Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте

Новости

Google Cloud представила два новых ИИ-чипа для конкуренции с Nvidia

Google Cloud разделила восьмое поколение TPU на TPU 8t для обучения и TPU 8i для инференса с улучшениями: в 3 раза быстрее тренировка, 80% рост производительности на доллар, кластеры свыше миллиона чипов. Новинки дополняют Nvidia, а не заменяют ее; компании сотрудничают по сети Falcon. Nvidia остается лидером с капитализацией почти 5 трлн долларов.

23 апреля 2026 г.
2 мин
0

Разделение восьмого поколения TPU на два чипа

Google Cloud объявила о том, что восьмое поколение собственных чипов для ИИ, известных как тензорные процессоры (TPU), теперь делится на две версии. TPU 8t предназначена специально для обучения моделей, а TPU 8i — для инференса, то есть для работы моделей после ввода промтов пользователями.

Ключевые характеристики новинок

Компания подчеркивает значительные улучшения по сравнению с прошлыми поколениями: обучение моделей ускоряется до трех раз, производительность на доллар растет на 80%, а в одном кластере можно объединить более миллиона TPU. В итоге пользователи получают больше вычислительной мощности при меньших энергозатратах и расходах. Эти чипы называют TPU, а не GPU, поскольку изначально они создавались как энергоэффективные тензорные процессоры.

Дополнение, а не замена Nvidia

Чипы Google пока не угрожают доминированию Nvidia напрямую. Как и другие крупные облачные провайдеры — Microsoft и Amazon, — Google использует их для дополнения систем на базе Nvidia в своей инфраструктуре, а не для полной замены. Более того, в облаке Google скоро появится новейший чип Nvidia под названием Vera Rubin.

В перспективе гиперскейлеры вроде Amazon, Microsoft и Google, разрабатывающие собственные ИИ-чипы, могут снизить зависимость от Nvidia, когда предприятия перенесут свои ИИ-задачи в облака и адаптируют приложения под эти чипы.

Однако сейчас ставить против Nvidia рискованно. Аналитик рынка чипов Patrick Moorhead в шутку отметил в X, что еще в 2016 году предрекал проблемы Nvidia и Intel от первых TPU Google. Тем не менее Nvidia выросла до рыночной капитализации почти в 5 триллионов долларов, так что прогноз не сбылся.

По планам Nvidia, рост Google как ИИ-облачного провайдера принесет ей больше заказов, даже если многие задачи будут выполняться на чипах Google.

Сотрудничество с Nvidia по сетевым технологиям

Google также договорилась с Nvidia о совместной разработке сетевого оборудования для компьютеров, чтобы системы на чипах Nvidia работали в ее облаке еще эффективнее. В частности, они усиливают программную сетевую технологию Falcon, которую Google разработала и открыла в 2023 году под эгидой Open Compute Project — ключевой организации по открытому оборудованию для дата-центров.