Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Isomorphic Labs разработала единую вычислительную систему IsoDDE, которая находит скрытые карманы на белках и предсказывает аффинность связывания. Валидация на примере белка цереблона подтвердила способность обнаруживать ранее неизвестные сайты. Метод расширяет применение ИИ для поиска лекарств, включая антитела и пептиды.
OpenAI запустила GPT-Rosalind — ИИ-модель для наук о жизни, которая помогает в гипотезах, экспериментах и анализе. Она лидирует над GPT-5.4 в бенчмарках BixBench (0.751 Pass@1) и LABBench2, плюс бесплатный плагин к 50+ базам. Доступ для enterprise в США через Trusted Access, планируется серия моделей.
Компании внедряют совместные системы ИИ и человека, где ИИ генерирует варианты и паттерны, а люди проверяют и решают. Примеры из медицины (AlphaFold, Insilico сократили сроки на 75%, PathAI подняла точность до 99,5%) и бизнеса (COiN JPMorgan сэкономил 360 тыс. часов, Aladdin BlackRock для $21,6 трлн) показывают превосходство комбинации. Инструменты вроде Claude, GitHub Copilot и практики прозрачности обеспечивают успех.
Anthropic приобрела биотехнологический стартап Coefficient Bio за 400 млн долларов в сделке акциями. Это шаг к укреплению позиций в здравоохранении после запуска Claude for Life Sciences. Команда из 10 человек присоединится к разработкам компании.
Сезар де ла Фуэнте из Пенсильвании использует ИИ для поиска антимикробных пептидов в геномах архей, ядах насекомых и даже вымерших видов вроде мамонтов. Такой подход собрал библиотеку из миллиона формул и дал соединения вроде маммутусина-2, эффективные против устойчивых бактерий. Новая модель ApexOracle обещает ускорить путь от открытия до лекарств.
ИИ-агенты революционизируют маркетинг в life sciences, обещая 450 млрд долларов ценности к 2028 году за счет автоматизации и персонализации. Они решают проблему изолированных данных, помогая продавцам эффективно работать со специалистами. Успех возможен только при подготовке данных и учете регуляций.
ИИ помогает биотех-компаниям вроде Insilico Medicine и GenEditBio преодолевать нехватку специалистов для лечения редких болезней. Они автоматизируют поиск лекарств, генное редактирование и анализ данных, ускоряя процессы и снижая затраты. Впереди цифровые двойники для виртуальных испытаний и больше одобрений FDA.
AstraZeneca приобретает ИИ-компанию Modella AI, чтобы интегрировать её технологии, данные и сотрудников в онкологические исследования. Это позволит ускорить анализ патологических данных, поиск биомаркеров и подбор пациентов для испытаний. Шаг отражает тренд на полный контроль над ИИ в фарме вместо партнёрств.
Стартап 10x Science привлёк 4,8 млн долларов на платформу для анализа масс-спектрометрических данных с помощью ИИ, решая проблему проверки кандидатов на лекарства. Основатели из лаборатории нобелевского лауреата объединили химию, биологию и ИИ для traceable интерпретаций. Инвесторы видят в этом SaaS-инструмент для фармы, ускоряющий разработку без зависимости от успеха продуктов.
Доверительный фонд Anthropic назначил Вас Нарасимхана, CEO Novartis, в совет директоров. Это усиливает контроль фонда над советом, где теперь большинство — его представители. Нарасимхан принесет опыт безопасной разработки лекарств и фокус на ИИ в медицине.
Anthropic приобрела восьмимесячный ИИ-стартап Coefficient Bio за 400 млн долларов в акциях, ценя прежде всего команду из менее 10 человек. Специалисты усилят подразделение по здравоохранению под руководством Эрика Каудерера-Абрамса, фонд Dimension получил 38 513% отдачи. Сделка отражает рост интереса фармкомпаний к ИИ.
Eli Lilly заключила соглашение на 2,75 млрд долларов с Insilico Medicine для вывода на рынок ИИ-разработанных лекарств. Insilico создала 28 препаратов с генеративным ИИ, половина из них в клинических испытаниях, сотрудничество длится с 2023 года. Lilly отметила сильные стороны ИИ Insilico как дополнение к своим разработкам.
Isomorphic Labs из Google DeepMind запустила IsoDDE — систему, которая вдвое точнее AlphaFold 3 в предсказании белок-лигандных структур для нетипичных случаев. Она быстро находит новые места связывания на белках и оценивает прочность взаимодействия дешевле лабораторных методов. Компания уже использует инструмент в разработке лекарств.
OpenAI и Ginkgo Bioworks создали автономную лабораторию, где GPT-5 управляет оптимизацией бесклеточного синтеза белков. За шесть циклов затрат снизились на 40 процентов, выход вырос на 27 процентов, но есть ограничения по применимости и необходимость человеческого контроля. Проект поднимает вопросы биобезопасности.
Chai Discovery, ИИ-стартап 2024 года, быстро вырос благодаря инвестициям и партнерству с Eli Lilly для разработки антител с помощью Chai-2. Компания вышла из офисов OpenAI, где работали ее основатели с поддержкой Сэма Альтмана, и теперь оценивается в 1,3 миллиарда долларов после раунда B на 130 миллионов. Несмотря на скепсис, инвесторы видят в ней ключ к ускорению создания лекарств.
Британская Basecamp Research с помощью Nvidia и Microsoft создала ИИ-модели Eden, которые на основе данных о миллионе видов генерируют терапии против рака и устойчивых бактерий. Модели демонстрируют успехи в вставке генов и создании антибиотиков, но требуют доработки. Ученые подчеркивают необходимость осторожности перед клиническим применением.