравнению с аналогами. Amazon и Google уже давно предлагают заказные TPU в рамках своих облачных платформ.
Samsung — ключевой игрок в цепочке поставок ИИ-оборудования
Samsung глубоко интегрирована в индустрию искусственного интеллекта и выступает ведущим партнёром Nvidia, выпуская чипы, необходимые для обучения и запуска моделей. В свою очередь, Samsung использует программное обеспечение Nvidia в собственном производстве. Две компании совместно строят фабрику по выпуску ИИ-чипов в Южной Корее. Кроме того, Samsung уже обсуждала сотрудничество с Google в сфере производства чипов.