OpenAI анонсировала GPT-Rosalind — модель рассуждений, созданную специально для работ в науках о жизни. Она ускоряет переход ученых от идей к реальным опытам. Доступ пока строго ограничен.
Название модели отсылает к химику Розалинд Франклин, чьи исследования помогли разгадать структуру ДНК. GPT-Rosalind ориентирована на вызовы бионаук, поиск новых лекарств и трансляционную медицину. С ее помощью можно обобщать доказательства, предлагать гипотезы, разрабатывать планы опытов и справляться с последовательными этапами научной работы.
По словам OpenAI, эта модель выделяется среди прошлых версий GPT благодаря настройке под научные процессы. Она точнее анализирует молекулы, белки, гены, пути сигнализации и механизмы болезней, эффективнее задействует научные сервисы и хранилища данных в сложных последовательностях операций. Поддерживаемые операции охватывают обзор публикаций, расшифровку связей последовательностей и функций, подготовку экспериментов, обработку данных.
В тестах самой OpenAI GPT-Rosalind обошла GPT-5, GPT-5.2 и GPT-5.4 по химии, биохимии с акцентом на белки, филогенетике, конструированию экспериментов и взаимодействию с инструментами.
На общедоступном BixBench — тесте по биоинформатике и обработке данных — GPT-Rosalind набрала 0.751 по Pass@1. OpenAI подчеркивает: это выше, чем у GPT-5.4 (0.732), Grok 4.2 (0.698), GPT-5 (0.728) и Gemini 3.1 Pro (0.550). В LABBench2, где проверяют поиск литературы, доступ к базам, манипуляции последовательностями и создание протоколов, GPT-Rosalind опередила GPT-5.4 на 6 из 11 заданий. Самый заметный прогресс в CloningQA — задаче по полному проектированию ДНК и ферментных реагентов для молекулярного клонирования.
Бесплатный плагин для доступа к свыше 50 научным базам данных
Параллельно с моделью OpenAI выложила на GitHub плагин для исследований в науках о жизни, доступный бесплатно для Codex. Он предлагает набор модульных функций для стандартных научных цепочек и интегрирует модели с более чем 50 публичными хранилищами мультиомики, источниками литературы и биологическими сервисами. Темы включают генетику человека, функциональную геномику, структуру белков, биохимию, клинические данные и поиск общедоступных исследований.
Плагин выступает в роли координатора, упрощая обработку объемных, расплывчатых и многоэтапных запросов. Корпоративные клиенты комбинируют его с GPT-Rosalind, а все остальные — со стандартными моделями OpenAI.
Серия моделей в разработке и партнёрства с лидерами отрасли
GPT-Rosalind стартует как предварительная версия для исследований в ChatGPT, Codex и API, но только для проверенных корпоративных клиентов из США по программе "Trusted Access". В период теста расход не списывается с лимитов кредитов или токенов. Детали тарифов и расширение доступа объявят позже.
Чтобы получить права, компании должны вести настоящие научные проекты с очевидной пользой для общества, обеспечивать управление, соответствие нормам и защиту от злоупотреблений, а также ограничивать использование одобренными сотрудниками в защищенных системах.
OpenAI позиционирует GPT-Rosalind как старт линейки моделей для наук о жизни. Дальше компания намерена усиливать способности биохимических рассуждений для длительных процессов с интенсивным использованием инструментов.
Среди текущих пользователей и партнеров GPT-Rosalind — Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, Oracle Health and Life Sciences, NVIDIA, Allen Institute, Benchling и UCSF School of Pharmacy.