Новости и статьи об искусственном интеллекте и нейросетях. Мы собираем и обрабатываем самую актуальную информацию из мира AI. О проекте
Сэм Альтман из OpenAI заявил, что AGI близко, супер-интеллект не заставит ждать, а компания ускоряет разработки с помощью своих моделей. Мир не готов к этим прорывам, которые радикально изменят профессии вроде программирования и дизайна. Модель Codex 5.3 уже помогала в своей собственной разработке.
OpenAI и Paradigm представили EVMbench — тест для ИИ-агентов на выявление, исправление и эксплуатацию уязвимостей в смарт-контрактах Ethereum на основе 120 реальных случаев. GPT-5.3-Codex справилась с 72% атак и 41,5% фиксов, а с подсказками показатели взлетели до 96% и 94%. Это сулит прогресс в безопасности блокчейна, но повышает риски для $100 млрд активов.
OpenAI запустила GPT-5.3-Codex-Spark — компактную модель для кодинга в реальном времени на чипах Cerebras с производительностью свыше 1000 токенов в секунду. Она быстрее крупных аналогов на бенчмарках, жертвуя частью точности, и уже доступна в preview для Pro-пользователей. Компания планирует развить линейку и объединить быстрый и аналитический режимы.
ChatGPT возобновляет быстрый рост, набирая свыше 10 процентов пользователей в месяц и достигая 800 миллионов еженедельных активных в январе 2026 года. OpenAI вот-вот выпустит обновлённую чат-модель, возможно на базе GPT 5.3. Тем временем продукт Codex взлетел на 50 процентов за неделю и бросает вызов Claude Code.
OpenAI представила GPT-5.3 Codex — мощную модель для инструмента Codex, которая позволяет создавать сложные приложения за дни и работает быстрее предшественницы. Это произошло вскоре после релиза похожей разработки от Anthropic, хотя обе компании планировали одновременный запуск. Модель даже участвовала в своей собственной отладке.
OpenAI выпустила приложение Codex для MacOS, которое поддерживает параллельную работу ИИ-агентов и интегрирует передовые навыки для кодинга. Это ответ на тренд агентной разработки, как в Claude Code, после запуска мощной модели GPT-5.2-Codex. Новинки вроде фоновых автоматизаций и персоналий агентов обещают ускорить создание софта.
Сэм Альтман из OpenAI предупреждает об опасностях чрезмерного доверия ИИ-агентам из-за их удобства и признается, что сам дал модели полный доступ через два часа. Компания планирует замедлить найм, а GPT-5 лучше в логике, но слабее в литературном стиле письма. Разработчики уже теряют контроль над AI-генерируемым кодом, что несет риски безопасности.
OpenAI открыла доступ к модели GPT-5.2 Codex для разработчиков через Responses API. Она excels в сложных задачах по коду и кибербезопасности, принимает текст с изображениями и имеет четыре уровня анализа. Цены выросли, но платформы вроде Cursor и Windsurf уже интегрировали ее.
OpenAI сообщила, что в Индии пользователи 18–24 лет генерируют почти 50% сообщений ChatGPT, а до 30 лет — 80%. Местные жители лидируют по использованию для работы и кодинга, втрое чаще задавая связанные вопросы. Компания расширяет присутствие через офисы, партнёрства с Tata и другими, а также дешёвые тарифы.
Исследование ETH Zurich выявило: автоматические файлы контекста вроде AGENTS.md чаще вредят кодинговым агентам, снижая успех и повышая затраты. Ручные версии дают малый прирост, а польза видна только при дефиците знаний. Разработчикам советуют минимум указаний вручную.
OpenAI выпустила компактную версию Codex под названием GPT-5.3-Codex-Spark, которая работает на чипе Wafer Scale Engine 3 от Cerebras для сверхбыстрого вывода. Модель подходит для ежедневного прототипирования и реального времени сотрудничества, доступна в preview для Pro-пользователей. Это первый плод партнёрства на 10+ млрд долларов между компаниями.
OpenAI представила GPT-5.3-Codex — модель для кода, которая быстрее предшественников и лидирует в тестах вроде Terminal-Bench 2.0 и OSWorld. Интересно, что она помогла в своем создании, ускоряя поиск багов и развертывание. Доступна платным юзерам ChatGPT, с повышенным рейтингом киберрисков.
Apple представила Xcode 26.3 с агентным программированием на базе Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI. ИИ-агенты анализируют проекты, собирают код, тестируют и исправляют ошибки прямо в IDE с доступом к документации. Функция прозрачна, позволяет откат изменений и подходит новичкам.
OpenAI разработала ИИ-агента для внутренних данных, который помогает сотрудникам анализировать 600 петабайт информации на естественном языке. Ключевой элемент — техника "Codex Enrichment", изучающая код для понимания таблиц, плюс еще пять уровней контекста. Тестирование показало сокращение времени анализа с дней до минут.
OpenAI обновит модель Codex, впервые достигнув уровня «High» по рискам кибербезопасности в своей схеме. Это позволит автоматизировать атаки на защищённые цели, но компания начнёт с ограничений и перейдёт к усилению защиты. Уровень «Critical» подразумевает автономные zero-day эксплойты, что пока блокирует разработку.
Datadog применила ИИ на базе Codex для автоматического ревью кода в своих репозиториях. Тесты на исторических инцидентах выявили 22% проблем, пропущенных инженерами. Это разгружает команды, меняет культуру разработки и усиливает общую надёжность платформы.