Тарифные потрясения выявляют дорогие слепые зоны в цепочках поставок и ИИ
Когда тарифные ставки меняются за одну ночь, компаниям даётся всего 48 часов, чтобы смоделировать альтернативы и успеть действовать до конкурентов. На конференции Celosphere 2025 в Мюнхене предприятия показали, как превращают хаос в конкурентное преимущество — с измеримыми результатами, которые отделяют победителей от аутсайдеров.
Кейсы лидеров: как компании побеждают тарифную нестабильность
Vinmar International: Глобальный дистрибьютор пластмасс и химических веществ создал цифровой двойник своей цепочки поставок на $3 млрд в реальном времени. Это позволило сократить срочные перевозки на 20% и повысить оперативность доставки по всему миру.
Florida Crystals: Один из крупнейших производителей тростникового сахара в США высвободил миллионы оборотного капитала и укрепил устойчивость цепочки поставок, устранив ручную работу между финансами, закупками и логистикой. Пилотные проекты с ИИ теперь охватывают обработку счетов, прогнозирование техобслуживания и управление заказами.
ASOS: Крупный онлайн-ритейлер модной одежды объединил все этапы цепочки поставок для полной прозрачности. Это снизило вариативность процессов, ускорило вывод товаров на рынок и улучшило клиентский опыт в масштабе.
«Вопрос не в том, случится ли следующий кризис, — отмечает Питер Будвайзер, генеральный менеджер по цепочкам поставок в Celonis. — А в том, смогут ли ваши системы быстро показать, что ломается, чтобы это исправить».
Разрыв в прозрачности обходится средней компании в десятки миллионов долларов оборотного капитала и позиций на рынке. Когда 54% руководителей цепочек поставок сталкиваются с ежедневными сбоями, давление переключается на ИИ-агенты, которые выполняют реальные действия: запускают закупочные заявки, перенаправляют грузы, корректируют запасы. Но автономный агент на устаревших или разрозненных данных может допустить ошибки на миллионы при резкой смене тарифной структуры.
ERP-системы: много данных, мало инсайтов
Руководители цепочек поставок сталкиваются с парадоксом: они погружены в данные, но голодны до инсайтов. Традиционные системы — SAP, Oracle, PeopleSoft — аккуратно фиксируют каждую транзакцию.
SAP регистрирует заказы на покупку. Oracle отслеживает грузы. Складская система фиксирует движение запасов. Каждая система выполняет свою функцию, но когда меняются тарифы и нужно одновременно смоделировать альтернативные источники поставок во всех трёх системах сразу — данные остаются в изоляции.
«Произошла смена скорости распространения кризисов», — говорит Маник Шарма, руководитель направления AI для цепочек поставок в Celonis. «ERP-системы не создавались для сегодняшней нестабильности».
Компании генерируют тысячи отчётов о прошлом квартале. Но им сложно ответить на вопрос: что будет если завтра тарифы вырастут на 25%, и нужно будет поменять поставщиков за несколько дней?
Тарифная гонка: 48 часов на принятие решений
Нестабильность мировой торговли превратила тарифы из предсказуемых расходов в стратегическое оружие. Когда новые ставки объявляются чаще обычного — стоимость сырья резко растёт у поставщиков, финансовые команды спешат рассчитать влияние на маржу, а отдел закупок борется за поиск альтернатив среди разрозненных систем.
К концу 48 часов конкуренты уже переключились на новых поставщиков благодаря предварительно смоделированным сценариям. Те же кто опоздал сталкиваются с нехваткой мощностей и повышенными ценами.
Процессная аналитика меняет правила игры: она позволяет постоянно моделировать «что если», показывая руководителям как изменения тарифов влияют на поставщиков, контракты, производственные линии и клиентские обязательства. Когда ставки изменяются — компании могут действовать за часы вместо дней.
Без процессной аналитики нет ИИ для цепочек поставок
ИИ и цепочки поставок взаимозависимы: ИИ требует операционного контекста, а цепочки нуждаются в ИИ для работы при высокой нестабильности рынка. Но без процессной аналитики (PI) автономные ИИ-агенты работают вслепую.
Это наглядно демонстрирует переход компаний на SAP S/4HANA: около 85–90% клиентов SAP всё ещё переходят со старых версий ECC. Переход на новые базы данных не решает проблемы видимости — он даёт более быстрый доступ к тем же разрозненным данным.
«Организации переходят с PeopleSoft на Oracle или EBS на Fusion», — объясняет Керри Браун из Celonis. «Основной поток сейчас связан с SAP. Но им не нужна новая ERP-система — нужно понять как процессы работают между уже имеющимися системами».